セグメント何でもモデル (SAM) セクションのレポートの概要

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原紙：

• [リンク] [コード] [4月5日] [SAM]
  何でもセグメント化

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• [リンク] [コード] [4月9日]
  デジタルパソロジー用のセグメントエニシングモデル(SAM): スライド全体のイメージングでのゼロショットセグメンテーションの評価
  WSI画像でのSAM実験

• [リンク] [コード] [4 月 10 日]
  SAM は何でもセグメント化できますか? SAM が偽装物体検出と出会うとき
  偽装物体検出に関する SAM 実験

• [リンク] [コード] [4月12日]
  隠蔽されたシーンにおけるSAMの闘争 – 「何でもセグメント化」に関する実証研究 より
  カモフラージュタスクと医療タスク（ポリープセグメンテーション、脳腫瘍セグメンテーション）におけるSAM実験

• [リンク] [コード] [4月12日] [ $✓$ ]
  セグメント化は必ずしも完璧ではありません: さまざまな現実世界のアプリケーションでの SAM の調査 SAM は、
  より現実世界のセグメンテーション タスク (顕著性/マスカレード検出、医療セグメンテーション、産業異常検出、リモート センシング) で実験します。

• [リンク] [コード] [4月13日] [ $✓$ ]
  Inpaint Anything: セグメント何でも満たす画像修復
  SAM とダウンストリーム修復タスクの組み合わせ

• [リンク] [コード] [4月15日]
  SAMはポリープをセグメント化できますか
  ポリープセグメント化に関するSAM実験

• [リンク] [コード] [4月17日]
  SAMと医療画像の出会い: 多相肝腫瘍セグメンテーションに関するセグメント・エニシング・モデル(SAM)の調査
  肝臓セグメンテーションに関するSAM実験

• [リンク] [コード] [4月18日]
  医療画像セグメンテーションタスクにおけるセグメントエニシングモデル(SAM)の精度
  一部の医療タスクにおけるSAM実験

• [リンク] [コード] [4月18日] [ $✓$ ]
  SAM は何もセグメント化できませんか? – SAM アダプター: パフォーマンスが低いシーンでの SAM の適応: カモフラージュ、シャドウなど
  SAM を微調整する方法

• [リンク] [コード] [4月21日]
  Can SAM Count Anything? SAM Countingに関する実証研究
  SAMの計数タスクに関する実験

• [リンク] [コード] [4月22日] [ $✓$ ]
  SAM による入力拡張:
  データ拡張手段としてセグメンテーション基盤モデル SAM

• [リンク] [コード] [4月24日] [ $✓$ ]
  医療画像内のあらゆるものをセグメント化
  医療セグメンテーションのための SAM+Box+Finetune

• [リンク] [コード] [4 月 25 日]
  宇宙から何かをセグメント化?
  リモート センシング タスクに関する SAM 実験

• [リンク] [コード] [4 月 25 日]
  医療 SAM アダプター: 医療画像セグメンテーション用のセグメント何でもモデルの適応
  医療セグメンテーション用の SAM+Prompt+Lora

• [リンク] [コード] [4月25日]
  Generalist Vision Foundation Models for Medical Imaging: A Case Study of Segment Anything Model on Zero-Shot Medical Segmentation
  SAM実験の一部の医療タスク

• [リンク] [コード] [4月25日]
  土木インフラ欠陥評価へのセグメント何でもモデルの適用
  ひび割れ検出に関するSAM実験

• [リンク] [コード] [4 月 25 日]
  NeRF を使用して 3D であらゆるものをセグメント化する NeRF
  での SAM 実験

• [リンク] [コード] [4月26日] [ $✓$ ]
  学べる眼科 SAM
  SAM+即時眼底実験

• [リンク] [コード] [4月26日] [ $✓$ ]医療実験における医療画像セグメンテーション SAM+LoRA
  用のカスタマイズされたセグメント何でもモデル
  

• [リンク] [コード] [4月28日]
  SAMとロボット手術の出会い: ロバスト性の観点からの実証的研究
  手術器具のセグメンテーションに関するSAM実験

• [リンク] [コード] [4 月 28 日]
  医用画像に関する SAM: 3 つのプロンプト モードに関する包括的な研究
  さまざまなプロンプト下での SAM のパフォーマンスの比較

• [リンク] [コード] [4 月 28 日]
  2D 医用画像におけるセグメント エニシング モデル (SAM) のゼロショット機能の探索: 包括的な評価と実践的なガイドライン
  医療タスクにおける SAM 実験

• [リンク] [コード] [4月29日]
  Polyp-SAM: ポリープセグメンテーションのための転送SAM
  SOTAパフォーマンスのためのSAMの微調整

