メタアナリシスは、明確な検索戦略、文献基準の選択と選別、および特定の科学研究問題に対する厳格な評価方法に従って、さまざまな情報源からの研究結果を収集、統合し、定量的に統計分析するための手法です。」で初登場しました。科学的根拠に基づいた医学は、農林業の生態学、資源環境などの分野で広く活用されています。R 言語は、完全かつ効果的なデータ処理、統計分析、および保存メカニズムを備えており、データを直接分析して表示することができます。コマンド形式はシンプルで、結果は非常に読みやすいです。メタ分析用のソフトウェア パッケージが多数含まれています。メタ統合分析と評価に最適な効果的なプラットフォーム
メタ分析の原理、公式、操作手順と結果分析の詳細な分析、高度な応用、複数の例との組み合わせ、メタ分析と不確実性分析の全プロセスに習熟し、機械学習やその他の手法と組み合わせて文献でメタ分析を説明するビッグデータの応用を拡張
メタ分析と書誌学的分析のトピック選択 CiteSpace アプリケーション
1.メタ分析のためのトピックの選択と文献検索
- メタ分析とは
- メタ分析のためのトピック選択戦略
- 文献検索データベース
- 正確な検索戦略、完全かつ正確な検索方法
- 文献の管理とクリーニング、文献の包含基準と除外基準の策定方法
- 文献データ取得スキル
- CiteSpace の書誌学的分析と研究ホットスポットの分析
メタアナリシスは、明確な検索戦略、文献基準の選択と選別、および特定の科学研究問題に対する厳格な評価方法に従って、さまざまな情報源からの研究結果を収集、統合し、定量的に統計分析するための手法です。」で初登場しました。科学的根拠に基づいた医学は、農林業の生態学、資源環境などの分野で広く活用されています。R 言語は、完全かつ効果的なデータ処理、統計分析、および保存メカニズムを備えており、データを直接分析して表示することができます。コマンド形式はシンプルで、結果は非常に読みやすいです。メタ分析用のソフトウェア パッケージが多数含まれています。メタ統合分析と評価に最適な効果的なプラットフォーム
メタ分析の原理、公式、操作手順と結果分析の詳細な分析、高度な応用、複数の例との組み合わせ、メタ分析と不確実性分析の全プロセスに習熟し、機械学習やその他の手法と組み合わせて文献でメタ分析を説明するビッグデータの応用を拡張
メタ分析と書誌学的分析のトピック選択 CiteSpace アプリケーション
1.メタ分析のためのトピックの選択と文献検索
- メタ分析とは
- メタ分析のためのトピック選択戦略
- 文献検索データベース
- 正確な検索戦略、完全かつ正確な検索方法
- 文献の管理とクリーニング、文献の包含基準と除外基準の策定方法
- 文献データ取得スキル
- CiteSpace の書誌学的分析と研究ホットスポットの分析
メタ分析と R 言語データ クリーニングおよび関連アプリケーション
2. メタ分析とR言語応用の共通手法
1) メタ分析における R 言語の利点と「自然」と「科学」における古典的な事例の応用
2) R言語の基本操作
3) R言語のデータクリーニング方法
4) R言語によるメタ分析でよく使われるパッケージと関連プラグインの解説と実践
自己プログラミング計算からメタ パッケージ (meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms など) の呼び出しまでのプロセス全体で、メタ計算、メタ診断、ベイジアンの実行方法を分析します。メタ、メッシュ メタ、サブグループ分析、メタ回帰、およびグラフ作成。
R言語のメタ分析と精緻なグラフ作成
3.R言語メタ分析
1) R言語によるメタ分析の手順
２）各種メタ効果値と累積効果値の算出
連続データのRR、MD、SMD
カテゴリデータの RR および OR
3) メタサブグループ分析
4) R言語によるグラフィック視覚化手法
5) ggplot2で美しい森林地図を描く方法
R言語 メタ回帰分析
、R言語メタ回帰分析
- メタ回帰統計分析の理論と応用
- メタ回帰分析と通常の回帰分析の類似点と相違点
- 固定効果とランダム効果の分析
- バブルダイアグラム（泡）図
R言語 メタ診断解析と高度な
5. R言語メタ診断アドバンス
1) メタ診断分析 (t2、I2、H2、Q およびその他の統計)
2) 異質性テスト
3) 感度分析
4) バイアス分析
5) リスク分析
R 言語およびベイズ適用におけるメタ分析の不確実性
R 言語のメタ分析の不確実性
1) ネットワークメタ分析
2) ベイズ理論
3) R 言語ベイジアン ツール Stan、JAGS、brms
4) ベイズメタ分析と不確実性分析
メタ分析における深層拡張機械学習の応用
7 メタ分析における機械学習の応用
1) 機械学習の基礎とメタ機械学習のメリット
2) メタ加重ランダムフォレスト(MetaForest)の利用
3) メタ機械学習を使用して文献内のビッグデータを統合する
4) 機械学習を用いたドライバー分析
