ユニバーサルテキスト認識 OCR オフィスオートメーションの実現

まとめ

テクノロジーの発展に伴い、ユニバーサル文字認識 (OCR) は現代のオフィス環境において不可欠なツールの 1 つになりました。OCR テクノロジーは、印刷または手書きのテキストを編集または検索可能なデジタル テキストに変換することで、オフィスの効率を大幅に向上させ、オフィス オートメーションを実現します。この記事では、文書処理、データ抽出、フォームの自動入力などの例を含め、OA 実現における OCR テクノロジーの応用について詳しく説明します。

序文

従来のオフィス環境では、文書、フォーム、その他の形式のテキスト情報の処理にかなりの時間とリソースが費やされています。これらのタスクを手動で処理すると、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。しかし、OCR テクノロジーの成熟と普及に伴い、オフィス オートメーションの概念は徐々に広く注目を集めるようになりました。OCR技術は、紙文書やスキャンした文書の文字内容を抽出することで自動処理やデータ変換を実現し、企業により効率的なオフィスソリューションを提供します。

一般的な文字認識を行うオフィス自動アプリケーションの例

1. 文書処理

従来の文書処理では、スキャン、ファイリング、分類、検索など、広範囲にわたる人間の介入が必要です。ユニバーサル テキスト認識 OCR API を使用すると、文書をすばやくスキャンして編集可能なデジタル テキストに変換し、自動的にファイルして分類できます。OCR を使用すると、ドキュメントの検索が簡単かつ迅速になり、時間と人的リソースを大幅に節約できます。

2. データ抽出

OCR テクノロジーは、文書内のテキスト コンテンツを抽出できるだけでなく、フォームや請求書のデータも認識できます。たとえば、企業は Universal Text Recognition OCR API を活用して、請求書から日付、金額、サプライヤー情報を自動的に抽出し、財務管理や分析に使用できるデジタル データに変換できます。この自動化されたデータ抽出プロセスにより、エラーや作業の重複が削減され、データ処理の精度と効率が向上します。

3. フォームの自動入力

多くのビジネス シナリオでは、記入する必要があるフォームやフォームが多数あります。OCR テクノロジーは、フォーム内のテキスト内容を認識して、フォームの各フィールドに自動的に入力します。これにより、手入力の負担が軽減されるだけでなく、入力ミスのリスクも軽減されます。さらに、OCR を自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの他のテクノロジーと組み合わせて、フォーム入力の精度とインテリジェンスをさらに向上させることもできます。

4. ワークフローを自動化する

共通の文字認識OCR APIと自動ワークフローシステムを組み合わせることで、複雑なオフィス業務の自動化を実現します。たとえば、契約書を受け取ると、OCR テクノロジーが契約書の重要な情報を自動的に識別し、その後の承認プロセス、契約管理、リマインダー通知をトリガーできます。このようにして、企業は契約処理プロセスを自動化し、オフィスの効率と精度を大幅に向上させることができます。

ユニバーサルテキスト認識 OCR インターフェイスにアクセスするための Java サンプル コード

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{"image":"","url":"https://data-apibee.apispace.com/license/1678270527930990ebabe-a570-44ca-9966-b892d2bb6df8","pdf":"","pdf_page":"","language":"CHN_ENG"}");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/ocrbase/ocr/v1/base")
  .method("POST",body)
  .addHeader("X-APISpace-Token","")
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .addHeader("Content-Type","application/json")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

注: API キーは、APISpaceにログインして登録することで取得できます。

登録が成功したら、ページナビゲーションメニューの[My API ]をクリックして[Access Control ]ページに入り、プラットフォームから提供されたキーを確認できます。

結論は

汎用文字認識 (OCR) 技術は、オフィス オートメーションの実現に重要な役割を果たしてきました。OCR テクノロジーは、紙やスキャンした文書を編集可能なデジタル テキストに変換することで、文書処理、データ抽出、自動フォーム入力などのタスクの効率と精度を向上させます。まだいくつかの課題はありますが、技術の継続的な進歩により、OCR 技術は今後もオフィスオートメーションの実現において重要な役割を果たし、企業により効率的なワークフローとビジネス競争力の優位性をもたらします。

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転載: blog.csdn.net/m0_58974397/article/details/131699086