현재 대규모 AI는 가장 뜨거운 IT 화두다. AI의 등장은 Nvidia를 시장 가치가 가장 높은 기업으로 만들었을 뿐만 아니라 국내 칩 산업에도 기회를 가져왔습니다. AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 급증하는 상황에서 GPU 성능과 애플리케이션에 주목하면서 CPU 시장도 탄력을 받을 전망이다. 컴퓨팅 파워의 자주적이며 건전한 발전을 실현하기 위해 건설에 계속 노력한다.
수년간의 개발 끝에 Loongson, Kunpeng 및 Haiguang과 같은 국내 CPU가 번성했으며 서로 다른 아키텍처의 특성은 주로 응용 프로그램의 차이에 반영됩니다. Loongson은 상대적으로 자율성이 높고 LoongArch 구조의 독립적인 연구 개발 특성으로 당, 정부, 상업 및 사무실 분야에서 널리 사용됩니다.이 분야는 Godson의 약한 성능과 부족한 응용 생태의 단점을 피할 수 있습니다. . ARM 아키텍처를 통해 Kunpeng과 Phytium의 생태 협력 범위는 Godson 아키텍처보다 분명히 더 우수하고 성능도 더 뛰어납니다.단말 컴퓨팅 및 서버 애플리케이션에서 많은 성공 사례가 있지만 ARM v9의 인증이 차단되었습니다. , AI 수준의 분야에서 국제 주류를 따라 잡기가 어렵습니다. 성숙한 X86 아키텍처에 의존하는 Haiguang 및 Zhaoxin의 제품은 성능 및 생태적 적응 범위 측면에서 최고의 효과를 발휘하며 현재 서버 및 대규모 컴퓨팅 전력 수요 시나리오에서 특정 경쟁 우위를 가지고 있습니다. X86 아키텍처의 기술적 복잡성으로 인해 Haiguang 및 Zhaoxin의 연구 개발 기능에 대한 요구 사항이 높아지고 기술 연구 개발에 더 많은 투자가 필요합니다.