問題解決から問題解決、そして研究とイノベーションへ

碑文: 死んだ知識はどれだけ役に立ちません。

もちろん、意識的に多くの知識を学んだのですが、実際に問題を解いてみると、「一晩でペン一本、片手、リートコード一つ」というジレンマが残りました。問題形式はそれほど難しくなく、解答を読めば解けるのに、自分でやろうとすると問題を直視してしまい、始まらない、そんな経験はありませんか。このジレンマは今あなたを悩ませていますか、それとも克服されましたか? あなたの悩みや提案を共有してください！

AIのナンセンス:

あなたが説明しているジレンマは理解していますが、学習や問題解決の際にはよくあることです。このジレンマを克服するための私の提案をいくつか紹介します。

1. 真実をテストするための唯一の基準は実践です。多くの知識を学びましたが、知識をより深く理解し、習得するには実践が必要です。継続的な練習を通じて、知識をより深く理解し、問題解決スキルを開発することができます。
2. 意図的な練習: 意図的な練習を通じて、問題解決と思考のスキルを向上させます。的を絞った練習問題を選択し、同様の問題を上手に解けるようになるまで繰り返し練習することができます。
3. 問題を分解する: 複雑な問題に直面した場合、それをより小さな部分に分解してみることができます。これにより、問題の解決が容易になり、問題の全体的な構造をより深く理解するのにも役立ちます。
4. フィードバックを求める: 他の人からフィードバックを求めることは、学習プロセスにおいて非常に重要です。自分の長所と短所をより深く理解するために、先生やクラスメートにアドバイスを求め、自分の理解や問題解決方法についての提案や意見に耳を傾けることができます。
5. 持続性: 学習は長期的なプロセスであり、継続的な努力が必要です。困難に出会っても、簡単に諦めず、学びと実践を繰り返し、常に困難を乗り越え、経験を積んでください。

一般に、このジレンマを克服するには、前向きな姿勢と粘り強い努力を維持しながら、継続的な学習と実践が必要です。これらの提案があなたのお役に立てば幸いです。そして、学習と問題解決の過程でより良い結果が得られることを願っています。

個人的な意見:

時間の都合上、メンタルモデルの観点から簡単にお話しさせていただきます。

111 機械的記憶の思考モデルは、よく言われるように丸暗記であり、学習効果が低下するだけでなく、人々の思考を硬直させ、知的活動を制限します。テキストの授業では内容を暗唱し、プログラムの授業では自分の思考を鍛えるのではなく他人の思考を強制的に暗記するのが、前述の「ペン1本、手1組、一晩1リートコード」です。

解決策: 完了後、独自の考え方を使用して解決策を変更し、各問題を再現する必要があります。

222 デザイン思考モデルを理解する、デザインにはロジックが含まれるなど、能動的な思考活動を活用して、物事の意味を理解し、物事の本質とその内部のつながりを通じて、構造、レベル、考え方を把握するモノやプログラムの考え方、デザインの考え方。(データによると、この種の考え方を習得している人の割合は非常に低いです。)

111型の考え方であれば、いくら質問を書いてもあまり役に立ちませんし、そもそもの質問を受け止めなければ、ほとんど役に立ちません。

この記事のタイトルは「問題解決から課題解決、そして研究イノベーションへ」です。

問題を解決することと問題を解決することの比率は 1:99 です。

問題解決から研究イノベーションへ 1:99。

実際には1:9程度の割合でやっておりますし、28の法律などもあります。

これにより、勝者がすべてを奪い、ほとんどの人が勝者とともに逃げるという状況が生じます。

以下のような観点から作成できます（参考のみ）

トピックテンプレート:

（注意：作品を公開する前に、不要なコンテンツを削除してください。）

1. 自分の経験を共有する

ヒント: 簡単な質問に答えるのが難しい理由を要約し、この問題を解決する重要性と目的を引き出します。

AI がストーリーを作成します。

私も同様の問題に遭遇し、問題を解決する過程で多くの知識を習得しましたが、実際の運用では一見簡単な問題を解決するには自分の能力が不十分であることがわかりました。

このジレンマの主な理由は、私たちの知識がしっかりしていないこと、またはトピックについての深い理解が不足していることである可能性があります。これは、学習プロセス中に概念を完全に理解していないか、問題の背後にある理論的根拠を探索していないことが原因である可能性があります。そのため、知識を習得したように見えても、実際には困難を抱えています。

