[Matlab] 입자 군집 최적화 알고리즘을 기반으로 BP 신경망의 데이터 분류 예측 최적화(Excel에서 직접 데이터 대체 가능)
1. 모델 원리
"BP 신경망을 최적화하기 위한 입자군집 최적화 알고리즘에 기반한 데이터 분류 예측"은 데이터 분류 예측 작업을 위해 입자군집 최적화(Particle Swarm Optimization, PSO)와 BP 신경망을 결합한 방법입니다. PSO는 BP 신경망이 가중치와 편향을 더 잘 최적화하여 분류 예측 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 전역 최적화 알고리즘입니다. 이 방법은 입력 데이터 샘플을 해당 범주 레이블에 보다 정확하게 매핑할 수 있도록 BP 신경망의 매개 변수를 최적화합니다.
다음은 "입자 무리 최적화 알고리즘에 기반한 BP 신경망 데이터 분류 예측 최적화"의 원리입니다.
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BP 신경망 소개 :
BP 신경망은 입력층,