Excelの各行の値を一括で読み込み、分類して値を代入してcsvファイルに保存します

このコードは主に 2 つの for ループを使用して、シートと各シートの各行をそれぞれループします。

読み込みと格納の過程で、読み込み後に行が列として格納されてしまう状況を解決するための処理pd.DataFrame(b).T.to_csv()方法を実施しました。

コードで使用されているドキュメントのリンクは次のとおりです: https://pan.baidu.com/s/1Y2nUeCdZ6itykWNMNC2xMw
抽出コード: tqob
以下のコードです。

import pandas as pd
import numpy as np
inexcel=r'mathdata.xlsx'

j=0
for j in range(6):
    a = pd.read_excel(inexcel, sheet_name=j)
    df = pd.DataFrame(a)
    i=0
    bin_=np.array([[0,50,150,250,350,420,100000],
                   [0,35,75,115,150,250,100000],
                   [0,50,150,475,800,1600,100000],
                   [0,40,80,180,280,565,100000],
                   [0,2,4,14,24,36,100000],
                   [0,100,160,215,265,800,100000]
                   ])
    for i in range(len(df.index)):
        b=pd.cut(df.loc[i,:],bins=bin_[j],labels=[1,2,3,4,5,6])
        pd.DataFrame(b).T.to_csv('class'+str(j)+'.csv',header=0,index=0,mode='a')
        i+=1
    j+=1

操作の結果は次のようになります。
ここに画像の説明を挿入

左端の列 6 は日付を表しており、データ全体に影響を与えることなく削除できます。

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転載: blog.csdn.net/c6983127/article/details/108136297