2023 年 1 月、Alibaba Cloud と Intel が主催し、Alibaba Cloud Tianchi Platform、Edge Cloud、Video Cloud が共催した「新しいコンピューティング パワーと新しいエクスペリエンス」イマジン コンピューティング イノベーション テクノロジ コンペティションの再戦は成功裡に終了しました。 。2か月以上にわたる熾烈な競争の末、国内外8カ国・地域から6,900以上の参加チームの中から最終候補に残った12チームが最終ステージに進出した。
イマジン・コンピューティング・イノベーション・テクノロジー・コンペティションは、エッジクラウド分野におけるアルゴリズムとオーディオおよびビデオ処理技術の応用に焦点を当てた初のコンペティションであり、2 つの主要なトラックで「新しいコンピューティング能力と新しいエクスペリエンス」の提案を探求します。その中で、「Edge Cloud Content Distribution Network Customer Experience Prediction Algorithm」トラックでは、参加者がアルゴリズム モデルを使用して CDN フリーズ率予測の問題を革新的に解決することを奨励しています。 「トラック」 音声・映像処理技術の応用を核に、身近なエッジクラウドコンピューティングの特性と組み合わせ、低遅延・高体感なリアルタイム音声・映像アプリケーション開発を行います。
1. マルチステートのコンピューティング能力、エッジクラウドが業界に新たな価値をもたらす
企業のデジタルプロセスの加速に伴い、クラウド上のコンピューティングパワーはネットワークの中心からエッジまで徐々に拡張され、新しいタイプのエッジインフラストラクチャが形成されています。エッジ クラウドは、ニアエンド ユーザー、グローバル カバレッジ、柔軟な分散コンピューティング リソースを提供できるため、応答遅延が軽減され、クラウドへのプレッシャーが軽減され、帯域幅コストが削減されます。インターネット ユーザーのユーザー エクスペリエンス レベルを正確に予測することは、CDN ネットワーク ノードの最適化とトラフィック スケジューリングの基礎であり羅針盤です。これに基づいて、エッジ クラウド コンテンツ配信ネットワークの顧客エクスペリエンス予測アルゴリズムの探索が重要になります。
コンテスト中、参加チームはさまざまな機械学習 (LightGBM、Xgboost、Catboost など) および深層学習アルゴリズム (ディープ ニューラル ネットワークなど)、キャラクター タイプ) を使用して、対応する特徴エンジニアリング設計を実行しました。モデルの精度を継続的に向上させます。同時に、参加チームは、IO 最適化、データ ストリーミング読み取り、その他のテクノロジーを通じてモデルの推論速度を継続的に最適化し、モデル推論の精度と推論速度の包括的なバランスを達成し、モデルのエンジニアリングの使いやすさを向上させ、優れた成果をもたらしました。幅広いユーザーのインターネット体験にメリットをもたらし、さらなる可能性をもたらします。
2. 究極の体験、ビデオクラウドが業界を活性化
エッジクラウドの発展にしても、コンテンツ配信ネットワーク技術の進歩にしても、その本質は究極の体験の追求です。高密度、多次元の情報媒体として、ビデオ アプリケーションはあらゆる分野への浸透を加速しています。将来的には、クラウド ゲーム、4K/8K ビデオ会議、バーチャル デジタル ヒューマン、自動運転などの低遅延およびハイコンピューティング シナリオの勃発に伴い、オーディオおよびビデオ アプリケーションが爆発的な成長を遂げ、企業の新たな活力をさらに放射することになります。デジタル経済。
経験は常にオーディオおよびビデオ業界の発展を推進する基盤となってきました。コンピューティング能力とネットワークの統合がエッジ側で加速しており、ビデオ アプリケーションがスムーズ、高解像度、低遅延であるかどうかが、ユーザー エクスペリエンスにとって最も関心のあるトピックとなっています。エッジ クラウドに基づくことも、このコンテストのもう 1 つの焦点となっています。大会中、参加チームはffmpegが提供するコードフレームワークに基づいて開発を行い、run.shを実行することで遅延、CPU使用率、fps、出力映像、画質、ビットレートなどの結果情報を出力・取得し、パフォーマンスを行うことができます。出力結果のさまざまな分析さまざまな指標の継続的な最適化により、コンピューティングの遅延とコストが効果的に削減され、エンドユーザー エクスペリエンスが向上し、ビデオ クラウド業界の発展のためのアプリケーション イノベーションに対するより多くの技術サポートが提供されました。
3. 産学研融合による競争による生産促進の新たな流れ
産学研究の一体的発展は、中国がテクノロジー分野で強力に推進する効果的な道である。今年のコンテストには産学界のトップ人材が集まり、コンテスト組織委員会が公開したデータによると、今年のコンテストには清華大学、北京大学、復旦大学、大学など国内外の数十の有名大学が参加した。シドニー大学、バーミンガム大学、ノッティンガム大学などの科学研究チームだけでなく、チャイナモバイル、平安、バイトダンス、ファーウェイ、美団、アイフライテックなどの有名企業のチームも参加したと言えます。業界の精鋭部隊を結集させた。
最先端技術の革新とブレークスルーは、学界と産業界の共同探求から生まれます。参加チームは実際のビジネスデータに基づいて科学研究分野での深い探求を続け、企業は競争を利用して業界の問題点を固定し、状況を打開する方法を模索しました。天池大会。Alibaba Cloud Imagine Computing Innovation Technology Competition は、クラウド コンピューティング業界の「低遅延、高体験」のニーズに厳密に応え、コンテストを通じて学習を促進し、コンテストを通じて研究を促進し、コンテストを通じて生産を促進し、科学研究の強みと実際の成果を結び付けるものとなります。ビジネスシナリオ。
Alibaba Cloud Edge Cloud は、最先端のテクノロジーとグローバルなカバレッジを備えたエッジ クラウド コンピューティング プラットフォームであり、世界 100 以上の主要な国と地域で低遅延、高帯域幅のネットワーク アクセス、ポリモーフィック コンピューティングおよび配信サービスを提供し、顧客の利用を支援します。エッジ コラボレーション機能を利用して、サービス アクセスの応答速度を最適化し、エンド ユーザー エクスペリエンスを向上させます。同時に、エッジ クラウド プラットフォームは、クラウド インフラストラクチャの機能をさらに拡張し、エンタープライズ テクノロジー アプリケーションのイノベーションのためのより広範なデジタル インテリジェンスの土壌を提供し、インターネットに含まれる無限の可能性を継続的に解放することができます。
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