今号のゲスト
Zhihe Technology 創設者Liu Zhaotao
Zhihe Technology の創設者で連続起業家でもある Liu Zhaotao 氏は、建設機械のリース、販売、管理、エンジニアリング建設において豊富な経験を持っています。Zhihe Technology は 2014 年に設立され、「建設効率の継続的な向上」を使命として、建設会社にサービスを提供し、企業のデジタル変革における建設機械のデジタル管理のための成熟したソリューションを提供しています。この間、研究開発に参加してきました。 75件の認可された発明特許のうち。
ホスト
Tian Chaoテンセントクラウドエンタープライズセンターゼネラルマネージャー
Tencent Cloud Enterprise Center のゼネラル マネージャー兼オペレーション センターのゼネラル マネージャーである Tian Chao は、Tencent Cloud ユーザーの増加、DNSPod ビジネス、およびエンタープライズ アプリケーション関連製品を担当しています。同時に、彼は上級ユーザー成長専門家およびビッグデータ技術専門家でもあり、以前は Yongyingbao 成長プラットフォームのゼネラルマネージャーおよび Mobike テクノロジー担当副社長を務めていました。企業のデジタル化に関する研究に長期的に取り組んでいます。
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Tian Chao : Zhihe Technology は、エンジニアリング設備管理のためのデジタル ソリューションのメーカーです。私たちのイメージでは、産業は重くて疲れる、インプットとアウトプットが高くないという印象があります。なぜ産業分野への参入を選んだのですか? インダストリアルIoTの市場機会をどのように発見しましたか?
Liu Zhaotao :現在、デジタル建設現場をインダストリアル インターネットの範囲に含める人が多いですが、厳密に言えば、私たちは工業分野ではなくエンジニアリング分野に属します。
なぜ私は「エンジニアリング」業界に特に重点を置くのでしょうか? なぜなら、エンジニアリング産業は工業産業に比べて確かに経営が難しいからであり、エンジニアリング産業のデジタル化レベルは業界最下位であり、まだ手工業から機械化への過渡期にあるが、これはこの産業が今後の変革が必要であることを示している。これが私が設立したものであり、Zhihe Technology の本来の目的です。
私はエンジニアリング機器のリース業をしていましたが、ひょんなことから建設現場の請負業者になりましたが、その間、この業界の経営は非常に難しく、効率が非常に低いことに気づきました。
現在、建設現場では機材を自分で購入するのではなく、機材をレンタルしているところが多く、50台の機材をレンタルすると、50人の機材所有者と対応する必要があり、ドライバーが来るのを待ったり、訓練をしたりしなければならず、手間がかかります。他の業界に比べて経営が難しい。工事着工後は、作業員が毎日どのくらいの作業を行ったのか、どれだけの燃料を消費したのか、期間中に怠けていないかなどを確認し、作業量に応じて手動で請求書を発行します。決済のためにそれらを。
このプロセスには、非常に大きな管理の抜け穴があります。従業員の出勤を監視するために自分の従業員を派遣したとしても、必ず漏れが生じます。また、請負業者が一時的に現場にいない場合や、請負業者が現場にいない場合もあります。その結果、一部の労働者はやるべき仕事がなくなり、怠惰とリソースの無駄につながります。
エンジニアリング業界には常に課題が存在しますが、技術的手段に少し投資するだけで建設現場の既存の問題を解決でき、すぐに利益が得られるため、この業界は非常にやりがいのある業界だと思います。
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Tian Chao :多くの伝統的な企業の目から見ると、デジタル変革プロジェクトはコストが高く、サイクルが長く、困難が大きいです。最終的には逆転する可能性があります。人民法院は組織再編を命じたので、デジタルトランスフォーメーションの浸透度はそれほど高くありませんが、デジタルソリューションを推進していく中で、この点でも壁にぶつかったことはありますか？建設会社が設備の IoT に積極的に資金を投じるようにするにはどうすればよいでしょうか? あなたは主に中央国有企業にサービスを提供していますが、彼らは変革に慎重です。どのようにして中央国有企業の信頼を獲得していますか?
