DDPM: ノイズ除去拡散確率モデル

ノイズ除去のための拡散モデル

論文タイトル: ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM)
論文出典: NIPS、2020
論文アドレス: https://arxiv.org/abs/2006.11239
論文コード: https://hojonathanho.github.io/diffusion

1. モデル生成用
2. 順方向パス (ガウス ノイズを追加) と逆方向パス (データを生成) が含まれます
3. 順方向と逆方向はどちらもマルコフ連鎖です

前方処理 - ノイズを追加する

マルコフ連鎖によれば、時間 xt の分布は時間 xt-1 にのみ関係します。
a1からatまでのatの連続乗算を示します。

逆プロセス - ノイズ除去

ノイズから鮮明な画像へのプロセス

xt から x0 への推論

ベイズの公式を使用して展開します。

式に従って
、対応する値を代入し、次の式を使用して

取得します。

ここで、平均と分散は次のとおりです。