序文
科学技術大手の iFlytek は、5 月 6 日に安徽省合肥市で盛大な記者会見を開催し、最新の Xunfei Xinghuo 認知モデルを正式に発表し、幅広い注目と白熱した議論を引き起こしました。HKUST Xunfei の会長である Liu Qingfeng と研究所の所長である Liu Cong によると、この大型モデルは、テキスト生成、知識の質問と回答、数学的能力を含む 3 つの主要な機能で ChatGPT を上回り、世界のリーダーとなっています。業界。
さらに、Liu Qingfeng 氏は、年内に大型モデルの 3 つのアップグレードの時点も発表し、10 月末までに ChatGPT 全体に追いつくよう努めています。昨年のChatGPTのリリース以来、コグニティブ大規模モデル技術は一歩一歩進化を続け、人工知能は世界中で大きな注目を集め、新たな盛り上がりを見せています。
iFLYTEK の Xunfei Xinghuo 認知モデルの登場は、間違いなく人工知能の分野におけるマイルストーンであり、業界関係者やテクノロジー愛好家からの細心の注意を払う価値があります。
Xunfei Xinghuo クローズド ベータ アプリケーション
適用する方法
Xunfei Xinghuo の公式 Web サイトにログインします: https://xinghuo.xfyun.cn/
ホームページにアプリケーション体験ボタンがあり、クリックすると以下のインターフェースが表示されます。
注: 需要シナリオを詳細に記述することは任意ですが、特定の業界に基づいたアプリケーション ソリューションを詳細に記述することができれば、レビューが成功するまでの時間が大幅に短縮されます。ブロガーはこの操作を使用しており、約 1 時間以内に承認されます。具体的には、次のようなケースが参考になります。
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カスタマー サービス: Xunfei Xinghuo コグニティブ モデルを使用して、カスタマー サポート エクスペリエンスを向上させます。たとえば、注文ステータスや返品情報など、顧客の質問に基づいて一般的な質問に自動的に回答できます。
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ソーシャル メディア: Xunfei Xinghuo 認知モデルを使用してユーザー エクスペリエンスを向上させ、情報返信プラットフォームでユーザーとチャットするために使用します。
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E コマース: Xunfei Xinghuo の認知モデルを使用して、購入履歴や検索記録に基づいて関連する製品やサービスをユーザーに推奨し、売上を増やします。
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ヘルスケア: Xunfei Xinghuo の大規模な認知モデルを使用して、インテリジェントな診断やアドバイスを含む優れたヘルスケア サービスを患者に提供したり、患者に対する専門家の診察を予約したりできます。
ベータ版のエクスペリエンス
ログインインターフェース
Xunfei Xinghuo 認知モデルのインターフェイスが非常に美しくできており、いくつかの異なるプロンプトが表示されます。
もちろん、Xunfei Xinghuo Cognitive Large Model もプロンプトの説明に関して多くの作業を行っており、ユーザー向けの特別なプロンプト命令セットを備えています。命令セットでは、さまざまなタイプの命令セットを参照して検索して使用できるため、使用効率も大幅に向上します。
次に、Xunfei Xinghuo 認知モデルがテキスト生成、知識の問答、数学的能力の点で本当に ChatGPT を超えるかどうかを見てみましょう。比較をより多面的にするために、ブロガーは比較として Baidu Wenxin Yiyan も追加しました。
Baidu 内部テスト アプリケーション
Baidu の社内試験資格の申請方法の詳細については、私の別のブログを参照してください:
Baidu の生成 AI 製品 Wenxin は、AI 創造の新たな奇跡を体験するよう招待します: Baidu CEO の Robin Li が、3 つの主要産業がチャンスをもたらすことを詳細に明らかにします
内部テストの比較
注：以下の評価内容はすべて非専門的な評価であり、個人使用の評価のみを目的としており、経験と参考のみを目的としています。このうち、ChatGPT は GPT-4 モデルとして指定されていない限り、ChatGPT3.5 モデルを使用することがほとんどです。
基本的な質問と回答
- Xunfei Spark Cognition（以下：Xunfei）
- Baidu Wenxin Yiyan（以下：百度）
- チャットGPT
3 つの基本的な質問と回答については、Xunfei と ChatGPT はプロセス全体に返信することを好み、Baidu は純粋なパフォーマンス評価の評価方法を好む傾向があります。この点に関しては3者とも基本的には問題ないと言えるだろう。
事実に基づく質疑応答
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
この部分では、3 つの回答で問題ありませんが、Xunfei と Baidu が比較的詳しく回答します。
人気の科学執筆
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シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
この部分では、Xunfei、Baidu、ChatGPT にはそれぞれ独自の長所と短所があります。ただし、ChatGPT では、言語モデルの開発をよりよく反映していると言える、最新の GPT モデルについても説明しました。
小紅書コピーライティング
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
