紙のスキミング: 時間の経過とともに地域はどのように多様化するのでしょうか? 労使関係と地域の新たな成長経路の開拓」

地域は時間の経過とともにどのように多様化してきたのでしょうか? 労使関係と地域の新たな成長経路の開発

読了時期：2022.04.06

地域は時間の経過とともにどのように多様化するのでしょうか? 地域における産業の関連性と新たな成長経路の開拓

経済地理、2015 年 10 月 22 日

基金：スウェーデン銀行 300 周年財団、オランダ科学研究機構、およびヤン・ヴァランダースおよびトム・ヘデリウス・シュティフテルセによって提供される財政的支援。

要約: 新しい地域成長の道筋がどのようにして現れるのかという問題は、多くの有力な経済地理学者によって提起されてきました。進化の観点から見ると、その地域がその地域の既存産業と技術的に関連する産業を生み出す可能性が最も高いと考える十分な理由があります。製造業間の技術依存関係を示す新しい指標を使用し、詳細な工場レベルのデータとともに、1969 年から 2002 年までのスウェーデン 70 地域の経済発展を分析します。私たちの分析は、スウェーデンの経済情勢の長期的な発展が強い経路依存性を持っていることを示しています。地域内の既存産業と技術的つながりを持つ産業は、地域の既存産業と技術的つながりがない産業よりもその地域に参入する可能性が高くなります。これらの産業は地域から撤退する可能性が高くなります。さらに、スウェーデン地域の産業プロフィールは、高度な技術的結合を示しています。この結束力は、大きな構造変化にもかかわらず、時間が経っても持続してきました。私たちのアプローチは、特定の地域の経済発展に焦点を当てる場合にも役立ちます。私たちの分析によると、リンカーンフラッツ地域は、その地域ポートフォリオに密接に関連する産業の参入とテクノロジー周辺産業の撤退により、30年間にわたって産業の結束力が高まってきました。結論として、地域レベルでの産業の盛衰が産業の親族関係によって強く制約されているという体系的な証拠が見つかりました。

概要：新たな地域成長の道筋がどのようにして現れるのかという問題は、多くの有力な経済地理学者によって提起されてきた。進化の観点から見ると、地域がその地域の既存産業に技術的に関連する産業に進出する可能性が最も高いと考える強い理由があります。製造業間の技術的関連性を示す新しい指標を使用し、詳細な工場レベルのデータを用いて、1969 年から 2002 年までのスウェーデン 70 地域の経済発展を分析しました。私たちの分析は、スウェーデンの経済情勢の長期的な進化が強い経路依存性を持っていることを示しています。ある地域の既存産業と技術的に関連する産業は、その地域の既存産業と技術的に無関係な産業よりもその地域に参入する可能性が高かった。これらの産業はその地域から撤退する可能性が高かった。さらに、スウェーデン地域の産業プロフィールは、高度な技術的結合を示しました。大幅な構造変化にもかかわらず、この結束力は時間が経っても持続しました。私たちの方法論は、特定の地域の経済発展に焦点を当てた場合にも有用であることが証明されました。私たちの分析によると、リンシェーピング地域は、その地域ポートフォリオに密接に関連する産業の参入と、技術的に周縁的な産業の撤退により、30年間にわたって産業の結束力が高まったことが示されています。要約すると、産業の盛衰は地域レベルでの産業の関連性によって強く条件付けられるという体系的な証拠が見つかりました。スウェーデン地域の産業プロフィールは、高度な技術的結合を示しました。大幅な構造変化にもかかわらず、この結束力は時間が経っても持続しました。私たちの方法論は、特定の地域の経済発展に焦点を当てた場合にも有用であることが証明されました。私たちの分析によると、リンシェーピング地域は、その地域ポートフォリオに密接に関連する産業の参入と、技術的に周縁的な産業の撤退により、30年間にわたって産業の結束力が高まったことが示されています。要約すると、産業の盛衰は地域レベルでの産業の関連性によって強く条件付けられるという体系的な証拠が見つかりました。スウェーデン地域の産業プロフィールは、高度な技術的結合を示しました。大幅な構造変化にもかかわらず、この結束力は時間が経っても持続しました。私たちの方法論は、特定の地域の経済発展に焦点を当てた場合にも有用であることが証明されました。私たちの分析によると、リンシェーピング地域は、その地域ポートフォリオに密接に関連する産業の参入と、技術的に周縁的な産業の撤退により、30年間にわたって産業の結束力が高まったことが示されています。要約すると、産業の盛衰は地域レベルでの産業の関連性によって強く条件付けられるという体系的な証拠が見つかりました。私たちの方法論は、特定の地域の経済発展に焦点を当てた場合にも有用であることが証明されました。私たちの分析によると、リンシェーピング地域は、その地域ポートフォリオに密接に関連する産業の参入と、技術的に周縁的な産業の撤退により、30年間にわたって産業の結束力が高まったことが示されています。要約すると、産業の盛衰は地域レベルでの産業の関連性によって強く条件付けられるという体系的な証拠が見つかりました。私たちの方法論は、特定の地域の経済発展に焦点を当てた場合にも有用であることが証明されました。私たちの分析によると、リンシェーピング地域は、その地域ポートフォリオに密接に関連する産業の参入と、技術的に周縁的な産業の撤退により、30年間にわたって産業の結束力が高まったことが示されています。要約すると、産業の盛衰は地域レベルでの産業の関連性によって強く条件付けられるという体系的な証拠が見つかりました。

