1. mysql タイミング タスクの簡単な紹介
mysqlの時限タスクはイベント(event)を利用して実装されていますが、mysql5.1.6のバージョンからはタスクを毎秒正確に実行できるイベントスケジューラ(イベントスケジューラ)という機能が追加されました。比較的高いパフォーマンスが要求されるシーンで非常に便利です 次に、mysql のイベント イベントを使用してタイミング統計を実現します。
2. 準備
(1) タイミングポリシーが有効になっているか確認する
show variables like '%event_sche%';
実行結果は以下の通り
ON は開いた状態であることを意味し、OFF になった場合は閉じた状態を意味します。閉じた状態であると仮定すると、次の SQL ステートメントを使用して開閉するだけです。
--开启定时调度策略(下面两个语句都可以)
set global event_scheduler=1;
set global event_scheduler = on;
--关闭定时调度策略(下面两个语句都可以)
set global event_scheduler=0;
set global event_scheduler = off;
タイミング スケジューリング ストラテジの SQL 実行結果をオフにします。
タイミング スケジューリング戦略を有効にする SQL の実行結果:
(2) ユーザ情報テーブル、ユーザ順序テーブルSQLスクリプトの実行
# 用户信息表
CREATE TABLE `user_info` (
`id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` VARCHAR ( 30 ) NOT NULL COMMENT '用户名',
`phone` VARCHAR ( 11 ) NOT NULL COMMENT '手机号',
`status` TINYINT ( 1 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户状态:停用0,启动1',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY ( `id` ) USING BTREE
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 10001 CHARACTER
SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户信息表';
# 用户订单表
CREATE TABLE `user_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`order_num` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '订单编号',
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `idx_order_num`(`order_num`) USING BTREE COMMENT '订单编号唯一'
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 10001 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户订单表';
(3) テストデータを挿入するSQLスクリプトを実行する
# 向用户信息表中插入三条测试数据
INSERT INTO `user_info` (`id`, `name`, `phone`, `status`, `create_time`) VALUES (10001, '张三', '13900669010', 1, '2023-03-14 17:01:42');
INSERT INTO `user_info` (`id`, `name`, `phone`, `status`, `create_time`) VALUES (10002, '李四', '13900669111', 1, '2023-03-14 17:01:42');
INSERT INTO `user_info` (`id`, `name`, `phone`, `status`, `create_time`) VALUES (10003, '王五', '13900669876', 1, '2023-03-14 17:01:42');
# 向用户订单表中插入八条测试数据
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10001, 'dingdan001', 10002, '2023-03-14 17:03:40');
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10002, 'dingdan002', 10003, '2023-03-14 17:03:40');
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10003, 'dingdan003', 10002, '2023-03-14 17:03:40');
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10004, 'dingdan004', 10002, '2023-03-14 17:03:40');
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10005, 'dingdan005', 10003, '2023-03-14 17:03:40');
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10006, 'dingdan006', 10003, '2023-03-14 17:03:40');
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10007, 'dingdan007', 10002, '2023-03-14 17:03:40');
INSERT INTO `user_order` (`id`, `order_num`, `user_id`, `create_time`) VALUES (10008, 'dingdan008', 10001, '2023-03-14 17:03:40');
(2) (3)のスクリプト実行結果:
3. ストアド プロシージャ スクリプトを作成する
DELIMITER //
DROP PROCEDURE
IF
EXISTS statistics_user_order // CREATE PROCEDURE statistics_user_order () BEGIN
DECLARE
temp_table_name VARCHAR ( 60 ) DEFAULT '';
DECLARE
suffix VARCHAR ( 10 ) DEFAULT '';
DECLARE
old_table_name VARCHAR ( 60 ) DEFAULT NULL;
SELECT
table_name INTO old_table_name
FROM
information_schema.`TABLES`
WHERE
table_name LIKE 'temp_statistics_%'
AND table_schema = 'db_name'; -- 此处填自己对应的数据库名即可
IF
old_table_name IS NOT NULL THEN
-- execute multiple statements
-- 如果IF THEN ... END IF块内有多个语句,最好将它们放在一个BEGIN ... END;块中
BEGIN
SET @drop_sql := CONCAT( 'DROP TABLE ', old_table_name, ';' );
PREPARE d_sql
FROM
@drop_sql;
EXECUTE d_sql;
DEALLOCATE PREPARE d_sql;
END;
END IF;
SELECT
DATE_FORMAT( NOW(), '%Y%m%d' ) INTO suffix;
SET temp_table_name = CONCAT( 'temp_statistics_', suffix );
SET @create_sql = CONCAT( 'create table if not exists ', temp_table_name, "(
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`user_id` INT ( 11 ) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`name` VARCHAR ( 30 ) NOT NULL COMMENT '用户名',
`number` INT ( 11 ) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '订单数',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY ( `id` ) USING BTREE
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户订单统计表';" );
PREPARE pre_stmt
FROM
@create_sql;
EXECUTE pre_stmt;
DEALLOCATE PREPARE pre_stmt;
-- 简单的用set或者declare语句定义变量,然后直接作为sql的表名是不行的,mysql会把变量名当作表名。
SET @insert_sql = CONCAT( 'INSERT INTO ', temp_table_name, "( `user_id`, `name`, `number` ) SELECT
i.id AS `user_id`,
i.`name` AS `name`,
COUNT( o.user_id ) AS `number`
FROM
user_info i
LEFT JOIN user_order o ON i.id = o.user_id
WHERE
i.`status` = 1
GROUP BY
i.id;" );
PREPARE pre_insert
FROM
@insert_sql;
EXECUTE pre_insert;
DEALLOCATE PREPARE pre_insert;
END //
DELIMITER;
スクリプトの実行結果: (注: 上記のストアド プロシージャ「AND table_schema = 'db_name'; -- 対応するデータベース名をここに入力するだけです」でデータベースを変更することを忘れないでください)
上記の保管プロセスは主に 3 つの段階に分かれています
a. 一時テーブルがデータベースに存在するかどうかを確認し、存在する場合はテーブル構造を削除します (古いテーブルを削除します)。
b. 現在の時刻に従って新しい一時テーブルを作成し、統計上のニーズに従ってテーブル構造にフィールドを追加します。
c. 結合テーブル クエリ、各ユーザーが所有する注文数をカウントし、それらを一時テーブルに挿入します。
4. スケジュールされたタスク スクリプトを作成して実行する
誰もがより大きな効果を実感できるように、スケジュールされたタスクを 10 秒ごとに実行するように設定します。つまり、このスケジュールされたタスクの機能は、ユーザーの注文数を 10 秒ごとにカウントすることです。
create event job_statistics -- 是创建名为job_statistics的事件;
on schedule every 10 SECOND -- 创建周期定时的规则,意思是每10s种执行一次;
on completion preserve enable -- 是表示创建后就开始生效,不让开始生效设置disable
do call statistics_user_order(); -- 事件要执行的内容,调用了上述的存储过程
スクリプトの実行結果:
スケジュールされたタスクを表示します。
select * from information_schema.EVENTS;
スクリプトの実行結果:
スケジュールされたタスクの実行効果を表示します: (以下の時間差を参照してください。タイミングは更新されています)
スケジュールされたタスクの実行を停止します。
ALTER event job_statistics on completion preserve disable;
時間計測タスクを続行します。
ALTER event job_statistics on completion preserve enable;