序文

画像結合技術は、複数の画像を 1 つの大きな画像に結合する必要がある場合によく使用されます。この技術は、コンピュータビジョン、画像処理、衛星画像、地理情報システムなど、多くの分野で広範囲に応用されています。実際のアプリケーションでは、ステッチされた画像を使用して、パノラマ、地図、ポスター、看板などを作成できます。

この記事では、以下の4枚の画像を例に、PythonのPILライブラリを使って画像を貼り合わせる方法を紹介します。PIL ライブラリの画像モジュールを使用して、複数の画像をロード、サイズ変更、結合します。

序文

〇、準備作業、PILライブラリインストール

1. 簡単なプログラム実現

2. より複雑な状況

〇、準備作業、PILライブラリインストール

PIL (Python Imaging Library) は、画像を開く、保存、サイズ変更、切り抜き、結合などのさまざまな操作を実現できる Python の強力な画像処理ライブラリです。PIL ライブラリは、色調整、フィルター効果、テキストオーバーレイなどの豊富な画像処理機能も提供し、画像処理をより簡単かつ効率的にします。

PILライブラリのインストール方法は以下のとおりです。

pipを使用してインストールする

コマンドラインに次のコマンドを入力します。

pip install pillow

あるいは、Anaconda や Miniconda などの科学計算ディストリビューションを介してインストールすることもできます。Anaconda を使用する場合は、次のコマンドを使用して Pillow ライブラリをインストールできます。

conda install pillow

1. 簡単なプログラム実現

import os
import glob
from PIL import Image

# 设置图像文件夹的路径
image_dir = 'images/'

# 获取文件夹中所有图像文件的列表
image_files = glob.glob(os.path.join(image_dir, '*.png'))

# 加载每个图像，并调整为200x200像素大小（如果需要）
images = []
for image_file in image_files:
    image = Image.open(image_file)
    image = image.resize((200, 200))
    images.append(image)

# 创建一个新的400x400像素大小的白色背景图像
new_image = Image.new('RGB', (400, 400), 'white')

# 将四个图像粘贴到新图像的正确位置
new_image.paste(images[0], (0, 0))
new_image.paste(images[1], (200, 0))
new_image.paste(images[2], (0, 200))
new_image.paste(images[3], (200, 200))

# 将最终图像保存到磁盘上
new_image.save(image_dir + 'output.png')

効果は以下の通りです

2. より複雑な状況

さらに画像が表示された場合はどうすればよいでしょうか? 任意の数のグラフィックブロックを結合できるように、プログラムの構造を少し変更しました。

2023 年 11 月 4 日のバージョンでは、この部分をデバッグしました。

2023/04/30 バージョンでは、この部分を再度デバッグしました。

import os
import math
from PIL import Image


def merge_images(image_folder, output_file, n, m):
    # 获取所有图像文件的列表
    image_files = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith('.png')]

    # 计算每个小图像的大小和大图像的大小
    image_count = len(image_files)
    if image_count == 0:
        print('No image files found in the directory:', image_folder)
        return

    # 计算小图像的大小以及大图像的大小
    img = Image.open(image_files[0])
    img_size0 = img.size[0]
    img_size1 = img.size[1]
    new_img_size0 = img_size0 * n
    new_img_size1 = img_size1 * m

    # 创建一个新的大图像
    new_img = Image.new('RGB', (new_img_size0, new_img_size1), 'white')

    # 将所有小图像粘贴到新图像的正确位置
    for i, f in enumerate(image_files):
        row = int(i / n)
        col = i % n
        img = Image.open(f)
        img = img.resize((img_size0, img_size1))
        new_img.paste(img, (col * img_size0, row * img_size1))

    # 保存大图像
    new_img.save(output_file)


# 用法示例
image_folder = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result'
output_file = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result/output.png'
n = 3  # 每行显示的图像数
m = 2  # 每列显示的图像数
merge_images(image_folder, output_file, n, m)

この記事では、画像ステッチングに Python で PIL ライブラリを使用する方法を説明しました。これにより、さまざまな画像ステッチングタスクを簡単に処理できるようになります。

Python を使用して画像をバッチでステッチする

序文

〇、準備作業、PILライブラリインストール

1. 簡単なプログラム実現

2. より複雑な状況

おすすめ