pandas.concat は DataFrame の垂直スプライシングと水平スプライシングを実現します

1. 連結垂直スプライシング (デフォルト垂直、axis=0)

あまり言うことはありませんが、例を見てください。

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame([10,12,13])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55])
df3=pd.DataFrame([90,94])

df1

	0
0	10
1	12
2	13

df2

	0
0	22
1	33
2	44
3	55

df3

	0
0	90
1	94

res= pd.concat([df1,df2,df3])

res

	0
0	10
1	12
2	13
0	22
1	33
2	44
3	55
0	90
1	94

新しいインデックスを生成し、元のインデックスを無視したい場合はどうすればよいでしょうか?
デフォルトでは、パラメータignore_index= Falseがありますが、その値をTrueに変更します。

res2= pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True)
res2

	0
0	10
1	12
2	13
3	22
4	33
5	44
6	55
7	90
8	94

2. 連結水平スプライシング

パラメータ axis=1 を使用します。例を参照してください。

res_heng= pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)

res_heng

	0	0	0
0	10.0	22	90.0
1	12.0	33	94.0
2	13.0	44	NaN
3	NaN	55	NaN