Tencentクラウドサーバー構成アップグレード方法_CPUメモリ帯域幅ストレージ拡張プロセス

Tencent Cloud Server の CPU、メモリ、ハードディスク、およびパブリック ネットワーク帯域幅はアップグレードまたは削減でき、クラウド サーバー コンソールの「リソース調整」で操作できます。構成の調整は、CPU メモリのアップグレードまたはダウングレードに使用されます。ネットワークの調整はネットワーク帯域幅のサイズを変更するために使用できます。クラウドハードディスクの拡張はハードディスクのサイズを調整するために使用できます。Tencent Cloud Server Network では、Alibaba Cloud サーバー構成の構成をアップグレードまたはダウングレードする方法について詳しく説明します。

目次

Tencent クラウド サーバー構成変更のチュートリアル

ECS の CPU およびメモリ構成のアップグレードまたはダウングレード

クラウドサーバーのパブリックネットワーク帯域幅のサイズと課金モードの変更

クラウドサーバーのハードディスク増設


Tencent クラウド サーバー構成変更のチュートリアル

Tencent クラウド サーバー エラスティック コンピューティング、クラウド サーバー CPU、メモリ、パブリック ネットワーク帯域幅、ハードディスクはアップグレードまたはダウングレードできます。Tencent クラウド サーバー モデル 1 コア 2G サーバーは構成をアップグレードする必要がある場合があり、Tencent クラウド サーバー ネットワークはアップグレード構成を採用します。例として詳しく説明します。 次に、Tencent Cloud Server の構成操作プロセスを調整します。

ECS の CPU およびメモリ構成のアップグレードまたはダウングレード

Tencent Cloud Server の CPU メモリ構成変更は、 「リソース調整」-「構成調整」で操作します。詳細なプロセスは次のとおりです:
1. Tencent Cloud Server 管理コンソールにログインして、
構成を変更する必要があるクラウド サーバーを見つけます。左上隅でクラウドサーバーが配置されているリージョンを切り替えます

2.以下の図に示すように、クラウド サーバー インスタンスの右側で、[詳細] - [リソース調整] - [構成の調整] をクリックします。

Tencentクラウドサーバー調整設定

Tencentクラウドサーバー調整設定

3. 調整設定ページで、変更したいクラウド サーバー インスタンスの仕様を選択します。現在、1 コア 2G から 2 コア 2G へのアップグレードは無料です。Tencent Cloud Server Network では、例として 2 コア 2G へのアップグレードを取り上げています。以下の図に示すように:

Tencent クラウド サーバーのアップグレード構成

Tencent クラウド サーバーのアップグレード構成

「構成の調整」では、CPU、メモリ、モデルを変更できます。

クラウドサーバーのパブリックネットワーク帯域幅のサイズと課金モードの変更

Tencent Cloud サーバーのパブリック ネットワークの帯域幅サイズと帯域幅の課金モードは、次の図に示すように、[リソース調整] - [ネットワーク調整] で設定します。

Tencentクラウドサーバーがネットワークを調整

Tencentクラウドサーバーがネットワークを調整

[ネットワークの調整] ページでは、パブリック ネットワークの帯域幅サイズを変更するだけでなく、ネットワーク帯域幅の課金モードも変更できます。月ごとの帯域幅とトラフィックの課金を切り替えたり、パブリック ネットワークの帯域幅調整時間をカスタマイズしたりできます (次の図を参照)。以下の図:

Tencent クラウド サーバーは帯域幅サイズと課金モードを調整します

Tencent クラウド サーバーは帯域幅サイズと課金モードを調整します

クラウドサーバーのハードディスク増設

同様に、Tencent クラウド サーバーのクラウド ハードディスク拡張も「リソース調整」で設定され、パスは「リソース調整」-「クラウド ハードディスク拡張」です。Tencent クラウド サーバー ネットワークの詳細については説明しません。

Tencent Cloud サーバー構成のアップグレードとダウングレードの操作プロセスの詳細については、Tencent Cloud Server Network txyfwq.com のクラウド サーバーの使用に関するチュートリアルを参照してください。

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転載: blog.csdn.net/gla2018/article/details/132239847