Liu Zhaotao :お客様にプロモーションする際、特に「デジタル化」という高尚な概念を強調するのではなく、私たちが何を行っているのか、どのような問題を解決できるのかをお客様に伝えるアプローチです。
多くのお客様はエンジニアリング業界に長く携わっており、業界の問題点を長年経験しており、専門家としてソリューションを見て本当に問題を解決できるかどうかを知ることができます。やる気があればまずはパイロットをやってもらい、効果が出てから本格的に推進するのは簡単です。
データの観点から見ると、当社の収益の 86% は古い顧客の再購入によるものであり、これは当社の計画が実際に顧客に成果をもたらしていることを示しています。お客様のフィードバックから判断すると、建設現場での燃料消費量を少なくとも 15% 節約でき、従業員の作業負担は半分以下に軽減できます。
弊社の非常に典型的な顧客事例である山東路と橋について話します。当社の製品を使用すると、機器の使用状況を明確に監視できるようになり、リアルタイムで科学的にタスクを送信できるようになり、最終的に機器のレンタル費用が 7,000 万元近く節約され、設備コストも 1 億元以上節約されました。そして燃料消費コスト。
中央国有企業は一般に比較的大規模なプロジェクトを管理する必要があり、デジタル ソリューションの効果がより明らかであるため、中央国有企業が当社の売上高の 80% を占めています。2 台のデバイスが動作している場合、1 人の上司がそれを確認できますが、数百、数万のデバイスが同時に動作している場合は、それらのデバイスを管理するためのシステムが必要になります。
中央国有企業の懸念をどう解消するか。まだ実験に頼っています。頻繁なパイロットの代金を返済するかどうか尋ねましたか? 実際、中央国有企業の共同推進効果は非常に強く、本社部門が下部部門に設備管理のデジタル化を奨励するか、部門単位で試験的に実施し、その効果を見て局レベルの複数の部門がデジタル化を推進するかのどちらかである。操縦する必要さえありません。当社のプランをご利用ください。
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Tian Chao :エンジニアリング機器のモノのインターネットにはセンサーが必要ですが、さまざまな企業が、オイル レベル モニター、負荷モニター、姿勢モニターなど、さまざまなブランド、タイプ、インジケーターのセンサーを購入する可能性があります。なるほど、エンジニアリングのインテリジェントな端末があります。これらのセンサーとリンクする必要がある機器には、多数の通信プロトコルとさまざまな通信インターフェイスがあります。これらの問題をどのように解決しましたか?
Liu Zhaotao :この質問は非常に専門的です。まず知っておいていただきたいのは、多くのエンジニアリング機器には独自のセンサーが搭載されているため、私たちも初期段階では上記のデータを直接収集したいと考えていましたが、課題は非常に大きく、この方向性はまったく機能しないことを今発表できます。
まず、中国には 900 以上のブランドと 40,000 モデル以上の建設機械があります。メーカーは自社のコアデータを保護する必要があるため、国が業界全体が特定の国家規則に従わなければならないと規定しない限り、異なるデバイス間でデータを通信することはほとんど不可能です。スタンダード、ラインスタンダードです。第二に、多くの町工場では設備がインターネットに接続できず、通信プロトコルを用意しても現場のデータに接続することができません。
したがって、私たちの解決策は次のとおりです。建設現場に独自のハードウェアのセットを設置して、必要なデータを収集できるようにすることで、さまざまなメーカーの契約に制限される必要がなくなります。
では、どのようなデータを収集すればよいのでしょうか? ——顧客が何にお金を払ってもよいかについてのデータを収集します。
当初私たちは、エンジン回転数、油温、水温などのデータで車そのものの健康状態を測ることができ、それらのデータは貴重なものであると考えていました。
しかし、その後、私たちの顧客は建設会社であり、これらのデータをあまり気にしていないことがわかりました。彼らが管理プロセスで求めているのは「3+1」です。つまり、エンジニアリング機器が毎日どれだけの作業を行うか、どれくらいの燃料が必要かということです。が追加され、どれだけの燃料が消費されたか、何回走ったか、ここに 3 つの小さなチケットがあります。これらの小さなチケットに従って決済、+1、効率管理を向上させるためです。作業効率を向上させます。
この方向性を明確にした後、6 軸センサーで加速度や角速度を収集し、油圧センサーで油面データを測定し、人工知能アルゴリズムとモデリングを組み合わせてデータの精度を向上させるなど、独自のセンサーを作成する方法がわかりました。現在では 99% 以上の精度を達成し、現場での生産と設備管理の 3+1 問題の解決に使用されています。
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Tian Chao :Zhihe Technology は、エンジニアリング機器用のセンサーとモノのインターネット管理システムを発売しましたが、多くの伝統的な建設会社にとって、モノのインターネットとは、エンジニアリング機器のハードウェアとソフトウェアを変更する必要があることを意味します。現場では、機械の 2 回目の遅延は多大な損失を引き起こすだけでなく、企業はコストや技術的な問題に直面する可能性もあります。顧客のさまざまなエンジニアリング機器や管理システムにどのように適応しますか? 顧客の改修費用の問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?
