National Health and Nutrition Exam Survey (NHANES) は、米国の世帯人口の健康と栄養に関する情報を収集することを目的とした、人口ベースの横断的な調査です。
アドレスは: https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx
「nhanes データベース マイニング チュートリアル 5」では、5 つの補間データの効果値をマージし、重回帰の制限付き 3 次スプライン図 (RCS) を描画する方法を紹介しました。多くのファンが、なぜ a1 データだけを使用するのか、すべてのデータを使用できるのかということを背後でプライベート メッセージで質問します。すべての内挿データを使用して感度分析を実行し、記事の信頼性を高めることができます。
上の図には 5 つの曲線があり、5 つの補間データを表しています。線の傾向は非常に近く、補間データの結論が非常に信頼できることを示しています。これは、記事の結論の信頼性を高めるのに役立ちます。
さて、くだらない話はやめて、早速始めましょう。前回の記事「Nhanes データベース マイニング チュートリアル 3 - データの多重代入」を読んで、補間によって 5 つのデータ (a1 ～ a5) を生成して分析したことを前提として、図面リンクに直接入力します。
まずa1を描画し、データとRパッケージをインポートしましょう
library(survey)
library(rms)
bc<-read.csv("E:/nhanes/a1.csv",sep=',',header=TRUE)
データを紹介します。SEQN: シリアル番号、RIAGENDR、# 性別、RIDAGEYR、# 年齢、RIDRETH1、# 人種、DMDMARTL、# 婚姻状況、WTINT2YR、WTMEC2YR、# 体重、SDMVPSU、# psu、SDMVSTRA、# strata、LBDGLUSI、# 血糖 mmol 表示、LBDINSI、# インスリン (pmmol/L)、PHASTHR # 食事後血糖値、LBXGH #グリコシル化ヘモグロビン、SPXNFEV1、#FEV1: 最初の 1 秒間の努力呼気量、SPXNFVC #FVC: 努力肺活量、ml (推定肺活量)、LBDGLTSI # 食後 2 時間の血糖値。1 ～ 16 行目を選択し、続いて欠損データ分析を行います。カテゴリ変数を因子に変換する
必要はありません。
bc$RIAGENDR<-as.factor(bc$RIAGENDR)
bc$RIDRETH1<-as.factor(bc$RIDRETH1)
bc$DMDMARTL<-as.factor(bc$DMDMARTL)
この記事は転載記事であり、元のアドレスは次のとおりです: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjM3NTE1NQ==&mid=2247488693&idx=1&sn=965b582465c489f5e86812397a35bf0c&chksm=ea26f4a9dd517dbf63 42f 7e0909fe4b9436bf8ba87d83673691e6c6cb9d9831a983a4e6ab15f#rd