1. さまざまな言語タイプ
C++ はコンパイルされたプログラミング言語であり、Python はインタープリタ型プログラミング言語です。
Python は、コードを 1 行ずつ読み取り、Python をバイトコードにコンパイルし、大規模な C プログラムによって解釈されるインタプリタ ベースの言語です。C はコンパイル済み言語であり、完全なソース コードは直接マシン コードにコンパイルされ、それが解釈されます。 CPU が直接実行します。
コンパイル済み言語では、プログラムを実行する前に、プログラムを機械語に翻訳するための別のコンパイル プロセスがあり、将来プログラムを実行するときに、再度コンパイルする必要がなく、実行可能ファイルを直接許可できます。
インタプリタ言語とは、特別なインタプリタを使用してソース プログラムを 1 行ずつ特定のプラットフォームのマシン コードに解釈し、即座に実行する言語を指します。インタプリタ型言語は通常、全体的なコンパイルやリンクの処理を行わず、コンパイル済み言語におけるコンパイルと解釈の処理を混ぜ合わせて同時に完了させることに相当します。インタプリタ型言語のプログラムは実行するたびに一度コンパイルする必要があるため、通常、インタプリタ型言語のプログラムの実行効率は低く、インタプリタなしでは単独で実行できません。
しかし、インタプリタ型言語には利点があります。クロスプラットフォームは比較的簡単で、プラットフォーム固有のインタプリタを提供するだけです。それぞれの特定のプラットフォーム上のインタプリタは、ソース プログラムを特定のプラットフォーム用の機械語命令に解釈する責任を負います。インタープリタ型言語はソース プログラムの移植を容易にしますが、その代償としてプログラムの実行効率が犠牲になります。
2. 執行効率の違い
C++ は実行効率が高く、Python は実行効率が低く、C++ は Python よりも高速に実行されます。実際、C++ はよく知られており、ゲーム プラットフォームなど、より高速に実行する必要があるアプリケーションに広く使用されています。また、Python プログラムは Java プログラムよりも実行速度が遅くなります。したがって、速度を低下させる可能性のあるアプリケーションに対してのみ Python を使用します。
3. 開発効率の違い
C++の開発効率は低く、プログラミングは難しい; Pythonの開発効率は高く、プログラミングの難易度は低い; C++の開発効率はPythonよりも低い。
4. さまざまなメモリ管理メカニズム
Python は [ガベージ コレクター] と呼ばれる自動メモリ管理メカニズムを提供しますが、これは直接メモリ処理操作を許可しません。しかし、C++ にはそのようなメカニズムはなく、すべてのメモリ管理操作を自分で処理する必要があります。
5. 関数ライブラリはさまざまな方法で使用されます
C++ 参照ヘッダー ファイルは、このファイルの内容をプリプロセッサに伝える必要があります。Python は関数参照を直接使用できます。
6. さまざまな移植性のレベル
C++ は移植性がありません。つまり、異なるプラットフォームごとにコードを再コンパイルする必要があります。C++ は主に「一度書いたらどこでもコンパイルできる」ものです。
Python は移植可能です。また、クロスプラットフォームなので、どのプラットフォームでもプログラムを実行できます。
7. ガベージコレクション/メモリ管理が異なります
Python と C++ の違いは何ですか? C++ では、メモリ管理は手動で行われます。C++ は、リソースの自動ガベージ コレクションをサポートしていません。
一方、Python には自動ガベージ コレクションがあります。そのメモリ管理はシステムによって制御されます。
Python ではメモリ管理に自動ガベージ コレクタが使用されますが、C ではプログラマがメモリ管理を自分で行う必要があります。
8. さまざまなラピッドプロトタイピング機能
ラピッド プロトタイピングには C++ を使用できません。
Python を使用すると、コードのプロトタイプを迅速に作成できるため、後でそれを使用して高級言語を使用したアプリケーションを構築できます。
9. 変数のスコープが異なります
C++ コードは、中括弧 ({}) とループを使用したブロックで区切られます。変数のスコープは、{} で区切られたブロックとループのみに限定されます。
Python で使用される変数の範囲はブロックやループに限定されません。中括弧の外側でも変数にアクセスできます。
多読
Pythonの概要
Python は、1990 年代初頭に、ABC と呼ばれる言語の代替として、オランダ数学およびコンピューター サイエンス研究協会のグイド ヴァン ロッサムによって設計されました。Python は、効率的な高レベルのデータ構造と、シンプルで効果的なオブジェクト指向プログラミングを提供します。Python 構文と動的型、およびインタープリタ型言語の性質により、Python は、ほとんどのプラットフォームでのスクリプト作成と迅速なアプリケーション開発のためのプログラミング言語となっています。バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、徐々に独立した言語として使用されるようになりました。プロジェクト開発。
Python の主な利点
Python 言語の主な利点の 1 つは、クリーンでシンプルかつ単純な構文です。C/C++ プログラマーにとって、セミコロンと中括弧のない構文は見慣れたものですが簡単に思えるかもしれません。
Python には、CSV および zip ファイルのリーダー/ライター、いくつかの XML パーサー、あらゆるインターネット プロトコルとデータ型を処理するためのライブラリを含む巨大な標準ライブラリがあります。
この言語は、主にそのシンプルさと効率性により、Web アプリケーションの構築に適しています。
Python は「ダック タイピング」をサポートしています。つまり、特定の型などを気にせずに任意のオブジェクトを呼び出し続けることができます。
特に機械学習の開発に適しています。
C++ の概要
C++ は、C 言語の拡張とアップグレードによって開発された高級コンピューター プログラミング言語で、1979 年に AT&T ベル スタジオのベンジャニ ストロイストラップによって初めて開発されました。
C++では、C言語の手続き型プログラミングだけでなく、抽象データ型を特徴とするオブジェクトベースのプログラミングや、継承やポリモーフィズムを特徴とするオブジェクト指向プログラミングも実行できます。C++ はオブジェクト指向プログラミングに優れていますが、プロセスベースのプログラミングも実行できます。
C++ はコンピュータ操作の実用的な特性を備えており、大規模プログラムのプログラミング品質やプログラミング言語の問題記述能力の向上にも力を入れています。
Python に対する C++ の利点
Python の具体的な利点を読んだ後、C++ の利点について説明します。
C++ の主な利点はパフォーマンスです。C++ は Python よりも効率的かつ高速に実行されます。
C++ は組み込みシステムを含むほぼすべてのプラットフォームで使用できますが、Python は高級言語をサポートする一部のプラットフォームでのみ使用できます。
C++ は厳密に型指定された言語であるため、動的に型指定された Python よりも予測可能です。この機能により、C++ のパフォーマンスも向上します。
C++ は、オペレーティング システムの作成などのシステム プログラミングに使用できます。
C++ 言語はハードウェアに近いため、C++ を使用して低レベルのプログラミングを学習することもできます。Python ではそのような偉業は不可能です。
アプリケーション: Python はオブジェクト指向プログラミング、手続き型プログラミング、関数型プログラミングをサポートする汎用プログラミング言語、マルチパラダイム、C は関数の使用、選択、反復を可能にする構造化プログラミング言語であり、主に使用されます。ハードウェア関連のアプリケーション向け。