CompHub のホームページに「過去 2 週間の新しいボーナス ゲーム」が 追加され、最新のゲームを見つけやすくなりました。ぜひアクセスしてフィードバックをお寄せください。
以下の内容はコンテストホームページより抜粋（記事末尾をクリックすると原文が読めます）
Part1 コンテストの質問の紹介
トピック
ホスティングプラットフォーム
スポンサー
バックグラウンド
科学的知性の分野でのイノベーションと発展を促進するため、上海市発展改革委員会、上海市経済情報委員会、上海市教育委員会、上海市科学技術委員会の指導の下、復旦大学はCFFFプラットフォームのオープン機能に基づいて、アリババクラウド、チャイナテレコム、中国情報通信技術院クラウド研究所を招待し、アリババクラウド天池プラットフォーム上で初の世界科学知能コンテストを共同で立ち上げた。このコンテストは、生命科学、大気科学、材料科学、流体力学、量子化学の5つのコースを設定し、賞金総額100万元を設定し、世界の才能に開かれており、科学技術イノベーションの促進、トップレベルのイノベーションチームの発掘、科学的かつインテリジェントな生態系の構築、科学的およびインテリジェントな発展の新たな機運を刺激することを目的としている。
Part2スケジュール
注：各トラックの再戦開始時間は異なります。コンペティショントピックの詳細ページの情報を参照してください。
Part3 報酬の仕組み
ボーナス100万元、主要5曲の賞金総額はそれぞれ20万元、ボーナスはすべて税引前の金額
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優勝賞品: 決勝戦 1 位、ボーナス 100,000 元、CFFF プラットフォームによる独占的なコンピューティング能力サポート、および賞状
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2位：ファイナリスト2～3名、30,000元のボーナス、CFFFプラットフォームによる独占的なコンピューティングパワーサポート、賞状
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3等賞：ファイナリスト4～6名、ボーナス10,000元、賞状
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優秀賞：ファイナリスト7～10名、ボーナス2,500元、賞状
Part4 大会説明
トラック 1: ライフ サイエンス トラック
競技テーマ：生物学的年齢評価と成人病のリスク予測
生物学的年齢評価は、生物の特定の指標または生理学的プロセスの状態を測定および分析することによって、個人の生物学的年齢と健康状態を評価します。生物学的年齢は、従来の暦年齢よりも正確な健康評価と病気のリスク予測を提供します。このコンペティションでは、約10,000サンプルの個人のメチル化データと成人病情報が提供され、健常者の年齢を正確に予測できるとともに、生物学的年齢と実年齢の差がその人の成人病を反映することが期待されます。
トラック 2: 大気科学トラック
競技テーマ：中国東部におけるAI中期天気予報コンテスト
このAI中期天気予報コンテストは、10年分の70変数のデータを再解析し、1～5日先の気温、降水量、強風などを予測するもので、国民生活に密着した難易度が高く実用的価値のあるものです。コンテストの結果は、気象分野における人工知能技術の応用と研究を促進し、気象分野における深層学習アルゴリズムの開発と推進を加速し、同時に気象産業のデジタル化、インテリジェンス、技術進歩を促進し、生産と生活サービスの品質を向上させ、より効率的、インテリジェント、正確で信頼性の高いものにすることが期待できます。
トラック 3: 材料科学トラック
コンペタイトル: 有機金属骨格材料の予測合成
代表的な材料の一つである金属有機骨格（MOF）は、無機化学と有機化学を組み合わせたもので、高い設計性、高い空隙率など多くの利点を持ち、エネルギー貯蔵や生物医学への大きな応用可能性を示しています。現在、100,000 を超える MOF 材料が合成されていますが、特定の構造を持つ新しい MOF 材料を合成するには、研究者は依然として長年の実験経験に頼る必要があります。これは非常に困難なプロセスであり、時間、労力、リソースを大量に消費します。したがって、MOF の合成条件を正確に予測する効果的な方法を見つけることが、MOF 材料の探索と応用を加速するためのボトルネックとなります。
トラック 4: 流体力学トラック
コンテストのテーマ: NS 方程式に基づいた流れの問題の解決
偏微分方程式 (PDE) は科学研究において重要な役割を果たしており、多くの科学分野における研究の基礎となっています。流体研究の多くのモデルの中で、NS 方程式は最も本質的かつ基本的な偏微分方程式であり、流体の力と速度変化の関係を完全に記述します。このコンテストでは、古典的な非定常流れを例に、NS 方程式に基づく逆問題を解く新しい方法を使用して、さまざまな革新的な計算方法の性能をテストします。流れの渦の複雑さは時間の経過とともに増加するため、さまざまな新しい手法のパフォーマンス限界にさらに挑戦し、AI を活用したコンピューティング流体研究に新しいアイデアを提供することができます。
トラック 5: 量子化学トラック
コンテストのテーマ: 量子化学における分子特性の予測
量子化学計算は、生物学、化学、医学、材料科学の分野で広範囲に応用されています。量子化学と基礎科学研究の深い統合を促進するには、計算コストが低く、より効率的なソリューションを開発する必要があります。このコンペティションでは、高精度QM法により計算された1,000万件以上の分子構造データセットを国内で初めてオープンソース化し、様々な単分子物性をカバーし、高精度、高信頼性、高い実用性を特徴としています。このコンペティションの目的は、より効率的なエネルギー計算方法を探索し、量子化学のさらなる開発と応用を促進することです。このコンクールの予選段階にはAとBの2つのトラックがあります。