コピーライティングに関しては誰でも大丈夫だと思いますが、携帯電話のパラメータの詳細が実際の状況と一致していない部分があります。全体的には、Baidu の方がわずかに優れています。
プロジェクト計画の作成
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
プロジェクト計画を作成する場合、時間の点では Baidu が正しいですが、テンプレートを適用するような感じがします。Xunfei の計画は非常に詳細に書かれていますが、時間の問題があり、理解するのに 8 年かかりました。ChatGPT も時間の問題はありますが、プロジェクト計画はまだ良好です。
しかし、GPT-4 に基づいた答えは完璧であると考えられるはずです。
- GPT-4
古文理解
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シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
この部分では、Baidu が ChatGPT よりわずかに強いですが、一部の単語が認識されません。そして荀飛は完全な失敗作と言えるだろう。
常識的能力と反事実的推論をモデル化する
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
この部分では、Baidu Wenxin の言葉が最も完璧な答えです (前回の Baidu の評価で Tiangong と基本的に同じであることがわかりましたが、モデルが更新されているはずで、後の答えは完璧です)。
コードの理解
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
3 社のコード理解能力は良好で、Baidu はわずかに劣っています。
法律関連
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
この部分では、荀飛がより詳細に示唆を与え、荀飛が勝利したと言える。
広告
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
- GPT-4
GPT-4 は非常に完璧な広告スピーチだと言わざるを得ませんが、Xunfei はあまり多くのスピーチを行っていないため、少々堅苦しく魅力的ではありません。Baidu はそれを適切に分類していませんでした。
番号順
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シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
このパートでは、最終的に 3 人全員が正解を出力できます
数値計算
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
数値計算の部分については、XunfeiもBaiduも最終的に正解を示したのに対し、ChatGPTは計算過程を示したものの、乗算の計算に関しては不正解を示した。
推論
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シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
このパートでは、3 者全員が最終的に答えを計算しましたが、ChatGPT は最終的な解決プロセスも詳細に説明しており、賞賛に値します。
異言語間の能力
- シュンフェイ
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百度
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チャットGPT
3 つの言語間モデルの理解には基本的に問題ありません。しかし、Xunfei 氏の答えはもっとシンプルです。
ヴィンセント図
現在、この 3 つの中で画像を直接生成できるのは、Baidu Wenxin Yiyan だけです。ChatGPT と Xunfei は、無料の画像データベースを使用して画像を生成することしかできません。たとえば、世界最大の無料画像データベースの 1 つである Unsplash を使用します。画像には著作権があり、自由に画像を作成できます。 API インターフェイスが開き、ChatGPT と Xunfei が Unsplash 画像を生成するための基本条件が提供されます。
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百度
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シュンフェイ
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チャットGPT
要約する
個人的には、全体的に見て、Xunfei Xinghuo の大認知モデルと Baidu の Wenxin Yiyan モデルの方が、ブロガーがこれまでに経験した大きな予測モデルの中で優れていると考えています。どちらにも独自の長所と短所があるはずですが、シナリオによっては Xunfei の Xinghuo の方が優れていると考えられます。認知モデル 古代中国語の理解、プロジェクト計画の作成など、大きなモデルを知っていると多少劣ります。
国内モデルと海外モデルを総合的に比較した場合、国内GPTモデル、特にGPT-4モデルとの全体的なレベルにはまだ若干の差がございますが、この差は徐々に縮まっていくものと確信しております。いつか国産の大規模モデルがOpenAIの大規模モデルと競合、あるいはそれを超える日が来るだろう。
個人的な感情
最近、HKUST Xunfei は Xinghuo 認知大規模モデルの結果に関する発表会見を開催し、Xunfei Xinghuo 大規模モデルは自由質疑応答、ベンチマークである ChatGPT を突破し、2018 年に ChatGPT を超えると発表されました。中国語能力、英語能力ではChatGPT相当。どう思いますか？
1. この会話型AIを使ったことがありますか？この種の AI についてどう思いますか?
