1. Docker の入門 - hello docker イメージの作成

導入

     Docker はオープンソースのコンテナ化プラットフォームで、開発者がアプリケーションを軽量でポータブルなコンテナにパッケージ化し、ローカルの開発マシン上、パブリック クラウド、プライベート クラウド、またはサーバー上の物理的な場所など、どこでも実行できるようにします。Docker を使用すると、開発者はアプリケーションとその依存関係を作成、実行、管理しながら、さまざまな環境間でのアプリケーションの一貫性と再現性を確保できます。

Docker コンテナは、アプリケーションとその依存関係をオペレーティング システム レベルで分離する軽量の仮想化テクノロジです。従来の仮想マシンとは異なり、Docker コンテナはオペレーティング システム全体を起動する必要はなく、コンテナ自体とコンテナが依存する一部のコンポーネントのみを起動する必要があるため、非常に高速で効率的、移植性があり、スケーラブルです。

Docker は、Docker エンジンと Docker イメージという 2 つの主要コンポーネントで構成されます。Docker エンジンは、Linux、Windows、MacOS などのさまざまなプラットフォームで実行できる軽量のランタイム環境です。Docker イメージは、コード、ライブラリ、ランタイム環境、構成ファイルなど、アプリケーションの実行に必要なすべてのコンポーネントと依存関係が含まれる実行可能パッケージです。Docker イメージは、Docker イメージを一元的に保存するパブリック レジストリである Docker Hub にあります。

Docker を使用すると、開発者はアプリケーションとそれが依存するすべてのコンポーネントを Docker イメージにパッケージ化し、環境構成や依存関係の競合を気にすることなく、そのイメージをデプロイしてどこでも実行できます。さらに、開発者は Dockerfile ファイルを使用してイメージ構築ルールと構成を定義し、構築および展開プロセスを自動化できます。

鏡像を作る

ドッカーをインストールする

CentOS に Docker をインストールするにはさまざまな方法がありますが、以下は一般的に使用される方法の 1 つです。

1. システムパッケージマネージャーを更新します。

まず、次のコマンドを実行してシステム パッケージ マネージャーを更新します。

sudo yum update

2. Docker 依存関係パッケージをインストールする
次のコマンドを実行して、Docker に必要な依存関係パッケージをインストールします。

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3. Docker CE のインストール
次のコマンドを実行して、Docker CE (Community Edition) をインストールします。

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

4. Dockerサービスを開始する

次のコマンドを実行して Docker サービスを開始します。

sudo systemctl start docker

5. Docker のインストールを確認する

次のコマンドを実行して、Docker のインストールが成功したことを確認します。

sudo docker run hello-world

すべてが正常であれば、次のような出力が表示されるはずです。

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
...

Dockerイメージを作成する

1. 単純な Python アプリケーションを作成します。メモ帳、Sublime Text、VS Code などのテキスト エディターを使用して、次のような単純な Python アプリケーションを作成できます。

# hello.py
print("Hello, Docker!")

2. Dockerfile を作成します。アプリケーションと同じディレクトリに、Dockerfile という名前のファイルを作成し、その中に Docker イメージのビルド ルールと構成を定義します。たとえば、これは単純な Dockerfile です。

FROM python:3.8-slim-buster

WORKDIR /app

COPY hello.py .

CMD [ "python", "./hello.py" ]

具体的には、Dockerfile は Python 3.8 をベース イメージとして使用し、/app を作業ディレクトリとして設定し、現在のディレクトリにある hello.py ファイルを /app ディレクトリにコピーし、アプリケーションのエントリ ポイントを hello.py ファイルとして定義します。 。
3. Docker イメージを構築します。アプリケーション ディレクトリで、ターミナルまたはコマンド ライン インターフェイスを開き、次のコマンドを入力して Docker イメージを構築します。

docker build -t myimage .

このうち -t パラメータはイメージの名前に使用され、「.」は Dockerfile が配置されている現在のディレクトリを示します。

4. Docker コンテナを実行します。次のコマンドを使用して Docker コンテナを実行します。

docker run myimage

実行後、出力として「Hello, Docker!」が表示されるはずです。
5.画像のエクスポート

次のコマンドを実行して、myimage イメージを tar ファイルとしてエクスポートします。

docker save -o myimage.tar myimage

このコマンドは、myimage イメージのすべてのレイヤーとメタデータを含む myimage.tar という名前のファイルを現在のディレクトリに生成します。

6. 画像をコピーする

myimage.tar ファイルを他のマシンまたは他の環境にコピーします。

7. 画像のインポート

次のコマンドを実行して、myimage.tar ファイル内のイメージを Docker デーモンにインポートします。

docker load -i myimage.tar

このコマンドは、Docker デーモンのレジストリに myimage イメージをインポートし、コンテナーの起動に使用できるようにします。

エクスポートおよびインポートされたイメージには、イメージのレイヤーとメタデータのみが含まれ、コンテナーの実行ステータスやデータは含まれないことに注意してください。コンテナーの実行状態とデータを保存する必要がある場合は、Docker データ ボリュームまたはその他の永続化ソリューションの使用を検討できます。

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転載: blog.csdn.net/haoyuxuanyuan/article/details/130157383