司法ビッグデータソリューション

     法務省は、2018年11月26日に「スマート刑務所技術仕様書SFT0028-2018」を策定し、2019年1月1日に正式に公布・施行しました。コンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの新しい情報技術は、さまざまな分野と深く統合されています。刑務所サービスは、科学的で統一された基準、包括的で正確なデータ情報、柔軟で人気のあるビジネス アプリケーション、インテリジェントで効率的な調査と早期警告を備えたアプリケーション システムを形成します。
     現在、司法機関が直面している問題は以下のとおりである。
      1. ビジネスデータの保管場所が分散しており、データクエリの効率が低く、監督業務の質と効率に重大な影響を与えている。
      2. 統一的な計画が欠如しており、「煙突のような孤独な鳥のような」状況は深刻である。
      3. 統一されたデータ標準と仕様が欠如しているため、データの共有、管理、利用が困難になります。
      4. 統一的な計画が欠如しており、「煙突と孤島」状態が深刻       5.
      統一されたデータ規格の欠如により、データの共有・管理・活用が進まない  ビッグデータプラットフォームが解決すべき課題は以下のとおりである:       1. 刑務所内のあらゆる種類のデータは、さまざまな業務システムライブラリに孤島の形で保存されている ビッグデータアプリケーションプラットフォームの主な課題は、刑務所の業務には、刑務所管理システム、刑罰執行システム、教育改革システム、労働改革システム、生活衛生システム、刑務所などの複数の業務システムが存在します。大量のビジネスデータが生成されるため、ビッグデータ活用基盤の構築には、まずこれらの異なる業務システムからの各種データを統合・集約するデータ融合アグリゲーション基盤を構築し、統合データセンターを構築する必要があります。 、データアイランドのパターンを打破し、データの意思決定を行う分析アプリケーションを効果的にサポートします。

   

    2. データリソースを収集するためのストレージおよびコンピューティングプラットフォームを構築し、さまざまなビジネスシステムから収集されたビジネスシステムデータを保存するために使用される一方で、犯罪情報データベース、警察情報データベース、従業員情報データベースをサポートします。 、法執行情報データベース、空間地理情報ベースなどの情報リソース ベースの構築ニーズ。
    3. 統一された刑務所データ標準を構築することで、刑務所内外のデータ品質の一元管理を実現し、データ品質検査、メタデータ管理、データ血縁分析、データ影響分析などの機能を実現し、大規模なデータリソースプールへのアクセスを確保します。データガバナンスによるデータベース内のデータはすべて品質要件を満たすデータであり、現在だけではなく将来を見据え、データ理論を活用して将来のデータマイニングと分析を確実に行う必要があります。良い結果を達成します。
    4. 刑務所のシステム全体と業務の利用可能なデータ情報に基づいて、リーダーシップコックピットを構築し、データ分析結果を視覚的に提示し、刑務所のドアのダイナミクス、包括的な状況、主要な犯罪者の肖像、犯罪者を含むがこれらに限定されないアプリケーションテーマを構築します。安全上のリスクを動的に認識し、刑務所の安全上のリスクをタイムリーに発見し、早期に警告を発することで、刑務所における過去の緊急事態の後知恵の状況を完全に変え、刑務所の安全管理を強力にサポートし、刑務所の適切な保護を提供します。刑務所の財産と警察の個人の安全をタイムリーに確保する。

      司法ビッグデータ関連モデル:
      
       

 

    司法ビッグデータプラットフォームの利用価値:
    1. 刑務所の管理運営コストの節約。ビッグデータを手段として活用することで、刑務所総合事業管理の質と効率を総合的に向上させ、重複する労働環境を削減し、刑務所業務手順を最適化し、警察コストを節約し、行政支出を削減します。
     2. 関連する司法部門の情報リソースの共有と業務協力を促進する。ネットワークプラットフォームを通じて、刑務所の各部門の基本データが事前に共有され、刑務所内の要職の監視信号が刑務所に駐在する武装警察の監視室に接続され、連携が強化された。戦闘能力、ビジネス業務の連携。公安部門とのリソースの共有とデータの比較により、現在も指名手配されている逃亡者を発掘することができます。
    3. 情報化は社会文明への窓を磨きます。民主主義と法の支配、人権保護の観点から中国の国際的なイメージと影響力を効果的に高めることが、刑務所情報化建設の本質である。

    ビッグデータマイニングエンタープライズサービスプラットフォーム

おすすめ

転載: blog.csdn.net/tipdm0526/article/details/130968250