マルチモーダルアルゴリズム衣料品業界向けパーソナライズされた製品カスタマイズソリューション

1. プロジェクトの背景

AI により、ファッションデザイナーは見栄えがよく、着やすく、売りやすい服をデザインできるようになります

伝統的アパレル業界の問題点

• デザイナーは市場動向を正確に把握できず、中国の動向も把握できない

• 新しいサイクルは長く、在庫が増えて販売が鈍くなるリスクが大きい

・ベーシックなモデルが多く、消費者の個別ニーズに応えるのが難しい。

解決

• 市場のファッショントレンドに迅速に対応するための GPT+ データ洞察

• 柔軟な迅速な対応 + デジタルインテリジェントサプライチェーンにより在庫コストを削減

• AIGC、デザインの敷居を下げ、誰もがデザイナーになれる

2. プログラムの紹介

• 伝統的な衣装デザイン: デザイナーが経験に基づいて直接描き、見栄えがよく、着やすいです。

• デザイナー + 拡散: AIGC が大量の写真を制作し、デザイナーが美しい写真を選択します。

• 新しいビジョンデザイン: ベストセラーの衣料品スタイル + トレンドのパターン、見栄えがよく、着やすく、売りやすい衣料品をデザインします。

3. 技術の進歩

ベストセラー衣料レイアウトデータベースの構築

• 自社開発の衣服認識モデルは、衣服画像のマルチモーダルインテリジェント分析を実行し、衣服画像の質感、生地、シルエットなどの多次元レイアウト情報を抽出し、衣服販売レビューデータに基づいて衣服レイアウトデータベースを構築します。

パーソナライズされた服装画像を生成する

• 自社開発アーキテクチャに基づいて、テーラーディフュージョンは衣服のレイアウト情報に従って意味情報を視覚的潜在空間にマッピングし、多次元レイアウト機能制御を通じて指定されたスタイルの衣服デザイン図面を生成します。

モデルドレスショー

• 特徴空間は衣服とモデルの写真情報を統合し、パーソナライズされた衣服をモデルに配置し、カスタム衣服モデルが試着した効果を直感的に表示します。

ベストセラーの衣類レイアウトベクトルライブラリの構築

• ロゴの属性はユーザーの特性に応じてインテリジェントにカスタマイズされます。多数のユーザーのマーケティングデータを通じて、ロゴの底板の色、サイズ、位置、形状などの属性が潜在スペースにマッピングされます。

• ユーザーの特徴情報に応じて、元のロゴの特徴を属性法線ベクトルに追加してオフセットし、ユーザーのロゴの属性情報を取得します

同時に、服をインテリジェントにカスタマイズすることもできます

• データベースには、衣服の写真、対応する衣服のスタイルラベル、衣服の販売データ、コメントデータ、またはファッショントレンドデータがあります。

• データベースの使用はコパイロットを使用し、デザイナーは製品デザインの魅力を提案し、大型モデルを使用してベストセラー/トレンドの衣料品スタイルのラベルをデータベースに取り込み、プロンプトワードを生成して拡散にフィードします。

4. 着陸練習

C2M ユーザーの成長戦略とメリットが洗練されています。

C2Mユーザー成長戦略

1. ウェブサイト/アプリの双方向性を強化する

- ユーザーが選択できるさまざまなデザインテンプレートと配色を提供します

- ユーザーが二次創作用に独自の素材パターンをアップロードできるようにします

2. ソーシャル機能の導入

- ユーザーはデザイン作品をコミュニティに公開し、他のユーザーが「いいね」やコメントをすることができます

- ユーザーが共有するのに便利な他のソーシャルソフトウェアとの API ドッキングを実現

- ユーザーの参加を増やすためにベストデザイン賞などの活動を企画する

3. 定期的なプロモーション活動の実施

- カスタマイズ注文を促進するために、期間限定の値下げ、ポイント割引などを提供できます。

- 新規ユーザー、アクティブユーザーなど、特定のユーザーグループをアクティブにロックします。

- フェスティバル、ショッピングモールのプロモーション、その他のアクティビティと組み合わせる

4. オフライン体験ストアを確立する

- ショッピングモールなどの主要な場所に体験ストアを設置し、ユーザーは実際のシーンでカスタマイズを体験できます

- ストアにはインタラクティブな画面が設置されており、ユーザーはコードをスキャンしてアプリ上でデザインを続けることができます

- 営業スタッフがユーザーのニーズをリアルタイムにフィードバックし、カスタマイズの精度を向上させることができます。

C2Mモデルのメリット

1.メーカー様へ

- 資金や資金の滞りを軽減し、予測誤差によって生じる商品が売れなくなるリスクを軽減します。

- 生産効率の向上、注文に応じた迅速な生産、納期の短縮

- ユーザーがカスタマイズしたデータを取得し、設計と生産を最適化します

2. 消費者の皆様へ

- パーソナライズされたデザインを実現し、自分のスタイルを表現します

- コミュニティの交流に参加してデザインのインスピレーションを得る

- KOLになって注目と認知度を高めましょう

- 注文された少量バッチ製品、割引価格およびユニークな製品

まとめると、C2M は、カスタマイズされたテンプレート、ソーシャルマーケティング、オフラインエクスペリエンスなどの戦略を強化することで、効果的にユーザーを増やし、Win-Win の状況を実現できます。

結果を示す：

著者: JD Technology Liu Zongkai

出典: JD Cloud 開発者コミュニティ