• [リンク] [コード] [4月29日]
  セグメントエニシングモデル(SAM)とガラスの出会い: 鏡や透明な物体は簡単には検出できない
  透明な物体/ガラスに関するSAM実験

• [リンク] [コード] [5 月 1 日]
  Attack-SAM: セグメントの何でもモデル
  SAM と敵対的攻撃の敵対的堅牢性の評価に向けて

• [リンク] [コード] [5 月 2 日]
  WSSS の代替? 弱教師付きセマンティック セグメンテーション問題に関するセグメント何でもモデル (SAM) の実証的研究
  SAM と弱教師付きセマンティック セグメンテーション

• [リンク] [コード] [5 月 3 日]
  AV-SAM: セグメント何でもモデルがオーディオビジュアル ローカリゼーションとセグメンテーションに適合
  SAM におけるオーディオビジュアル ローカリゼーション上の機能

• [リンク] [コード] [5月4日] [ $✓$ ]
  ワンショット
  ワンショット SAM

• [リンク] [コード] [5月5日] [ $✓$ ]
  Segment Anything Model (SAM) が医療画像のセグメンテーションをどのように強化するか?
  医療分野における SAM のレビュー

• [リンク] [コード] [5 月 9 日]
  弱い教師付きセマンティック セグメンテーションのためのセグメント エニシング モデル (SAM) 強化された擬似ラベル
  SAM は、弱い教師付きセグメンテーションを強化するために使用されます。

• [リンク] [コード] [5 月 10 日]
  セグメント何でもモデル (SAM) の堅牢性に関する実証的研究
  画像摂動に対する SAM の堅牢性

• [リンク] [コード] [5 月 11 日]
  SAM はビデオの超解像度を向上させることができますか?
  SAM とビデオの超解像度

• [リンク] [コード] [5月12日]
  惑星地質図作成のためのSAM(Segment Anything)モデルによる知識蒸留
  SAMと惑星地質図

• [リンク] [コード] [5 月 12 日]
  セグメント何でもモデル (SAM) に関する調査: ビジョン基盤モデルとプロンプト エンジニアリング
  SAMの融合

• [リンク] [コード] [5 月 14 日]ビジョンとSAM
  を超えたセグメント何でもモデルに関する包括的な調査
  

• [リンク] [コード] [5 月 16 日]
  リーフのみの SAM: ゼロショット自動リーフ セグメンテーション用のセグメント何でもパイプライン リーフ セグメンテーション
  用の SAM

• [リンク] [コード] [5 月 17 日]
  Explain Any Concept: Segment Anything とコンセプトベースの説明
  SAM および説明可能な AI の出会い

• [リンク] [コード] [5 月 21 日]
  BreastSAM: 超音波画像における乳房腫瘍検出のためのセグメント何でもモデルの研究
  SAM と乳房腫瘍検出

• [リンク] [コード] [5 月 21 日]
  UVOSAM: セグメント エニシング モデル
  SAM とビデオ セグメンテーションによる教師なしビデオ オブジェクト セグメンテーションのためのマスクフリー パラダイム

• [リンク] [コード] [5 月 22 日]
  Restore Anything パイプライン: Anything のセグメント化とイメージ復元
  SAM およびイメージ復元の融合

• [リンク] [コード] [5 月 22 日]
  Matcher: 汎用機能マッチング ワン
  ショット SAMを使用して、あらゆるものをワンショットでセグメント化

• [リンク] [コード] [5 月 25 日]
  セグメントの堅牢性について
  SAM の堅牢性

• [リンク] [コード] [5 月 25 日]機能模倣SAM
  と NeRF を備えたインタラクティブ セグメント Anything NeRF
  

• [リンク] [コード] [5 月 26 日]
  あらゆる影を検出: ビデオ用に何でもセグメント化 ビデオ セグメンテーション用の影検出
  SAM

• [リンク] [コード] [6月2日] [ $✓$ ]
  あらゆるものを高品質でセグメント化
  改良された高精度セグメンテーション SAM

• [リンク] [コード] [6月1日] [ $✓$ ]
  DeSAM: 一般化可能な医療画像セグメンテーションのための分離セグメント何でもモデル
  医療セグメンテーション用に SAM を変更する

• [リンク] [コード] [6月1日]
  SAM-helps-Shadow:セグメントエニシングモデルがシャドウ除去に適合するとき
  SAMはシャドウ除去に使用されます

• [リンク] [コード] [6 月 3 日]
  セグメント Anything Meets Semantic Communication
  SAM と Semantic Communication