Liu Zhaotao :私たちは 4 ～ 5 年かけてピットに足を踏み入れてきましたが、建設機械にはさまざまなプロトコルがあり、標準的なインターフェースがまったく存在せず、設備を設置するのに 2 日かかることさえありました。建設現場は待ってくれますか？さらに、建設現場の環境は比較的複雑で、機器が非常に長いラインを引きずることは不可能であり、データラインを掘ったり切断したりすることは簡単です。
私たちがたどり着いた結論は、建設現場での IoT 製品の配線接続の難しさは想像をはるかに超えているということです。
したがって、作業を遅らせないように、センサー機器をワイヤレスにする必要があります。お客様は、車のルーフにモニターを「スナップ」することができます。当社のオイルレベルモニターは、純正の燃料タンクキャップを交換し、上部に直接ネジ止めされています。設置が簡単であってこそ、デジタル建設現場を真に実現できるのです。
あなたが言及したシステム統合は、エンジニアリング業界では大きな問題ではありません。業界自体の情報化レベルが高くないため、市場に流通しているERPなどの一般的なプロジェクト管理ソフトはあまり活用されておらず、未だにExcelシートで管理しているケースが多いため、弊社製品には別途ソフトウェアが用意されており、それは彼らにとって非常に重要なことですが、それは問題ではありません。
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Tian Chao :工業生産は、トンネルや鉱山など、他の産業よりも複雑な環境に直面することがよくあります。そのため、過酷な遠隔環境に直面したときに、制御や異常警報を遅らせることなく、IoT デバイスの正常な通信を確保し、システムの安定性を維持するにはどうすればよいでしょうか。 ?安定した動作?
Liu Zhaotao :建設現場のデジタル化はなぜ難しいのですか? 1 つ目は先ほど述べたデータの取得、2 つ目はデータの送信です。
建設現場のネットワーク環境は非常に悪く、荒野や深い穴など、信号が届かない場所も多くありますが、信号がある場所ではアンテナのパラメータを適切に調整し、データをスムーズに送信できるようにするためです。電波の届かない場所では、数ヶ月保存できるデータを一旦保存し、その後電波のある場所にアップロードします。
さらに、年間を通じてトンネル内で作業する一部のお客様に対しては、定期的に人員を派遣してデータをエクスポートしたり、トンネル ネットワーキング ソリューションを提供したりすることもできます。もちろん、最終的にはお客様が投資コストを考慮して選択していただく必要があります。
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Tian Chao :貴社のセンサーは、エンジニアリング機器のリアルタイムの測位と軌道追跡を提供し、エンジニアリング機器の種類、エネルギー消費、時間に関する大量のデータを収集できます。貴社の顧客は主に中央国有企業であり、彼らは情報セキュリティにもっと注意を払う プライバシーとセキュリティの懸念について顧客を安心させるにはどうすればよいですか?