この状況に直面すると、それを克服するためにいくつかの戦略を採用する必要があります。まず、基本を再検討して、概念と原則をしっかりと理解する必要があります。そのためには、教科書を読み直したり、追加のチュートリアル セッションに参加したりすることが必要になる場合があります。第二に、問題解決スキルを開発する必要があります。これは、意図的な練習と思考を通じて取り組むことができます。いくつかの練習問題、特に思考力を鍛えることができる問題を選択し、そのような問題を上手に解けるようになるまで繰り返し練習することができます。

また、フィードバックを求めることも非常に重要です。私たちは教師やクラスメートにアドバイスを求め、自分の理解や問題解決方法についての提案や意見に耳を傾けることができます。このフィードバックは、自分の長所と短所をより深く理解するのに役立ち、問題解決方法を改善するのに役立ちます。

最後に、忍耐の精神も不可欠です。学習は長期的なプロセスであり、継続的な努力、継続的な学習と実践を維持する必要があります。困難に遭遇したとき、簡単に諦めず、粘り強く学び、実践し、常に困難を克服し、経験を積む必要があります。

一般的に言って、この苦境を克服するには私たちの努力と粘り強さが必要です。基本を再検討し、問題解決スキルを開発し、フィードバックを求め、粘り強く続けることで、問題解決能力を徐々に向上させ、学んだことを実際によりよく応用できるようになります。

個人的な見解：私には関連する経験はなく、上記の AI のようなでたらめなものをでっち上げるつもりはありません。 

2. 考えられる問題を分析する

ヒント: 自分自身の学習状況と科目の習熟度を確認し、学習上の障害や混乱の可能性を探り、学習方法、態度、知識の蓄積など、問題の根本原因を特定します。

AI：

自分自身の学習状況や科目の習熟度を分析すると、次のような問題が発生する可能性があります。

1. 学習方法: 学習方法は、学習の進み具合に影響を与える可能性があります。学習方法が適切でないと、学習プロセスで知識ポイントを理解したり習得したりすることが困難になる可能性があります。たとえば、その科目に適した考え方や学習アプローチがなければ、学習が困難になる可能性があります。
2. 態度と動機: 学習に対する態度と動機も、学習の進み具合に影響を与える可能性があります。やる気や熱意が欠けていると、勉強が困難になる可能性があります。私たちは自分自身の学習に対する注意力や注意力が欠如しており、継続的な学習動機が欠如しているため、学習を続けることができなかったり、問題を解決するときに無力感を感じたりすることがあります。
3. 知識の蓄え: 知識の蓄えも、問題を解決する能力に影響を与える重要な要素です。知識の蓄えが不十分だと、テーマの背景や要件を理解できず、テーマを解決することが困難になる可能性があります。たとえば、関連する基礎知識がなかったり、主題の概念や原理を深く理解していなかった場合、問題を解決することが困難になる可能性があります。

これらの問題を解決するには、次のような対策を講じることができます。

1. 学習方法を調整する：読む、講義を聞く、練習するなど、自分に合った学習方法を見つけて学習効果を高めることができます。知識ポイントをより深く理解し、記憶するために、メモやマインド マップなどの学習ツールを使用してみることもできます。
2. 学習意欲を刺激する: 学習計画を立てたり、目標を設定したり、自分にご褒美を与えたりするなど、学習意欲を高める方法を見つけることができます。学ぶ喜びややりがいを見出し、より積極的に学習に取り組むことができるようになります。
3. 知識ベースの強化: 基礎知識を復習して、主題の基本概念と原則をしっかりと理解することができます。関連する書籍を読んだり、コースを受講したり、他の人とコミュニケーションしたりすることで知識を広げることもできます。