• [リンク] [コード] [6 月 3 日]
  SAM3D: セグメント何でもモデルによるゼロショット 3D オブジェクト検出
  SAM とゼロショット

• [リンク] [コード] [6 月 5 日]
  USD: 分離された物体性とセグメント化された何でもモデル
  SAM とオープンワールド物体検出によって強化された未知の高感度検出器

• [リンク] [コード] [6 月 5 日]
  Calib-Anything: カメラ
  キャリブレーションにセグメント Anything SAMを使用したゼロトレーニング LiDAR カメラ外部キャリブレーション方法

• [リンク] [コード] [6 月 6 日]
  SAM3D: 3D シーン内のあらゆるものをセグメント化
  3D セグメンテーション用の SAM

• [リンク] [コード] [6 月 6 日]
  Matte Anything: セグメント何でもモデルによるインタラクティブな自然画像マット化
  SAM 用抠图

• [リンク] [コード] [6 月 17 日]
  SAM の堅牢性: 破損下および
  SAMを超えたあらゆるものをセグメント化する

• [リンク] [コード] [6月17日] [ $✓$ ]
  Enlighten Anything: セグメント化モデルが低照度画像強化
  SAM を満たし、低照度画像強化を実現する

• [リンク] [コード] [6 月 20 日]放射線腫瘍学SAM と医療
  のためのセグメント何でもモデル (SAM)
  

• [リンク] [コード] [6月21日] [ $✓$ ]
  Fast Segment Anything により、
  SAM 推論速度が向上します

• [リンク] [コード] [6 月 21 日]
  超音波およびマンモグラフィー画像における乳房腫瘍検出のためのセグメント何でもモデルと U-Net の比較分析
  SAM および乳房腫瘍セグメンテーション

• [リンク] [コード] [6 月 23 日]
  悪天候時の自動運転のためのセグメント何でもモデル (SAM) の堅牢性
  SAM鲁棒性

• [リンク] [コード] [6月24日]医用画像SAMとGradCAM
  におけるGRAD-CAMの局在性を評価するためのセグメント何でもモデルの利用
  

• [リンク] [コード] [6月25日] [ $✓$ ]アプリケーション
  向けの軽量 SAM に向けて
  

• [リンク] [コード] [6月26日] [ $✓$ ]
  MedLSAM: 3D 医療画像用のあらゆるモデルのローカライズとセグメント化
  SAM および 3D 医療セグメンテーション

• [リンク] [コード] [6 月 27 日]
  画像のかすみ除去に役立つ何でもセグメント化しましょう
  SAM と画像かすみ除去

• [リンク] [コード] [6 月 28 日]
  リモート センシング アプリケーション向けのセグメント エニシング モデル (SAM): ゼロからワンショットまで
  SAM と遥感

• [リンク] [コード] [6 月 29 日]
  あらゆるディープフェイクを検出: あらゆるセグメントを顔偽造検出とローカライゼーションに適合させ、
  偽検出用に SAM を微調整

• [リンク] [コード] [6月30日]
  トポロジカルデータ解析 ガイド付きセグメントエニシングモデル 生物イメージングにおけるゼロショットセグメンテーションのプロンプト最適化
  SAM 医療分野における自動プロンプト生成

• [リンク] [コード] [7 月 3 日]
  RefSAM: ビデオ オブジェクト セグメンテーションを参照するためのセグメント化モデルを効率的に適応させる
  SAM とビデオ オブジェクト セグメンテーションを参照する

• [リンク] [コード] [7 月 3 日]
  SAMAug: セグメント何でもモデルのポイント プロンプト拡張
  SAM プロンプトを強化

• [リンク] [コード] [7 月 3 日]
  セグメント Anything とポイント トラッキングの融合
  SAM とポイント トラッキング

• [リンク] [コード] [7月10日] [ $✓$ ]
  SAM-IQA: 何かをセグメント化すると画質評価が向上しますか?
  SAM+ 画質評価

• [リンク] [コード] [7月10日] [ $✓$ ]
  Semantic-SAM: あらゆる粒度であらゆるものをセグメント化して認識
  复现SAM

• [リンク] [コード] [7月12日] [ $✓$ ]
  SAM-Path: デジタルパソロジーにおけるセマンティックセグメンテーションのためのセグメントエニシングモデルは、
  デジタルパソロジー画像セグメンテーションのためのタスク固有の情報を埋め込むための補助エンコーダーを導入しています。

• [リンク] [コード] [7月15日] [ $✓$ ]
  オープン シーンの理解: 視覚障害を持つ人々を支援するために、地上状況認識がセグメントのあらゆるものに適合
  SAM とオープン シーンの理解