キーワード:技術の関連性、関連する多様性、地域の分岐、地域の多様化、進化経済、地理的位置

キーワード:技術的関連性。関連する品種。地域的な分岐。地域の多様化。進化経済学。地理

1. はじめに

地域発展を理解するには、量的な変化ではなく質的な変化を考慮する必要があります。地域の雇用や GDP 成長などの数値は地域の富の変化を要約することができますが、これらの変化自体が地域の経済活動の組み合わせの変化の結果であることがよくあります。地域は終わりのない創造的破壊にさらされており、シュンペーター (1939) はそれが経済発展の原動力であると特定しました。長期的には、地域は経済の他の部分の衰退や混乱を相殺するために、新しい産業を創出し誘致する能力に依存しています。

しかし、これまでのところ、時間の経過とともに地域がどのように多様化するか、地域内で新たな成長経路がどのように発展するか、古い工業地域が地域経済をどのように活性化するかについての体系的な研究は存在しない（Martin and Sunley 2006）。構造変化のプロセスは非常に特殊であり、さまざまな地域のさまざまな産業が関与しているため、大規模な統計研究が存在しないことは驚くべきことではありません。この現象の定性的な性質により、ある領域の構造変化のプロセスを別の領域の構造変化のプロセスと定量的に比較することが困難になります。

本稿では、技術相関の概念に基づいて、構造変化現象を定量的に分析するための新たな枠組みを提案する。この記事には三重の貢献があります。

まず、進化的経済枠組みを確立することで、地域が新たな産業に多角化するだけでは構造変化を達成できず、代わりにテクノロジー関連産業に拡大する理由の根拠を提供します。特に、技術的なつながりが地域経済の多様化に重大な経路依存性をもたらすと主張します。

第二に、このような地域構造の変化は分岐過程をたどるという仮説を、新たな産業間連携指標を用いて実証的に検証する。この指標によれば、経済は技術相関によって結びついた産業ネットワークとして説明でき、これを産業空間と呼びます。さらに、この指標を使用すると、特定の地域における業界の参入または撤退が表す構造変化の量を定量化できます。どの産業が地域に参入し、どの産業が地域から流出するかを体系的に調査すると、地域の既存産業と技術的に関連する産業の参入によって地域が多様化する一方で、地域が撤退することによって他の地場産業と技術的に無関係になることがわかります。その経済。私たちはスウェーデン地域の経済における大きな構造変化を長年にわたって目撃してきましたが、地場産業の参入と撤退の最終的な影響は、平均して各地域が多かれ少なかれその産業における技術的結束を維持しているということです。

