プログラマーのアウトソーシングに関しては、私は今、アウトソーシング会社での JAVA 開発から人工知能アルゴリズムの開発に転職しましたが、私のほうが発言力があると思います。
2018年卒業の私は、卒業後最初に就職したのはアウトソーシング会社で、A社のプロジェクトを請け負って、顧客のニーズに合わせてコードを書き、少しでも稼ぐために日夜働くのが主な仕事でした。所得。
CRUDを3年続けていますが、全く成長していないのに、髪の毛がかなり抜けてしまいました。なぜアウトソーシング会社が成長しないのかというと、一般的にアウトソーシング会社は甲の製品の研究開発に対して慎重さが足りず、顧客のニーズに応えられれば良いという製品設計や製品設計に対する姿勢が欠けているからです。本当に良い製品を作ること。もちろん、これはアウトソーシング会社の性質によって決まります。
まさか、現状に満足するのは嫌だったので、友達とよく話し合った結果、AIアルゴリズムの方向に切り替えることにしました。
Java プログラマーから AI への方向性は完全に正しく、一部の人々にとってはそれが唯一の方法でもあります。なぜなら、Java 開発者は最終的には多くの分野に転用され、そのうちの一部はより高レベルの人工知能に進むからです。既存のボトルネックを打破します。
AIアルゴリズムの方向に切り替えたい場合は、事前に学習ルートを計画して計画する必要がありますが、人工知能の始め方については後ほど説明します。
まず、機械学習フレームワークである Spark-ml sklearn tensor flow から始めます。そのエンジニアリング実装に習熟しています。呼び出しとパラメーターに習熟している場合は、Java 呼び出し API と同じように、多くの内部詳細について心配する必要はありません。合格すれば、非常に優秀になれる アルゴリズム自体を理解する必要はありませんが、これは現在のほとんどの AI 企業の場合であり、主な目標は結果を出せるようにすることです。
そして、必死に実務経験を積むことです、入社・転職後にさらに掘り下げて熟練していきます、フレームワーク＋実務経験をベースにしたほうが楽ですし、その時の給与も以前より確実に高くなります。倍増した。
ここで実際のプロジェクト経験となると、枠や学歴よりも重要であり、将来有名企業に入社できるか、給与で周りとの差を広げられるかどうかの重要な基準となります。それぞれのプロジェクトの積み重ねに近道はありませんが、研修やインターンシップに参加した企業?研修や学習に参加した機関?転職した企業などの選択肢もあります。 ? 実際のアルゴリズムは学習できるのでしょうか? 本物のロボットに触れることができますか？これらは非常に重要です。
私があなたのために編集した人工知能学習教材の一部を無料で共有してください。これは長期間にわたって編集されており、非常に包括的です。人工知能の基本的な紹介ビデオ + AI 共通フレームワークの実践ビデオ、画像認識、OpenCV、NLP、YOLO、機械学習、pytorch、コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、ニューラル ネットワークなどのビデオ、コースウェアのソース コード、国内外の有名なビデオを含むエリートリソース、AI の人気論文など。
以下はいくつかのスクリーンショットです。記事の最後にあるコードをスキャンして、私を追加して無料で入手してください (AI テクノロジーに関する 1 つまたは 2 つの質問にも答えることができます)
目次
1. AI無料ビデオコースとプロジェクト
2. 人工知能必読の本
3. 人工知能に関する論文集
4. 機械学習 + コンピューター ビジョンの基本アルゴリズムのチュートリアル
5、ディープラーニング機械学習チートシート（計26枚）
人工知能をうまく学ぶには、より多くの本を読み、より多くの実践的な作業を行い、より多くの練習をする必要があります。レベルを向上させたい場合は、落ち着いて体系的にゆっくりと学習して、何かを得ることができるようにする必要があります。終わり。