Neue Ideen für den Template-Matching

Der Gedanke der Schule besteht darin, den Algorithmus direkt zu verbessern. Der kürzlich durchgeführte Vorlagenabgleich verwendet beispielsweise einen Farbverlaufsabgleich, eine Pyramidenrotation und einen Zoomabgleich. Gemäß der tatsächlichen Messung weist die Gradientenanpassung keine Rotationsinvarianz auf und die Pyramidenrotations- und Skalierungsanpassungszeit ist zu lang. Die Ingenieure des Unternehmens schlugen eine Möglichkeit vor, zuerst den Winkel oder Zoom zu korrigieren und dann anzupassen. Dies bedeutet, dass das zu erkennende Bild zuerst verarbeitet und dann abgeglichen wird, um den Rechenaufwand zu reduzieren, anstatt das Vorlagenbild zu verarbeiten.
Diese Idee kommt der Technik näher. Ersteres konzentriert sich auf Vielseitigkeit, während letzteres näher am Projekt liegt. Persönlich finde ich diese Idee großartig, sie bricht einfach aus dem traditionellen festen Denken aus. Veröffentlichen Sie einen Beitrag, um ihn aufzuzeichnen, und erinnern Sie sich daran, dass es keinen perfekten und allgemeinen Algorithmus gibt, sondern nur den am besten geeigneten Algorithmus.