第三に、この論文では、定量的フレームワークが定性的手法を補完するとみなせることを示します。構造変化に関する多くの事例研究にとって重要な課題は、個々の業界における出来事の総体的な影響を追跡することです。たとえば、ある産業の衰退は、その地域における他のすべての産業の定着度に影響を与えることが多いため、そのような全体像は簡単に失われます。高度に様式化されたケーススタディでは、産業空間の概念が構造変革のケーススタディ分析をどのように促進できるかを示します。

パート II: 進化の枠組みにおける業界の相関関係と構造変化の関係について説明します。（産業相関と産業構造変化の関係のまとめ）

パート III: 業界関連の指標を作成する方法について説明します。（業界関連措置及び関連見直し）

パート IV: データセット ソース。

第５部：スウェーデン各地域の産業結合を分析することにより、地域構造変化の過程を実証的に研究する。

セクション VI: 地域レベルでのシュンペーター的創造的破壊プロセスの役割について説明します。

パート VII: Linkexing エリアの事例紹介

最後のセクションでは、結論を提示し、将来の研究のパラダイムを確立します。

2. 地域の関連性と経済発展

概要部分はここでは省略します。

3. 関連性の測定: 明らかにされた関連性メソッド

実証研究では、業界間の技術のつながりは通常、標準産業分類 (SIC) システムの階層構造から導き出されます。この分類システムでは、関連性の高い業界ほど関連性が高くなります。ただし、SIC ベースの相関測定が本当に技術相関の測定であるかどうかは疑問です。

このペーパーでは、顕在化関連性 (RR) と呼ばれる共起ベースの尺度を使用します。ここで、業界関連性とは、製造工場の製品ポートフォリオにおける異なる業界に属する製品の共起を指します。ただし、この文書で使用する RR のバージョンは、工場の製品ポートフォリオからのものであり、企業の製品ポートフォリオからのものではないことに注意してください。プラントレベルで重要な範囲の経済のセットは、企業レベルで重要な範囲の経済のセットよりも制約が大きいため、企業レベルとプラントレベルの区別は重要です。たとえば、2 つの業界で同じ機械が使用されている場合や、2 つの業界で同様のスキルを持つ従業員が必要な場合があります。言い換えれば、これらの業界は技術的な意味で相互に接続されています。対照的に、2 つの業界間に範囲の技術的経済性が存在しない場合、企業は、両方の業界に工場を持つ可能性はありますが、対応する異なる生産プロセスを 1 つの工場に組み合わせる可能性は低くなります。たとえば、スポーツアパレルメーカーのナイキについて考えてみましょう。ナイキはスポーツ界における強力なブランドを活用して、スポーツウェアラインからスポーツウォッチへと多角化しました。したがって、企業レベルでは、2 つの業界は同じポートフォリオに存在します。それでも、時計製造とスポーツウェア製造が技術的な意味で関連していないことは疑いの余地がありません。ただし、ナイキのシャツと時計が同じ工場で生産される可能性も低い。

RR インデックスの構築は 2 つのステップで構成されます。

第 1 ステップでは、2 つの業種 (I, j) の組み合わせごとに、業種間の共起率を求めます。共起の数を Lij で表すことにします。しかし、共起の数は業界間の相関関係だけに依存するわけではありません。（例えば、大規模産業と小規模産業では発生確率に差がある）

RR 法の第 2 ステップでは、年次データ変換に従って係数が乗算され、最終的に 0 と 1 の間の相関が得られます。

$$R{R}_{私}=k\frac{L_{私}}{L_{私は}^{}}$$

4. スウェーデンの空間システムとデータ スウェーデンの空間システムとデータ

どの産業に相関関係があるかを定量化したので、地域の構造変化において相関関係が果たす役割を調べることができます。

スウェーデンの人口は、1970 年の約 810 万人から 2000 年には 890 万人に増加しました。ただし、少数の住民を除いてすべての住民が国の中央または南部地域に住んでいるのに対し、北部地域は広大で人口がまばらであるため、その空間分布は不均等です。

