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現在では、ChatGPT に代表される AI 技術の波の影響は、基本的にその爆発的な成長を終え、穏健かつ合理的な傾向にあり、アプリケーション層での探求は皆継続しており、導き出される新しい方向性は基本的にベクトルデータベース、プラグインにあります。これらのカテゴリのエコロジーとプロンプトエンジニア/オートメーションの分野。現在の GPT テクノロジーは完璧ではありませんが、十分に衝撃的ですが、OpenAI の発祥の地である米国でさえ、アメリカ人の 42% は ChatGPT について聞いたことがないため、予見可能な将来にはまだ成長の余地がたくさんあります。しかし、GPT3.5やGPT4の幻覚問題はいまだ完全には治っておらず、いつ登場するか不透明なGPT5が幻覚問題を解決してくれるのではないかと誰もが期待している。
この記事では、GPT と組み合わせたローコードのアプリケーションの観点から開始しようとしています。将来の概念や PPT について話すのではなく、実際に実装されているいくつかのローコードを組み合わせたケースの簡単な分析のみを行います。<