【PyTorchを深く理解する】PyTorchエコシステム概要

PyTorch エコシステムの概要

PyTorch は、産業界の研究や実用化に広く使用されているオープンソースの深層学習フレームワークです。PyTorch エコシステムは、深層学習タスクの開発プロセスを簡素化し、加速するための多くの便利なツールとライブラリを提供します。この記事では、TorchVision、TorchText、TorchAudio など、PyTorch エコシステムのいくつかの重要なコンポーネントを紹介し、それらを PyTorch で使用する方法について説明します。

トーチビジョン

TorchVision は、画像およびビデオ データを処理するためのツールとモデルのセットを提供する PyTorch 用のコンピューター ビジョン ライブラリです。これには、古典的なコンピューター ビジョン データセット、画像変換関数、事前トレーニングされたモデルなどが含まれています。TorchVision を使用すると、画像データセットの読み込みと前処理を簡単に行うことができ、画像分類、物体検出、画像セグメンテーションなどのタスクに事前トレーニングされたモデルを使用できます。

以下は、TorchVision を使用して画像データセットを読み込み、前処理するためのコード例です。

import torch
impo