チューリング テストは、1950 年にイギリスのコンピューター科学者アラン チューリングによって提案された思考実験です。

チューリング・テスト(英語: ) は、 1950 年にイギリスのコンピューター科学者アラン・チューリングによって提案された、機械が人間と同じレベルの知能を発揮できるかどうかをテストすることを目的とした思考実験です。テスト中、テスターはコンピュータのキーボードからテキストを入力し、画面からテキストを出力します。

チューリング テストの標準スキーマ: C は質問を使用して、A または B が人間であるか機械であるかを判断します。

人工知能シリーズコンテンツ

メインターゲット

実現方法

人工知能の哲学

  • 倫理
  • 人工知能の安全性 
    • 幻覚
    • リスクがあります
  • チューリングテスト
  • 中華室
  • 説明可能な人工知能
  • フレンドリーな人工知能

歴史

テクノロジー

  • 応用
  • プロジェクト
  • プログラミング言語

用語

  • 用語

歴史

機械が思考できるかどうかという問題には長い歴史があり、それは二元論的共存の考え方と唯物論的思考の違いです。デカルトは 1637 年の方法論の中でチューリング テストを予測しました。

デカルトは、機械は人間と対話することができると指摘したが、そのような機械は適切に応答することはできないが、誰でも適切に応答することができると主張した。したがって、デカルトはこれを使用して機械と人間を区別します。デカルトは、機械語の能力が将来的に克服できるとは考えていません。

ディドロのチューリング テストの基準:

もし彼らがすべてに答えられるオウムを見つけたら、私は躊躇せずにその存在を発表するでしょう。
— ディドロ、『パンセの哲学』、J. Assézat et M. Tourneux の Texte établi、Garnier、I (p. 127-155)。

それは彼がそれに同意したという意味ではありませんが、それは当時すでに唯物論者の間で一般的な意見でした。

二元論的な考え方によれば、心は非物理的な物質(少なくとも非物理的)であり、したがって純粋な物理学の観点から説明することはできません。唯物論によれば、心は物理学によって説明でき、それが人工知能の可能性をもたらします。

1936年,哲學家阿爾弗雷德·艾耶爾思考心靈哲學問題:我們怎麼知道其他人曾有同樣的體驗。在《語言,真理與邏輯》中,艾爾建議区别有意識的人類及無意識的機器。

1956年達特茅斯會議之前,英國研究者已經在機器人工智能研究领域探索了十幾年。比率俱樂部是一個非正式的英國控制論和電子產品研究團體,成員包括艾倫·圖靈

1950年,图灵发表了一篇划时代的论文,文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“”这一概念难以确切定义,他提出了著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(透过电传设备)而不被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面首个严肃的提案。

2014年6月8日,首次有電腦通過圖靈測試,尤金·古斯特曼成功在雷丁大學所舉辦的測試中騙過研究人員,令他們以為「它」是一個名為尤金·古斯特曼的13歲男孩,但後來有文章指出它其實並沒有真正通過測試。

2023年7月25日,Nature刊登新聞指出ChatGPT已經能突破圖靈測試,並建議尋求新的人工智慧評估方法。

测试內容

如果一个人(代號C)使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串问题。对象为:一个是正常思维的人(代號B)、一个是机器(代號A)。如果经过若干询问以后,C不能得出实质的区别來分辨A與B的不同,则此機器A通過圖靈测试。

完成图灵测试涉及的技术课题

根据人们的大体判断,达成能够通过图灵测试的技术涉及以下课题:

但是为了通过完全图灵测试,还需要另外两项额外技术课题:

图灵测试的变种

許多其他版本的圖靈測試,包括上文所闡述的,已經經過多年的醞釀。

反向图灵测试和验证码

参见:反向图灵测试验证码

验证码(CAPTCHA)是一種反向圖靈測試。在網站上執行一些操作前,用戶被給予一個扭曲的圖形,並要求用户輸入圖中的字母或數字。這是為了防止網站被自動化系統濫用。理由是能夠精細地閱讀和準確地重現扭曲的形象的系統並不存在(或不提供給普通用戶),所以能夠做到這一點的任何系統可能是個人類。

可以破解验证码的軟件正在積極開發,軟件拥有一个有一定準確性的验证码分析模式生成引擎。而在破解验证码軟件被積極開發的同時,另一種通過反向圖靈測試的準則也被提出來。其認為即使破解验证码軟件被成功研發,也只是具有智能的人類透過編程對验证码所作出的破解手段而已,並非真正通過反向圖靈測試或圖靈測試。而如果一台機器能夠規劃出如同验证码一類的防止自動化系統的規避程序,此台機器才算是真正通過了反向圖靈測試。

完全图灵测试

普通的图灵测试一般避免审问者与被测试计算机发生物理上的互动,因为物理上模拟人(比如像模拟人的外表)并不是人工智能的研究范畴。然而一些人工智能可能涉及一些人机在物理上的交互,所以人们又拓展出了“完全图灵测试”。在完全图灵测试中,可以包含必要的人机在物理层面上的交互。但是为了通过完全图灵测试,还需要在普通图灵测试之外另外两项额外技术课题。詢問者還可以測試受試者的感知能力(需要電腦視覺),和受試者操縱物體的能力(需要機器人學)。

参见

  • 人工智能
  • 中文房間(Chinese Room)
  • 威诺格拉德模式挑战
  • ChatGPT
  • 大型語言模型

参考文献

  1.  Turing originally suggested a teleprinter, one of the few text-only communication systems available in 1950. (Turing 1950,p.433)
  2.  McCorduck 2004,第70−72頁, Crevier 1993,第22−25頁, Russell & Norvig 2003,第2−3 and 948頁, Haugeland 1985,第6−9頁, Cordeschi 2002,第170–176頁. See also Turing 1950
  3.  Norvig & Russell (2003, p. 948) claim that Turing answered all the major objections to AI that have been offered in the years since the paper appeared.
  4.  . [2014-06-09]. (原始内容存档于2014-06-09).
  5.  . [2014-06-10]. (原始内容存档于2014-06-10).
  6.  Biever, Celeste. . Nature. 2023-07-25, 619 (7971). doi:10.1038/d41586-023-02361-7 (英语).
  7.  Russell, Stuart; Norvig, Peter. . . Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education, Inc. 2010: 2. ISBN 978-0-13-604259-4.
  8.  Malik, Jitendra; Mori, Greg, , [2013-09-22], (原始内容存档于2019-03-23)
  9.  Oppy, Graham & Dowe, David (2011) The Turing Test (页面存档备份,存于). Stanford Encyclopedia of Philosophy.
  10.  Russell & Norvig 2010,第3頁.

註解

  1.  法文:s'il se trouvait un perroquet qui répondît à tout, je prononcerais sans balancer que c'est un être pensant

外部連結

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

おすすめ

転載: blog.csdn.net/weixin_40191861/article/details/132249955