Liu Zhaotao :この問題は初期の頃はよく指摘されましたが、今では顧客は基本的に受け入れてくれています。
まず第一に、当社のセンサーによって収集されるデータは、特に機密性の高いデータではありません。なお、これらのデータは厳密に言えば建設会社自身の業務データではなく、ユニットの設備データであり、自動車所有者にとっては機密保持の必要性はそれほど高くない。
もちろん、デジタルソリューションを導入する前に、お客様にデジタルソリューションを受け入れるかどうか、データが機密データであるかどうかを確認します。受け入れられない場合は、サービスを提供できません。
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Tian Chao :産業用モノのインターネットトラックにはすでに多くのプレーヤーがいます。多くのメーカーは、Zhihe Technology のような高精度と低エネルギー消費の技術的特徴に焦点を当てています。これらの技術は業界では新しいものではないようですが、あなたはそれをそう呼んでいます。 「refreshプロジェクト 機械業界の新たなレベルのデジタル化」では、競合他社との違いや革新性は何ですか？あなたは長年、産業用モノのインターネットの分野に没頭してきましたが、業界の壁はどのように形成されていると思いますか?
Liu Zhaotao :データの品質は、エンタープライズ デジタル アプリケーションの深さと広さを決定します。データの品質はどのように測定するのでしょうか? 1 つは包括性を重視し、もう 1 つは正確さを重視します。
包括性の観点から、サイト所有者はすべての機器を可能な限り管理する必要があります。当社のハードウェアは配線が不要で、接着して使用できるため、どのような機器を設置してインターネットに接続しても、これは包括的です。
無線ハードウェアの難点はエネルギー消費にあり、配線がなければ電気はどこから来るのでしょうか？当社は超低電力モノのインターネット技術を使用して、実際のシナリオ、機器、コンポーネントに基づいて省電力戦略を設計します。さらに、ソーラー充電を採用しており、太陽光がなくても、ハードウェア端末は8か月以上動作し続けることができます。
精度に関して言えば、センサーの難しさは感度ではありません。私たちが使用するセンサーは通常、多数の携帯電話ユーザーによってテストされている民生用センサーであり、精度は非常に高いためです。
センサーの難しさはその背後にあるアルゴリズムにあります。中国にはエンジニアリング機器のモデルが 40,000 以上あります。各モデルのデータを正確に計算するにはどうすればよいでしょうか? これは私たちが長年にわたって蓄積してきたアドバンテージです。
顧客がますます増え、使用度がますます深くなると、インタラクティブなフィードバックとアルゴリズムのアップグレードによりデータがより正確になります。エンジニアリング業界におけるデジタル化の 4 つの段階を要約します。
L1: データ表示段階では、データ精度は 90% 以上に達します。つまり、建設現場の設備は基本的にインターネットに接続されており、どの設備が偽物で、どの設備が怠けているかなどが明らかになるということです。顧客の 80% は、L1 の使用後 1 か月以内にコストを回収できました。
L2: 現場管理の段階では、データ精度は 95% 以上に達します。このレベルの精度に達すると、企業はこれらのデータを比較、設備間の比較、プロジェクト間の比較、支店間の比較に使用して、パフォーマンス評価システムやプロセス管理システムを設計することができます。
L3: ビジネス決済の段階では、データの精度は 99% 以上に達します。これにより、データを財務決済の基礎として直接使用することができます。
L4：AIコマンドステージ。高品質なデータに基づき、現場での実践経験と組み合わせることで、インテリジェントなコマンドを実現します。
Zhihe Technology機械司令官艦隊管理
90％以上の精度を達成するのに4年近くかかり、99％以上の精度を達成するのに6年かかりましたが、現時点では競合他社は60～80％の精度しか達成できないようです。 %。IoT業界全体では競合他社は非常に多いですが、エンジニアリング業界に細分化すれば競合製品はほとんどないと言えるでしょう。
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Tian Chao :友達がいないとおっしゃいましたが、これはエンジニアリング機器のデジタル化が良いビジネスではない可能性があるため、誰も投資しようとしないという側面を反映しているのでしょうか? 先週末モーメンツで9周年を見たばかりですが、9年間も続けていますが、今は少しは稼げていますか？
Liu Zhaotao :この問題については確かに反省しています。私が考えた結果、業界にデジタル化が必要ないというわけではありませんが、これは業界に長年存在しており、早急に解決する必要がある課題であるはずです。
現時点では業界全体のデジタル化はまだ進んでおらず、主にエンジニアリング分野のモノのインターネット化が他の分野に比べて困難です。多くの友人やビジネスマンもチャンスを見出していましたが、これほど難しいとは予想していませんでした。
この事業を行うには、起業家は落ち着いて、初期段階で数千万から数億の研究開発費を投資する必要がありますが、実際に私たちが利益を出し始めたのは昨年からであり、資金調達と販売収入に依存してきました。この期間中の会社の運営をサポートします。
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Tian Chao :AIGC は間違いなく今年最もホットなトピックですが、エンジニアリング機器のデジタル ソリューションで AI 機能をすでに使用していますか? ChatGPT は本当に AI 分野に大きな変化をもたらすと思いますか? AI アプリケーションの新たなラウンドは建設現場にどのような変化をもたらすのでしょうか?
