みなさんこんにちは、Crossinのプログラミング教室へようこそ!
ChatGPT を使用したデータ取得プログラムの作成に関する前回の記事では 、ChatGPT を使用してコードの作成を支援する方法を説明しました。
ChatGPT にコードを直接記述させるだけでなく、開発で使用するテスト データを生成させることもできます。
たとえば、JSON 形式のデータは、開発およびテスト中によく使用されます。
[
{
"id": 1,
"name": "John Smith",
"age": 28,
"gender": "male",
"email": "[email protected]",
"address": "123 Main Street, City",
"phone": "123-456-7890"
},
{
"id": 2,
"name": "Jane Doe",
"age": 32,
"gender": "female",
"email": "[email protected]",
"address": "456 Oak Avenue, Town",
"phone": "987-654-3210"
},
{
"id": 3,
"name": "David Johnson",
"age": 45,
"gender": "male",
"email": "[email protected]",
"address": "789 Elm Street, Village",
"phone": "555-123-4567"
},
{
"id": 4,
"name": "Emily Williams",
"age": 21,
"gender": "female",
"email": "[email protected]",
"address": "321 Pine Avenue, Town",
"phone": "777-888-9999"
}
]
データの内容や構造に満足できない場合は、繰り返しデータを含むフィールドを追加するなど、さらに変更を加えるよう ChatGPT に依頼できます。
[
{
"id": 1,
"name": "John Smith",
"age": 28,
"gender": "male",
"email": "[email protected]",
"address": "123 Main Street, City",
"phone": "123-456-7890",
"occupation": "engineer"
},
{
"id": 2,
"name": "Jane Doe",
"age": 32,
"gender": "female",
"email": "[email protected]",
"address": "456 Oak Avenue, Town",
"phone": "987-654-3210",
"occupation": "doctor"
},
{
"id": 3,
"name": "David Johnson",
"age": 45,
"gender": "male",
"email": "[email protected]",
"address": "789 Elm Street, Village",
"phone": "555-123-4567",
"occupation": "teacher"
},
{
"id": 4,
"name": "Emily Williams",
"age": 21,
"gender": "female",
"email": "[email protected]",
"address": "321 Pine Avenue, Town",
"phone": "777-888-9999",
"occupation": "engineer"
}
]
データの形式も、JSON から XML に変更するなど、簡単に調整できます。
<users>
<user>
<id>1</id>
<name>John Smith</name>
<age>28</age>
<gender>male</gender>
<email>[email protected]</email>
<address>123 Main Street, City</address>
<phone>123-456-7890</phone>
<occupation>engineer</occupation>
</user>
<user>
<id>2</id>
<name>Jane Doe</name>
<age>32</age>
<gender>female</gender>
<email>[email protected]</email>
<address>456 Oak Avenue, Town</address>
<phone>987-654-3210</phone>
<occupation>doctor</occupation>
</user>
<user>
<id>3</id>
<name>David Johnson</name>
<age>45</age>
<gender>male</gender>
<email>[email protected]</email>
<address>789 Elm Street, Village</address>
<phone>555-123-4567</phone>
<occupation>teacher</occupation>
</user>
<user>
<id>4</id>
<name>Emily Williams</name>
<age>21</age>
<gender>female</gender>
<email>[email protected]</email>
<address>321 Pine Avenue, Town</address>
<phone>777-888-9999</phone>
<occupation>engineer</occupation>
</user>
</users>
学生の中には、faker モジュールを使用して生成できる、と言いたい人もいます。
はい、しかし、結局のところ自分でコードを書く必要があり、時々調整する必要があるかもしれません。ChatGPT の助けを借りて、数秒でデータを出力できるようになりました。より簡単ではないでしょうか。
もちろん、次のように 2 つを組み合わせることもできます。
import random
from faker import Faker
import json
faker = Faker()
def generate_user_data(num_users):
users = []
for _ in range(num_users):
user = {
"id": faker.random_number(digits=4),
"name": faker.name(),
"age": random.randint(18, 60),
"gender": random.choice(["male", "female"]),
"email": faker.email(),
"address": faker.address(),
"phone": faker.phone_number()
}
users.append(user)
return users
num_users = 4
user_data = generate_user_data(num_users)
json_data = json.dumps(user_data, indent=4)
print(json_data)
以前は、開発において同様のテストデータが必要な場合、手作業で作成するのは非常に時間がかかり非効率的でした。現在、同様のプログラミング支援タスクの多くを ChatGPT で処理できるため、開発者はより重要なことに時間を費やすことができます。
上記の内容は、Crossin の新刊『Action on Code: Zero-Basic Learning of PYTHON Programming (CHATGPT Edition)』からの抜粋です。
本書は、プログラミング経験がまったくないゼロベースの「初心者」でもPythonを学べるよう、分かりやすさを心がけています。内容は、環境構築の最も基本的な手順から始まり、徐々に一般的な実践的なアプリケーションに深く入っていきます。知識のポイントを解説しながら、対応するコード例も掲載しているので、学習・実践して理解を深めることができます。
この本では、Python 環境の構築、基本的な文法、一般的なデータ型、実践的なモジュール、正規表現、オブジェクト指向プログラミング、マルチタスク プログラミング、その他の知識ポイントをカバーしています。さらに、クローラー、GUI、ゲームの 3 つの実践的なプロジェクトが提供されます。
この本ではまた、プログラミング学習の補助として ChatGPT を革新的に使用しており、読者が AI 時代のプログラミング学習の新しいモードを模索するように導きます。
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