目次
1.スクラーンライブラリ
Scikit-learn (略して sklearn) は、機械学習用の Python ライブラリであり、データ マイニングとデータ分析を容易にする、一般的に使用される機械学習アルゴリズム、前処理手法、モデルの選択および評価ツールなどが多数含まれています。
2.パンダ図書館
Pandas は、Numpy に基づいて構造化データを分析するための強力なツール セットです。
Pandas は、CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel などのさまざまなファイル形式からデータをインポートできます。
Pandas は、マージ、再形成、選択などのさまざまなデータの操作に加え、データ クリーニングやデータ処理機能を実行できます。
3 カメの図書館
Python 言語で画像を描画するための非常に人気のある関数ライブラリです。小さなカメを想像してください。水平軸が x、垂直軸が y である座標系の原点 (0,0) から始まり、セットを使用します。関数命令のコントロールは、この平面座標系内を移動し、それによって巡回するパス上にグラフィックスを描画します。
4、絵文字
絵文字ライブラリは非常に興味深いものですが、誰もが絵文字パッケージを好むわけではありません。絵文字パッケージはパースペクティブ メディア データを分析するときに非常に役立ちます。
5、くだらない
クローラー ツールで一般的に使用されるライブラリ。
6、OpenCV
OpenCV は、Linux、Windows、Android、および Mac OS オペレーティング システムで実行できるオープン ソースのクロスプラットフォームコンピューター ビジョンライブラリです。Python、Ruby、MATLAB などの言語用のインターフェイスを提供し、開発者が呼び出すことができる画像処理やコンピュータ ビジョンにおける多くの汎用アルゴリズムを実装します。
6. 標準ライブラリ
| 名前 | 効果 |
| データタイム | 時刻と日付を処理するための単純なメソッドと複雑なメソッドの両方を提供します |
| ズリブ | 一般的なパケットのパッケージ化と圧縮形式の直接サポート |
| ランダム | 乱数を生成する |
| 算数 | 浮動小数点演算のための基礎となる C ライブラリへのアクセスを提供します |
| システム | ツール スクリプトは多くの場合、コマンドライン引数を呼び出します。 |
| 叫んでいる | Webページのソースコードを取得する |
| グロブ | ディレクトリ文字検索からファイルリストを生成する機能を提供します |
| OS | OSに連携した機能を提供 |