Liu Zhaotao :ChatGPT が初めて登場したとき、私は非常に驚きましたが、AI 応用の効果は想像をはるかに超えています。しかし、ChatGPT が業界全体を転覆させるのではないかという不安から、裏では確かにパニックが起きています。
私たちのチームの主任科学者兼 AI リーダーはイェール大学の博士号を取得し、元 Google 本社のコア エンジニアでした。彼はすぐに私たちに情報を提供してくれたので、業界の効率向上に役立つ大規模モデルの使用方法をより深く理解できるようになりました。
建設業界や土木業界では小型モデルがまだ不足していると考えており、将来的には大型モデルと組み合わせることで、エンジニアリングプロジェクトマネージャーのアシスタントとして使用したり、当社の L4 スマートコマンドソリューションに統合したりすることも可能になります。
この小さなモデルをトレーニングするためのデータはどこから来るのでしょうか? エンジニアリング業界のデジタル化のレベルは業界最下位であり、業界自体がデータすら持っていないと言っても過言ではありませんが、学習データや降水データについてどう語ればいいのでしょうか？
メカニカルコマンダーとインテリジェントハードウェアを使用して、エンジニアリング機器のデータを収集できます。これらのデータを収集した後、プロジェクト マネージャーを指示および管理する方法はどのようにしてわかりますか?
方法 1 は、サイトで使用されているプロジェクト管理ソフトウェアからデータを取得する方法です。
方法 2 では、プロジェクト マネージャーが実際に Excel シートを使用することを好むことがわかりました。その後、よりスマートで便利なスマート シートを作成し、顧客がそれを使用して効率を向上させ、データを取得して、データが蓄積されるサイクルを配置できます。
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Tian Chao :あなたはかつて、Zhihe Technology が 1.0 のすべての機械の相互接続、2.0 の運転支援、そして 3.0 の無人陸上への 3 つの段階を経ると示唆しましたが、現在はどの段階にいると思いますか? 人工土地なしで最後の 3.0 を達成するには、まだ何が足りないと思いますか? 業界は今後どのようにサポートすべきでしょうか？
Liu Zhaotao :私たちは常に「インフラマニア」と言っていますが、エンジニアリングおよび建設業界の効率は実際には非常に低いです。業界の効率化を進めていくということで、まずは将来の視点から振り返っていきますが、建設現場の効率性を最大化するとどうなるか。答えは「人工地盤がない」、つまり私たちの建設機械は単独で動くことができます。
現在の無人運転技術のサポートがあれば、単一装置の無人運転を実現することは特に難しいことではなく、建設現場での建設機械の「無人運転」時代は道路車両よりも確実に早く到来するでしょう。建設現場は、四方八方に伸びる道路に比べて比較的閉鎖的な現場です。
しかし、建設現場では数十、場合によっては数百台の機械が稼働しており、これらの機械には統一的に配備および派遣できる「指揮頭脳」が欠けているため、無人作業を実現するのはそれほど簡単ではありません。
現在、建設現場では建設機械の指揮は「人」によって行われており、車両運行の効率は建設チームのリーダー、プロジェクトマネージャー、請負業者の経験レベルに大きく依存します。彼らはどのように軍隊を配置し、どのように仕事を派遣し、さまざまなエンジニアリングプロジェクトの進捗をどのように調整しているのでしょうか? これらの優れた管理経験をどのように磨き、強化し、再最適化するかが、指揮脳を形成するための鍵となります。そのため、建設現場からさまざまなデータを取得して解析・計算する必要があります。
データの取得から指揮頭脳の形成、そして無人化の実現まで、これも三段階戦略に相当します。
10,000 台のマシンが相互接続されています。つまり、100 万台以上のデバイスがインターネットに接続されており(中国には 1,000 万台近くの建設機械があり、当社は現在、建設機械の 10% をカバーすることに取り組んでいます) 、3 ～ 4 年間の継続的なデータ収集を通じて、さまざまな機器を徐々にカバーしています。考えられる状況 魚のいる池の掘削、土石の掘削、採掘などの作業シナリオは、当社のアルゴリズムによって分析および計算され、データベースに蓄積されます。「指揮脳」の基礎を形成します。
