Python を使用して、世界で最も有名な心拍リズム データベースを読み取ります。
MIT-BIH 不整脈データベースは、1975 年から 1979 年までの 47 人の患者からの 30 分間の心拍リズム記録 (別名「心電図」または「ECG」) のコレクションです。データはさまざまな健康な心臓患者から得られたもので、コードを使用した心臓分析の実践に役立ちます。
ただし、データをダウンロードして使用するのは簡単ではありません。ダウンロード ページにアクセスすると、ZIP ファイルと、.atr、.hea、およびその他の不明瞭なファイル タイプが大量に表示されます。
https://www.physionet.org/content/mitdb/1.0.0/
これらのファイルをテキスト エディタで開こうとすると、コンピュータはこれらのファイルの読み取り方法を自動的に認識しないため、奇妙な文字や 16 進数のデータが表示されます。
C、Python、MATLAB などのいくつかの言語で利用可能な波形読み取りライブラリである WFDB (Waveform Database) を使用して ECG データを読み取ることで、この問題を解決します。
このチュートリアルでは、Python の手順について説明します。
全体的な手順
WFDB ライブラリ (wfdb) を
Physionet から
ZIP ファイルとしてダウンロードします
。 Matplotlib を使用して、wfdb (オプション)を使用して ECG 記録の 1 つを開きます。