もともとスウェーデン統計局から入手した 2 つのデータセットを使用しました。業界の関連性を評価するために使用するデータセットには、1969 年から 2002 年までにスウェーデンの製造工場で製造された製品に関する情報が含まれています。このデータセットで使用される製品コードは、まず SNI69 システムに従って標準の業界コードに変換され、次にその業界コードを使用して工場のポートフォリオを定義します。

1969 年から 2002 年の間にスウェーデンの 70 の各地域でどの産業が活発であったかを判断するために、工場レベルでの雇用および業界所属情報を含む 2 番目のデータセットを使用し、これらのデータを地域レベルに集約しました。

5. 地域の関連性と構造変化

製品構成データセットを使用して、スウェーデンの製造業の 6 桁産業 174 をカバーする RR 指数マトリックスを推定します。グラフ内の各ノードは 6 桁の業界を表し、それぞれが属するさまざまな 2 桁の SNI69 カテゴリを反映するさまざまな色と記号が付いています。業界を結ぶ線は RR 接続を表します。

1969 ～ 2002 年のスウェーデン製造業の平均産業スペース。

描かれているグラフの顕著な特徴は、各業界が関連業界の個別のセットを形成していることです。産業空間内で互いに近接したこれらの産業クラスターを技術クラスターと呼びます。

繊維産業は、ほとんどの食品産業よりも多くの機械産業や金属産業と密接に関係しています。この発見は、機械と繊維の間の波及の可能性が繊維と食品の間の波及の可能性よりも大きいはずであるという直観を裏付けています。

図 2 は、調査期間中のスウェーデンの地場産業の動向を示しています。1969 年から 2002 年にかけて、スウェーデンの地域は大きな構造変化を経験しました。地場産業（1969 年にスウェーデン全土に存在した産業と地域の組み合わせ）については、2002 年時点でまだ 55.0% しか存在していませんでした。逆に、2002 年には、1969 年には地場産業の 68.7% が存在していました。

RR 指数は、ある業界と別の業界の相関関係を測定します。言い換えれば、2 つの業界間の二者関係を定量化します。ただし、地域ポートフォリオは通常、複数の業界で構成されます。したがって、ある産業が地域全体の産業構造にどのように適合しているかを調べるためには、ある産業と一連の産業との技術的近接性、つまり地域の産業構成との技術的近接性を表現する方法が必要です。

私たちが使用したのは:

「技術的近接性」

「技術的凝集性」

地域ポートフォリオに属する産業は網掛けで表示されます。矢印上の数字は 2 つの業界の相関関係を示しています。2 点間の相関が >0.25 の場合は 1 とカウントします。以下のチャートはセクター 3 とセクター 20 に焦点を当てています。

親密さの計算の図。

スウェーデンの全地域における平均的な技術的凝集度の進化プロット

私たちは、地域のポートフォリオが一貫していることが多いことを示しました。これは、以前は地域のメンバーであった産業が、その地域の他の経済活動と完全に無関係ではない可能性があることを示唆しています。ただし、出口ラインは常に (信頼できる) ポートフォリオ ラインを大幅に下回っています。つまり、これらの既存産業は他の地元産業とは無関係ではありますが、平均して、地域構成と比較すると技術的地位の点でかなり周縁に位置しています。

要約すると、研究課題に関連する 3 つの明確な規則性が見つかりました。まず、地域の生産構成は一貫性があり、長期にわたってその状態が維持されるでしょう。この発見は、ある業界が技術的に地域ポートフォリオに近い場合、その業界が実際にそのポートフォリオの一部である可能性が高いことを示唆しています。第二に、その地域にすでに存在する産業と技術的に関連している産業は、その地域に参入する可能性が高くなります。第三に、ポートフォリオに属しているものの、その技術の周縁部にある産業は、地域から離脱する可能性が高くなります。

