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アプリケーションを開発するとき、多くの場合、データをデータベースに保存する必要があります。SQLite3 は、モバイル デバイスや組み込みシステムで広く使用されている軽量の組み込みデータベースです。SQLite3 データベースを使用する場合、データを正しく保存および取得するには、Java データ型と SQLite3 データベース型の対応関係を理解することが重要です。
Java と SQLite3 データベース タイプの対応
Java データ型と SQLite3 データベース型の間の一般的な対応関係は次のとおりです。
| Javaのデータ型 | SQLite3データベースタイプ |
|---|---|
| バイト | 整数 |
| 短い | 整数 |
| 整数 | 整数 |
| 長さ | 整数 |
| 浮く | 本物 |
| ダブル | 本物 |
| ブール値 | 整数 (0 または 1) |
| 文字 | TEXT (長さ 1 の文字列) |
| 弦 | 文章 |
| java.util.Date | TEXT または INTEGER (文字列または整数として保存されたタイムスタンプ) |
| バイト[] | BLOB |
| BigDecimal | 数値 |
| ビッグ整数 | 数値 |
Java データベースと SQLite3 データベース間のデータ型マッピングは完全には一致していないことに注意してください。特定のデータ型を使用する場合、データの正確性と一貫性を確保するには、適切な型変換と処理が必要です。
複雑なデータ型またはカスタム オブジェクトの場合は、通常、バイト配列 (byte[]) または JSON 文字列にシリアル化してから、SQLite3 の BLOB または TEXT フィールドとして保存する必要があります。
スクライト3
SQLite3 の概要
SQLite3 は、モバイル デバイス、デスクトップ アプリケーション、組み込みシステムなど、さまざまなアプリケーションで使用される軽量の組み込みデータベース エンジンです。そのシンプルさ、効率性、設定不要の点で開発者に愛されています。
SQLite3 の重要な機能をいくつか次に示します。
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組み込みデータベース エンジン: SQLite3 は組み込みデータベース エンジンです。つまり、別のデータベース サーバーを必要とせずにアプリケーションに直接組み込むことができます。そのため、モバイル デバイスや組み込みシステムなど、リソースに制約のある環境での使用に最適です。
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サーバーレス アーキテクチャ:従来のクライアントサーバー データベース システムとは異なり、SQLite3 は別個のデータベース サーバーを必要としません。そのデータベース全体は単一のファイルに保存され、ファイルへの直接アクセスを通じて操作されます。これにより、展開と管理が簡素化され、サーバーとの通信のオーバーヘッドが軽減されます。
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自己完結型: SQLite3 データベースは自己完結型であり、すべてのデータとデータベース管理機能が 1 つのファイルにカプセル化されています。つまり、追加の構成やインストール手順を行わなくても、データベース ファイル全体を別の場所にコピーしたり、別のアプリケーションに埋め込んだりすることができます。
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ゼロ構成: SQLite3 を使用する場合、複雑な構成プロセスは必要ありません。SQLite3 ライブラリ ファイルをアプリケーションに組み込むだけで、データベースの使用を開始できます。データ操作にはシンプルな SQL 言語が使用され、別個の管理ツールや複雑な設定手順は必要ありません。
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クロスプラットフォームのサポート: SQLite3 は、Windows、Linux、macOS、Android などのさまざまなオペレーティング システム上で実行できるクロスプラットフォーム データベース エンジンです。これにより、開発者は、異なるプラットフォームでの開発と展開に同じコードとデータベース ファイルを使用できるようになります。
SQLite3のデータ型
SQLite3 は、さまざまな種類のデータを保存するための複数のデータ型をサポートしています。SQLite3 で一般的に使用されるデータ型は次のとおりです。
- NULL型：空の値を表します。
- INTEGER 型:整数値の格納に使用され、1、2、4、6、および 8 バイトの整数を含む、さまざまなサイズの整数を格納できます。
- REAL 型:単精度浮動小数点数や倍精度浮動小数点数を含む浮動小数点値を格納するために使用されます。
- TEXT タイプ:テキスト文字列の保存に使用され、任意の長さの文字列を保存できます。
- BLOB タイプ:画像、オーディオ、ビデオなどのバイナリ データを保存するために使用されます。
- NUMERIC タイプ:整数や浮動小数点数を含む任意の精度の値を格納するために使用されます。
SQLite3 は、異なる型の値を同じ列に格納できるようにする、動的に型指定されたデータベース エンジンです。これは、整数、浮動小数点数、文字列などのさまざまなタイプのデータを同じ列に格納できることを意味します。
テーブルを作成するときに、各列に適切なデータ型を指定して、データの正確性と一貫性を確保できます。データをクエリするとき、SQLite3 は比較と計算のために暗黙的な型変換を実行します。
たとえば、次はさまざまなデータ型を使用してテーブルを作成する例です。
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
age INTEGER,
balance REAL
);
この例では、usersテーブルにはid列 (INTEGER 型)、name列 (TEXT 型)、age列 (INTEGER 型)、およびbalance列 (REAL 型) が含まれています。
SQLite3 時間型の特別な処理
SQLite3 には、時刻と日付のデータを扱う場合に特別な時刻型と関数がいくつかあります。SQLite3 の時間型に関連するいくつかの重要な概念と処理方法を次に示します。
-
日付文字列を保存するための TEXT 型: SQLite3 の TEXT データ型を使用して日付文字列を保存できます。「YYYY-MM-DD」、「YYYY-MM-DD HH:MM:SS」などの一般的な日付形式を文字列として保存できます。
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INTEGER 型ストレージのタイムスタンプ:日付の計算と比較を実行する必要がある場合は、日付を整数型のタイムスタンプ ストレージに変換できます。Java では、
java.util.Dateクラスのメソッドを使用してタイムスタンプを取得できますgetTime()。 -
日付と時刻の関数: SQLite3 には、一時データを処理および操作するための組み込みの日付と時刻の関数がいくつか用意されています。たとえば、
strftime()関数を使用して日付を特定の形式の文字列に変換したり、datetime()関数を使用して日付の計算を実行したりできます。
SQLite3 で一般的に使用される日付と時刻関数の例をいくつか示します。
strftime(format, time, modifier): 時刻を指定された文字列形式にフォーマットします。date('now', modifier): 現在の日付を返します。time('now', modifier): 現在時刻を返します。datetime(timestring, modifier): 文字列を日時形式に変換します。julianday(time, modifier): 時間をユリウス日に変換します。
日時データを処理する場合、データの正確性と一貫性を確保するために、特定のニーズに応じて適切な保存方法と機能を選択する必要があります。
結論は
データを正しく保存および取得するには、Java データ型と SQLite3 データベース型の対応関係を理解することが重要です。アプリケーションを開発する際には、ニーズに応じて適切なデータ型を選択し、必要な型変換や処理を行う必要があります。
時刻型の処理では、SQLite3 の TEXT 型を使用して日付文字列を保存するか、INTEGER 型を使用してタイムスタンプを保存できます。同時に、SQLite3 は、時間データを処理および操作するためのいくつかの組み込み日付および時刻関数も提供します。
データ型を合理的に選択し、適切な時間処理方法を使用することで、SQLite3 データベースの機能をより効果的に活用し、データの完全性と一貫性を確保できます。