rbinom(30, 1, 0.5)「rbinom(30, 1, 0.5)」は二項分布から乱数を生成するR言語の関数です。この関数は、n、size、prob の 3 つのパラメータを受け入れます。
- n: 生成する乱数の数を示します。
- サイズ: 各乱数に対応する二項試行の試行回数、つまり成功/失敗の回数を示します。
- prob: 各試行の成功の確率を示します。
この例では、「rbinom(30, 1, 0.5)」は二項分布から 30 個の乱数を生成します。各乱数は試行における成功の数を表します。各試行の成功確率は 0.5、つまり 50% の確率です。サイズ パラメーターが 1 に設定されているため、各乱数は 1 回の試行の成功または失敗を表すため、乱数の値は 0 または 1 のみになります。
このような乱数生成器は、二項分布の確率変数をモデル化するためによく使用され、二項実験の成功または失敗の確率をモデル化できます。
rbinom(30, 10, 0.5)「rbinom(30, 10, 0.5)」はR言語で二項分布乱数を生成する関数です。この関数は、n、size、prob の 3 つのパラメータを受け入れます。
- n: 生成する乱数の数を示します。
- サイズ: 各乱数に対応する二項試行の試行回数、つまり成功/失敗の回数を示します。
- prob: 各試行の成功の確率を示します。
この例では、「rbinom(30, 10, 0.5)」は二項分布から 30 個の乱数を生成します。各乱数は、10 回の独立した二項トライアルの実行における成功数を表します。各トライアルの成功確率は 0.5、つまり 50% です。
サイズ パラメーターが 10 に設定されているため、各乱数の値の範囲は 0 から 10 までの整数になります。各乱数の意味は、10 回の試行後に何回成功するかということです。
この関数は、二項分布で確率変数をシミュレートするためによく使用され、複数の試行における成功/失敗確率の分布を研究またはシミュレートするために使用できます。