1. ピクセルアクセス
アクセス方法にて
以减少图像中颜色数量为例子。假设图像为256种颜色，将它变成64中颜色，
只需要将原来的颜色除以div = 4以后再乘以div = 4,最后加上div / 2就可以实现该操作。
at メソッド: cv::Mat の at(x,y) 関数テンプレートは、指定された位置で行列要素を操作するために使用され、関数が返すデータ型を使用時に指定する必要があります。
image.at(i,j) = 255;
iamge.atcv:Vec3b(i,j)[チャネル] = 値;
ヒント: OpenCV のカラー イメージのチャネル配置は RGB ではなく BGR であるため、outputImage.at(i,j)[0] は点の B コンポーネントを表します。
#include <iostream>
#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void colorReduce(Mat&intputImage,Mat&outputImage,int div){
outputImage = intputImage.clone();
int rows = intputImage.rows;
int cols = intputImage.cols;
//循环遍历图像中的元素
for(int i = 0 ; i < rows; i++){
for(int j = 0; j < cols; j++){
outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0] / div * div + div / 2;
outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1] / div * div + div / 2;
outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2] / div * div + div / 2;
}
}
}
ピクセルにアクセスするためのイテレータ
STL ライブラリでの使用法と同様に、C++ に精通している読者は STL ライブラリについて理解しておく必要があります。ここでも、反復子を使用して画像内のピクセルにアクセスできます。
- cv::MatIteratorcv::Vec3bit;
- cv::Mat_cv:Vec3b::イテレータそれ;
//和上面同样的例子（减少图像中的像素）
void colorReduce(Mat&inputImage,Mat&outputImage,int div){
outputImage = inputImage.clone();
//模版指定类型(方法一)
Mat_<Vec3b>::iterator it = inputImage.begin<Vec3b>();
Mat_<Vec3b>::iterator itend = inputImage.end<Vec3b>();
//方法二:指明cimage类型的方法之后，就可以不写begin和end的类型
Mat_<Vec3b>cimage = outputImage;
Mat_<Vec3b>::iterator itout = cimage.begin();
Mat_<Vec3b>::iterator itoutend = cimage.end();
for(;it != itend; itout ++,it ++){
(*itout)[0] = (*it)[0] / div * div + div / 2;
(*itout)[1] = (*it)[1] / div * div + div / 2;
(*itout)[2] = (*it)[2] / div * div + div / 2;
}
// Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();
// Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();
// for(;it != itend; it ++){
// (*it)[0] = (*it)[0] / div * div + div / 2;
// (*it)[1] = (*it)[1] / div * div + div / 2;
// (*it)[2] = (*it)[2] / div * div + div / 2;
// }
}
画像ピクセルへのポインタ アクセス
cv::Mat は、指定された行データの最初のアドレスを取得するための prt(int i) 関数テンプレートを提供します。prt(int i) 関数を使用して、指定されたデータ型を返します。
- 画像.prt(i);
//和上面同样的例子（减少图像中的像素）
void colorReduce(Mat&inputImage,Mat&outputImage,int div){
outputImage = inputImage.clone();
int rows = outputImage.rows;
int cols = outputImage.cols * outputImage.channels();
for(int i = 0; i < rows; i++){
uchar*data = inputImage.ptr<uchar>(i);
uchar*dataout = outputImage.ptr<uchar>(i);
for(int j = 0; j < cols; j++){
dataout[j] = dataout[j] / div * div + div / 2;
}
}
}
通常、画像の幅が占めるバイト数が 4 または 8 の整数倍でない場合、データは各行に埋められます。
ただし、画像をデータで埋める必要がない場合は、画像を 1 次元の配列とみなすことができます。cv::Mat クラスには、画像がデータで満たされているかどうかを検出する isContinuous 関数が用意されています。使用済み、完了、true を返します。
void colorReduce(Mat&inputImage,Mat&outputImage,int div){
outputImage = inputImage.clone();
int rows = outputImage.rows;
int cols = outputImage.cols * outputImage.channels();
if(outputImage.isContinuous()){
cols = cols * rows;
rows = 1;//1维数组
cout<<"没有进行数据补齐"<<endl;
}
for(int i = 0; i < rows; i++){
uchar*data = inputImage.ptr<uchar>(i);
uchar*dataout = outputImage.ptr<uchar>(i);
for(int j = 0; j < cols; j++){
dataout[j] = dataout[j] / div * div + div / 2;
}
}
}
cv::Mat クラスの data 属性はデータ領域を指す符号なしポインタであるため、データ領域を指す操作は次のように実現できます。
uchar*data = image.data; ポインタを次の行に移動する操作: data += image.step;
j 行 i 列のピクセルのアドレスを取得します: data = image.data + j * image。ステップ + i
*image.elemSize();
void colorReduce(Mat&inputImage,Mat&outputImage,int div){
outputImage = inputImage.clone();
int rows = outputImage.rows;
int cols = outputImage.cols;
uchar*dataout = outputImage.data;
for(int i = 0; i < rows; i++){
for(int j = 0; j < cols; j++){
*dataout = *dataout / div * div + div / 2;
dataout++;//指向下一个像素点的值
}
}
}
行と列全体のピクセルの割り当て
对于整行或者整列像素值的赋值方式如下：
img.row(i).setTo(Scalar(255));//Scalar表示标量的意思
img.col(j).setTo(Scalar(255));