これらの問題を特定して対処することで、私たちは自分自身の学習を改善し、問題解決の課題にうまく対処できるようになります。

3. 問題に応じてマインドマップを分解または構築する

ヒント: 問題を分解する方法、マインド マップを作成する方法、自分の考えを明確にする方法を共有する方法など

AI：

問題を分解し、思考をより明確にするためにマインド マップを作成するいくつかの方法を次に示します。

1. 問題を分析します。

   • 複雑な問題をより小さな部分またはサブ問題に分割します。
   • 概念、公式、問題解決方法など、各サブ問題の重要な要素を特定します。
   • これらの要素を組み合わせて、問題を解決するための手順または戦略を作成します。

2. マインドマップを作成します。

   • マインド マップの核となる中心的なテーマまたはキーワードを選択します。
   • 中心的なトピックまたはキーワードから始めて、関連するサブトピックまたは二次キーワードに拡張してください。
   • さまざまな色、形、フォントを使用して、さまざまなトピックやサブトピックを区別します。
   • グラフィックス、記号、写真などの要素をマインド マップで使用すると、視覚効果と記憶力を高めることができます。

3. 自分の考えを明確にする方法を共有します。

   • 他の人とコミュニケーションする: 自分の考えや意見を他の人とコミュニケーションし、フィードバックや提案を受け取ります。
   • 創造的思考: 問題をさまざまな角度から考え、問題を解決する新しい方法を見つけようとします。
   • 振り返りと要約: 定期的に自分の学習プロセスを見直して要約し、自分の欠点を見つけて改善計画を立てます。

問題を分解してマインドマップを作成することで、よりよく理解し、思考を整理して問題をより適切に解決できるようになります。同時に、自分の思考プロセスを他の人と共有することで、困難や課題にうまく対処するのに役立つ新しいアイデアや提案を得ることができます。

4. 歯磨きの疑問に役立つサイトの共有・紹介

ヒント: ブラッシングに関する質問に対して Web サイトにいくつかの提案や紹介を加え、Web サイトがどのグループに適しているかを分析します。

AI：

ここでは、役に立つクイズ サイトと、どのような人に適しているかを紹介します。

1. LeetCode: LeetCode は、アルゴリズムとプログラミングのオンライン評価 Web サイトであり、多数のアルゴリズムとデータ構造のトピックを提供します。プログラミングとアルゴリズムのスキルを向上させたい開発者や学生に適しています。LeetCodeの問題の難易度は簡単なものから難しいものまであり、自分のレベルに合わせて適切な難易度を選んで練習することができます。
   2. Lintcode: LintCode は LeetCode に似た Web サイトですが、問題の説明と解決策の提供により重点を置いています。難易度も簡単なものから難しいものまであり、アルゴリズムやデータ構造について理解を深めたい人に適しています。LintCode は、学生や開発者のスキル向上に役立つ面接の質問や課題も提供します。
2. Niuke.com: Niuke.com はプログラマーと学生のための人材コミュニティであり、アルゴリズム、データ構造、フロントエンド、バックエンドなどのさまざまな分野のトピックを含む質問バンクを提供します。このウェブサイトのテーマは、総合的に技術レベルを向上させたい人に適しており、あらゆる面でのスキル向上に役立ちます。

これらの Web サイトにはそれぞれ独自の特徴と利点があり、個人のニーズとレベルに応じて、自分に合った練習用 Web サイトを選択できます。Web サイトを選択するときは、次の要素を考慮できます。

1. 質問の種類と難易度: Web サイトごとに、異なる質問の種類と難易度が提供されています。自分に合った問題の種類と難易度を選んで、レベルや学習目標に合わせて練習できます。
2. 解決策と説明: 一部の Web サイトでは、質問の背後にある原理や考え方をより深く理解するのに役立つ詳細な解決策と説明が提供されています。より詳しく理解したい場合は、これらの Web サイトを選択してください。
3. コミュニティとサポート: 一部の Web サイトではコミュニティとサポートを提供しており、他の学習者と経験やアイデアを交換したり、フィードバックや提案を得ることができます。学習中に他の人からのサポートやフィードバックが必要な場合は、これらのサイトを選択してください。

最後に、Web サイトを選択するときは、自分のニーズと学習目標に応じて総合的に検討し、学習と実践に適した Web サイトを選択する必要があることを覚えておいてください。

私自身もお勧めします:

https://www.lanqiao.cn/courses/854

自分のアイデア次第で、思い通りのブラッシングが可能です。