2.0 運転支援 - 建設現場のネットワーク。設備データに加え、脳を鍛えるためには建設現場のデータも必要となるため、将来的には自社で「建設現場に1つのネットワーク」を構築し、低電力伝送ネットワークと高電力伝送ネットワークを形成する必要があります。 - 精密測位ネットワーク: 設備データ、材料、品質、安全性データを収集して、建設会社がより適切な意思決定を行えるようにするほか、高精度測位の実現にも使用できます - 設備の位置と状態をリアルタイムで確認しますサイトに入ってから。
これは私たちにとって一石二鳥であり、運転支援が実現しただけでなく、その過程でセンサーを介してより多くのデータを収集し、アルゴリズムを再度最適化し、コマンドブレインをアップグレードしました。
最初の 2 つの段階が成功裏に実現されれば、建設現場は高効率で廃棄物の少ない運用現場となる、人工土地のない 3.0 時代の到来が目前に迫っています。
現在、Zhihe はまだ 1.0 段階にあり、2.0 段階に向けて進んでいます。当社ではここ2、3年で数十万件の設備データを蓄積し、「建設現場にワンネットワーク」プロジェクトの開発・試行も積極的に行っており、今後も継続的に育成・国内導入を進めてまいります。エンジニアリング機器もデジタル化の波に加わります。
*画像出典：Zhihe Technology
終わり
コラムコーディネーター | 趙九州
責任編集者 | 黄啓廷、荘雅傑、張潔
コラムコンサルタント | Caoheyan
建設現場におけるモノのインターネットの発展について楽観的ですか? AI によって建設現場の効率はどのように向上すると思いますか? コメントエリアであなたの意見を共有することを歓迎します~ 「視聴中」を点灯してコメントエリアにメッセージを残してください、Ah Dは7月19日(水)午後15:00に2人のファンをランダムに選択し、Ah Dにカスタマイズされたキーチェーンを送ります~
「DNSPod 10 の質問」は、テンセント クラウド エンタープライズ センターが創刊する徹底したトーク コラムで、毎号を通じてゲストに 10 の質問を投げかけ、読者を産業用インターネットおよびテクノロジー分野のエリートの肩に立って見渡すように導きます。主要産業の発展 トレンドと最先端の技術革新。
コラム ゲストの分野は、当初のドメイン名やウェブマスターのサークルから、プログラマー、起業家、投資家のサークルまで、徐々に拡大しています。Tencent 副社長の Ding Ke、CSDN 会長の Jiang Tao、Discuz! 創設者の Dai Zhikang、Knowledge Planet の Wu Lujia、Tencent Security Academy 副社長の Yang Qing、その他の技術専門家や業界リーダーが洞察を残しています。このコラムでは 。
「DNSPod Ten の質問」も、Tencent Cloud エコシステムに非常に影響力があり、活発に活動しています。私たちはテンセントの内部プラットフォーム - DNSPod 公式アカウント、テンセント SME サービス公式アカウント、テンセント クラウド公式アカウント、テンセント クラウド ホスト公式アカウント、テンセント クラウド サーバー公式アカウント、テンセント クラウド アシスタント、テンセント レーウェン、テンセント コード ゲスト サークル、テンセント KM プラットフォーム、 Tencent Cloud + Community、Tencent Cloud + University などのプラットフォームは数十万の注目を集めており、代理店アカウント、ペンギン アカウント、捜狐アカウント、頭条アカウント、オープンソース中国テクノロジー コミュニティ、IT ホーム、InfoQ などのメディア閲覧総数コミュニティ情報サイト、Twitter代理店アカウント、Facebook代理店アカウントが100万を突破。
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