6. ポートフォリオのメンバーシップ、参入、退出

まず、地域の産業ポートフォリオにおけるメンバーシップ、参入ステータス、および撤退ステータスのダミー変数を定義します。

相関分析が行われました。予想通り、参入とメンバーシップは両方とも親密度と正の相関があり、退出は負の相関がありました。これらの相関関係はそれほど高くないかもしれませんが、統計的には有意です。

近接値とメンバーシップ、入口、出口ダミー変数間の相関

地域ポートフォリオに対する親密さの効果が経済的にも重要であるかどうかを調べるために、これらの変数が参入、撤退、参入の確率にどのように影響するかを分析します。分析において交絡する可能性のある変数を制御するために、いくつかの回帰分析を実行しました。

最初の列には、1 つのダミー変数を使用した単純な通常最小二乗 (OLS) 回帰である線形確率モデルが含まれています。すべてのパラメータ推定値の符号は予想どおりです。業界が地域ポートフォリオに近い場合、その業界がすでにその地域ポートフォリオのメンバーである可能性が高くなります。また、確率モデルとロジットモデルも推定しました。2 つの列のパラメーターの符号と有意水準は、OLS 推定の以前の結果を裏付けています。

メンバーシップ、入口、出口のダミー変数は、業界および地域の全体的な規模によって影響を受ける可能性があります。結局のところ、大規模産業は地域ポートフォリオのより多くのメンバーとなり、地域から撤退するよりも参入する可能性が高くなります。同様に、大規模な地域には多数の多様な産業があることが多く、新しい産業を誘致し、古い産業を維持することが容易になります。この効果を制御するために、列 4 に 2 つの新しい変数、log[emp®] と log[EMP(I)] を追加します。これらの変数はそれぞれ、地域 r の製造業の総雇用 (つまり、地域経済の規模) を測定します。スウェーデンの産業における総雇用の対数 I (つまり、スウェーデン全体の産業の規模)。その後、OLS とロジット モデルが再推定されました。コンパクトネスインデックスの影響が小さくなります。産業が特定の産業に関連しているかどうかに関係なく、広いエリアにはより多くの産業を収容できるため、この発見は予想と一致しています。しかし、地域ポートフォリオの緊密さは依然として会員数、参入および退出の確率に強い影響を及ぼします。

列 (6) と (7) では、最後の変数として、親密さ (非 PF) <地域に不足している密接に関連する産業の数> を追加します。言い換えれば、私たちは、密接に関連する地元産業がいくつかなくても産業が存続した場合に何が起こるかを評価しました。表 3 は、メンバーシップ確率への影響が大きいことを示しています。産業 i が領域 r で欠落している産業と密接に関連している場合、その産業は領域自体でも欠落している可能性があります。表 4 は、こうした関連産業の欠如も参入率の低下につながることを示しています。表 5 はグラフを完成させたもので、この地域には依然として多くの関連産業が存在する可能性があるにもかかわらず、多数の関連産業の欠如が産業の流出につながった可能性があることを示しています。

要約すると、回帰分析により、前のセクションで特定した 3 つの規則性が確認されました。産業と地域の緊密な組み合わせは、地域の技術的結合の加盟確率と産業構造の進化に重要な影響を及ぼします。

7. 事例研究で明らかになった関連性: リンシェーピングの産業変革

「はじめに」では、産業がどのように相互接続されているかに関する情報が、個々の地域における構造変化のダイナミクスを調査するためのケーススタディを使用した研究をサポートできると主張します。このセクションでは、ストックホルムの南西約 200 km にあるリンシェーピング地域を例として、このステートメントを説明します。

図 8 は、リンシェーピングの産業部門における製造業構成と 1970 年から 2000 年までのその発展を示しています。白い円は、1970 年から 2000 年の間にリンカーンが所有していなかった産業を象徴しています。青い円は、1970 年から 2000 年の間に存在した産業を表します。緑の上向き三角形と赤の下向き三角形は、それぞれ 1970 年から 2000 年の間にこの地域に参入した産業と撤退した産業を表しています。

