1. 定義
分類結果の精度の計算
sklearn.metrics.precision_score (真のマーカーのセット、予測)
2. コード
from sklearn.metrics import accuracy_score,precision_score
y_true=[1,1,1,1,1,0,0,0,0,0]
y_pred=[0,0,1,1,0,0,0,0,0,0]
print('准确率Accuracy Score:',accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True))
print('查准率Precision Score:',precision_score(y_true,y_pred))
3. 結果
精度 精度スコア: 0.7
精度スコア: 1.0