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サーバーにログインし、画面に従って操作を行った後、
ポップアップボックスでデフォルトのオプションを選択します。 -
pytorch/tensorflow環境を準備する（少しだけ）
conda env list #查看当前所有的虚拟环境
conda create -n myname
conda activate myname # 激活并进入自己的虚拟环境
# 建议根据这个环境的用途来命名，比如想在这个环境下专门使用pytorch，就可以把这个环境命名为pytorch
- 独自のフォルダを作成する 一般的に研究室のサーバーは複数人で共有する必要があるため、独自のフォルダを作成することが非常に必要です
mkdir myname # 创建新的文件夹
cd myname # 进入所创建的新文件夹
- 実行するファイルをアップロードします
最初に入力しますrzlrzsz がインストールされているかどうかを確認し、インストールされて
いない場合は、次のコマンドを入力します。
yum -y install lrzsz
インストール完了後、再度入力してくださいrz, ファイル選択ボックスが表示されます
。この場所にフォルダーを直接アップロードすることはできません。また、アップロードするアイテムには通常複数のファイルが含まれているため、最初にフォルダーを圧縮して、圧縮パッケージをアップロードする必要があります。
アップロードが完了したら、サーバー上で次のコマンドを入力して解凍します。
unzip myproject.zip #后面不加任何参数，表示解压到当前文件夹下（会包含原来的那个文件夹）
解凍後にプロジェクトファイルを入力し、ls(すべてのファイルを表示)、実行するファイルを見つけて直接実行します。
cd myproject
ls
python run.py