産業部門におけるリンシェーピングの製造業経済の位置は、この地域の製造業の明確な結束を示しています。金属および機械部門におけるこの地域の強い存在感は、産業空間の左下隅にある一連の青いノードです。これに対し、リンカンシャー州ではこれまでいかなる活動も展開されていない白いノードが産業空間の大部分を占めています。

図 9 リンシェーピング地域の近接メトリックの進化

図 9 は、この明らかな凝集性を確認しています。まず、リンカーンのポートフォリオの凝集度をプロットした実線と、その地域に存在しない産業に対するリンカーンのポートフォリオの平均近接度を示す破線を考えてみましょう。ポートフォリオラインは常に非ポートフォリオラインよりも高く、業界の結束を裏付けています。しかし、リンカーン市の強力な産業団結は比較的最近の現象です。実線はスウェーデンの各ポートフォリオメンバーの関連する 4 つの業界の平均を大きく下回る位置から始まり、破線に非常に近くなります。しかし、1990 年代までにリンカーンの産業結束力はすぐにスウェーデンの平均を上回り、実線と破線の間の距離は大幅に増加しました。

ここで何が起こっているのかを調査するには、この地域に出入りする産業に注目する必要があります。リンカーン氏はまた、テキサス州および木材関連産業のグループからの撤退を相次いで経験したようだ。スウェーデンの多くの繊維生産地域と同様、繊維産業クラスターも 1970 年代に最も大きな打撃を受け、いくつかの産業が衰退して国外に流出しました。図 8 は、これらの産業の早期撤退と、それに続くクラスター内の他の産業の撤退を示しています。これらの産業は、早期撤退により、この地域に残っているポートフォリオの周縁部となっています。他の繊維、カーペット製造、毛皮、ロープ産業が消滅し、その後に、木製品や紙容器の製造。2000 年までに、リンカンシャーは繊維産業と木材産業の集積地全体をほぼ失った。

8. 結論

進化論的推論によれば、地域の多様化は経路に強く依存するプロセスです。地域は、現在の産業に関連する産業に進出することで多様化します。特に、技術的に地域の構成に近い産業は、その地域に移転する可能性が高くなります。しかし、一般的に、地域に参入する産業は、既存の産業構成のメンバー間の平均的な技術的近接性よりも、地元の産業構成との結びつきが低くなります。したがって、参入により、新しい品種が追加され、地域の技術的結束が低下することがよくあります。この意味では、進化の突然変異に似た役割を果たします。逆に、業界が地域のポートフォリオにおいて技術的に周縁的な位置を占めるほど、撤退の可能性が高まります。したがって、離脱は地域の技術的結束を高め、選択による多様性減少効果と一致する。しかし、テクノロジー関連産業が地域から消滅した場合、これらの産業も撤退する可能性が高くなります。したがって、1 つの業界の撤退が一連の撤退を引き起こし、テクノロジークラスター全体の離脱につながります。このドミノ効果の一例はリンシェーピング地域で発生し、繊維および木材産業クラスター全体を失いました。

明らかになったつながりと産業空間は、事例分析と地域の政策立案のための強力なツールも提供します。産業分野における地域構成をマッピングすることで、政策立案者はその地域における将来の脅威と機会を特定できます。

将来の研究に関する限り、連想的な視点はまったく新しい研究分野の課題を切り開きます。まず、ここで提示された体系的な証拠は、地域全体の新たな成長経路はゼロから始まるのではなく、地域の歴史的な経済構造に深く根ざしていることを示唆しています（GBAの場合）。また、経済地理学者が、古い工業地帯が時間の経過とともにどのように経済を再編し、調整していったのかをより深く理解するのに役立つ可能性がある。このテーマは、経済危機の際に科学的および政治的議題の上位にランクされる。