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会話型 AI の使用には多くの潜在的な利点と応用シナリオがあります。人々がリアルタイムの情報と回答を得たり、興味深い会話体験を提供したり、教育や学習をサポートしたり、創作や執筆を支援したりするのに役立ちます。会話型 AI は、ユーザーのニーズに合わせてパーソナライズされた支援とガイダンスを提供することもできます。
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ただし、会話型 AI にはいくつかの課題と制限もあります。トレーニング データに基づいて応答を生成しているため、応答はトレーニング データの範囲と品質によって制限されます。場合によっては、私の回答が間違っていたり、不正確であったり、不完全だったりすることがあります。さらに、会話型 AI は、有用な応答を提供するために明確なユーザー指示と明確な質問を必要とし、曖昧または不明確な質問には困難を伴う可能性があります。
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全体として、会話型 AI は、複数のドメインやシナリオで役立つ可能性のあるエキサイティングなテクノロジーです。ただし、これはまだ継続的な開発と改善の段階にあり、よりインテリジェントで正確で人間味のあるインタラクティブなエクスペリエンスを提供するために、研究と改善を続ける必要があります。
2.「Xunfei Xinghuo の大型モデルは chatgpt を超えるだろう」という命題に対するあなたの態度は何ですか? 理由を簡単に説明します
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どのモデルが ChatGPT を超えることができるかを判断するのはまだ時期尚早だと思います。Xunfei Xinghuo の大型モデルは期待どおりの規模とパフォーマンスを備えている可能性がありますが、モデルを評価および比較するには、より客観的なデータと実証研究が必要です。
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現在の自然言語処理分野は常に進化と革新を続けており、さまざまな研究チームや企業がテクノロジーを前進させるために懸命に取り組んでいます。GPT-3.5 アーキテクチャの一部として、ChatGPT は強力な言語生成および理解機能を実証し、複数のタスクで目覚ましい結果を達成しました。特に GPT-4 は予想外の機能をもたらしました。
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しかし、他のチームやモデルの努力を無視することはできません。将来的には、より高いパフォーマンス、より優れた効果、またはよりドメイン固有の機能を備えた新しいモデルやアルゴリズムが登場する可能性があります。
3. この種の人工知能は今日の社会にとってどのような重要性があると思いますか?
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スマート アシスタントとパーソナライズされたサービス: ChatGPT は、ユーザーにパーソナライズされたサービスとサポートを提供するスマート アシスタントとして使用できます。質問への回答、情報の提供、問題の解決、アドバイスや指導のいずれであっても、人々に便利な支援を提供し、ニーズを満たすことができます。
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教育および学習ツール: ChatGPT は、学生が知識を獲得し、疑問に答え、学習リソースとガイダンスを提供するのに役立つ教育および学習ツールとして使用できます。楽しくインタラクティブな学習体験を提供し、知識の伝達と学習効果を促進します。
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情報とコンサルティングサービスの提供：ChatGPTは、膨大なデータや情報から有用なコンテンツを抽出し、ユーザーに正確かつリアルタイムの情報とコンサルティングサービスを提供します。人々が必要な情報を迅速に入手し、質問に答え、指導やアドバイスを提供し、生活の利便性を向上させるのに役立ちます。
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創造性とイノベーションの推進: ChatGPT の生成機能は、オーサリング、ライティング、ストーリー生成などの分野で使用できます。ユーザーと対話および協力し、創造的で斬新なコンテンツを生成し、創造性と革新的な思考を刺激することができます。
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コミュニケーションと異文化コミュニケーションの幅を広げる: ChatGPT の言語理解および生成機能により、人々の間のコミュニケーションがより便利でバリアフリーになります。人々が言語や文化の壁を乗り越え、世界中でのコミュニケーションと理解を促進するのに役立ちます。
4. このタイプの人工知能の将来性は何だと思いますか?
ChatGPT型人工知能は将来性があり、大きな可能性を秘めていると思います。以下に考えられる傾向をいくつか示します。
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言語の理解と生成能力の向上: 今後の研究と技術革新は、ChatGPT の言語の理解と生成能力をさらに向上させることに焦点を当てます。つまり、ユーザーの質問と意図をより正確かつ自然に理解し、より一貫性のある創造的な応答を生成できるようになります。
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よりインテリジェントでパーソナライズされたインタラクションを実現: 会話型 AI の開発により、ChatGPT はコンテキストをより深く理解し、ユーザーのニーズを推測し、パーソナライズされたインタラクション エクスペリエンスを提供できるようになります。ユーザーの好み、口調、性格を徐々に学習して適応し、ユーザーのニーズをよりよく満たすことができます。
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マルチモーダル入出力の結合: 将来の開発では、ChatGPT をビジョンやサウンドなどのマルチモーダル入出力と組み合わせる可能性があります。これにより、会話型 AI がより豊富な情報を処理して理解できるようになり、より包括的で多様なインタラクティブなエクスペリエンスが提供されます。
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実際のアプリケーションでの課題を解決する: ChatGPT は、顧客サービス、教育、ヘルスケアなどの幅広い分野に適用される可能性があります。よくある質問への回答を自動化し、リアルタイムのサポートとガイダンスを提供し、複雑なタスクとシナリオを処理するために使用できます。
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異言語および異文化間のコミュニケーション: ChatGPT は、異なる言語および文化の間で翻訳およびコミュニケーションを行うことができ、異言語および異文化間のコミュニケーションと理解を促進します。これは、グローバル化した社会と地球規模での協力にとって重要な意味を持ちます。
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