Handwriting Deep Learning (19): Aufbau einer Pytorch Deep Learning-Projektarchitektur von Grund auf

Vorwort: TensorFlow bietet in der Branche unersetzliche Vorteile, insbesondere beim Aufbau sehr großer verteilter Systeme. Aber im akademischen Bereich wird Pytorch besonders bevorzugt. Die einfache Erlernbarkeit und Verwendung von Pytorch ist ein wichtiger Grund dafür, dass es in den letzten Jahren immer beliebter geworden ist. Dieser Artikel beschreibt die Gesamtarchitektur eines Deep-Learning-Projekts und zeigt Ihnen, wie Sie ein Pytorch-basiertes Deep-Learning-Projekt von Grund auf erstellen.

Inhaltsverzeichnis

Was in ein Deep-Learning-Projekt einbezogen werden sollte

Allgemeine Codestruktur

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転載: blog.csdn.net/qq_41895747/article/details/120931957