フリンクインストールガイド

スタンドアロンモード

1. flink圧縮パッケージをダウンロードします。

クリックしてダウンロード: flink1.7.2

2. マシンにアップロードする

自分自身をアップロードする

3. 解凍します。

tar -zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz -C /opt/

4. 環境変数を設定する

vim /etc/profile
# 写入自己flink解压路径等
export FLINK_HOME=/opt/flink-1.7.2/
export PATH=${
    
    FLINK_HOME}/bin:$PATH

保存して終了し、環境変数を更新します

source /etc/profile

5. ./conf/flink-conf.yaml ファイルを変更します。

cd /opt/flink-1.7.2/conf
vim flink-conf.yaml

セーブポイント パスを構成します。ローカル パスまたは HDFS パスを使用できます。

6. /conf/slave ファイルを変更します

vim slave

複数のノードの場合は複数指定します

7. テストビューを開始します

start-cluster.sh

2 つのサービスが開始されます

。flink ページに移動して確認してください:
http://192.168.8.120 自身の IP:8081/

糸モード

Yarn モードで Flink タスクをデプロイする場合、Flink が Hadoop でサポートされているバージョンである必要があります。Hadoop 環境では、バージョンが 2.2 以降であり、HDFS サービスがクラスターにインストールされていることを確認する必要があります。
1) Hadoopクラスタの起動(省略)
2) 糸セッションの起動

yarn-session.sh -n 2 -s 2 -jm 1024 -tm 1024 -nm test -d

パラメーターの説明:
-n(–container): タスクマネージャーの数。
-s(–slots): 各タスク マネージャーのスロットの数。デフォルトでは、1 つのスロットが 1 つのコアです。各タスク マネージャーのデフォルトのスロット数は 1 です。冗長性のためにさらに多くのタスク マネージャーが存在する場合もあります。
-jm: JobManager のメモリ (MB 単位)。
-tm: 各タスクマネージャーのメモリ (MB 単位)。
-nm: 糸の appName (現在の糸の UI 上の名前)。
-d: バックグラウンドで実行します。