企業のデジタル変革のプロセスにおいて、サプライチェーンのデジタル変革は避けて通れないテーマです。サプライ チェーンのデジタル変革とは、デジタル テクノロジーを使用して、企業やサプライ チェーンの実務者がより効率的かつインテリジェントな方向でビジネス開発を推進できるようにすることです。ますます多くの企業が新しいテクノロジーに依存する必要性を認識しており、多くの場合、新しいテクノロジーの適用を非常に重視しています。新しいテクノロジーのサポートにもかかわらず、実際には、サプライチェーンのデジタルトランスフォーメーションを理想的に実装していない企業もまだあります。その理由は、多くの場合、デジタル アプリケーションのシナリオが十分に発掘されておらず、デジタル テクノロジーとビジネス ニーズの組み合わせが十分ではないことです。
企業によっては、全体を把握できるサプライチェーン部門が存在せず、サプライチェーン担当者がサプライチェーンのさまざまなリンクに分散しているだけで、独自の観点からデジタル要件を提示する場合、それは多くの場合、新しい SRM システム、WMS システム、またはTMSシステム 特定のビジネスドメインに焦点を当てます。市場には単一のシステムを備えたソフトウェア サービス プロバイダーが数多くありますが、彼らが提供するソリューションはビジネス デジタル化ソリューションではなくビジネス情報化ソリューションであることが多く、そのため企業はデジタル化によってもたらされる機会を十分に活用できず、さらにはビジネスのオンライン管理が今日のデジタル化のテーマになっています。
デジタル化は単なる技術ではなく、概念でもあります。イノセム氏は、デジタル化とは人、物、ビジネスプロセスをインテリジェントに結びつけることであり、それによって無限の可能性を生み出すことであると提唱しています。私たちは、人、物、ビジネス プロセスの接続という観点から、デジタル アプリケーション シナリオのマイニングについて常に考えています。今日は、サプライ チェーンのコラボレーションの観点からデジタル アプリケーション シナリオをマイニングする方法を共有します。
国際サプライチェーン協会が発表したSCORモデルは、サプライチェーンの活動を計画、調達、生産、配送、返品に分け、企業内外のこれらの活動を結び付けてサプライチェーンの運用モデルを形成します。この定義は、サプライチェーン連携の観点からサプライチェーンを観察および分析するのに非常に役立ちます。企業におけるサプライチェーン部門は、これらのプロセスに応じて分かれていることがほとんどですが、その誕生から完全に独立しているわけではなく、互いに密接に関連しています。各部門は上流部門からの入力を受け取り、独自の処理を通じて下流部門への出力を完了します。
サプライチェーンは実際には、入力、処理、出力の間の一連のリンクであることが理解できます。同時に、サプライチェーン内の企業エンティティまたは部門エンティティは、これらの業務をサポートするために人的資源、物的資源、財政的資源、システムおよびその他の資源を投資してきました。
ここでは、 「リズム」と「密度」という 2 つの単語を拡張できます。入力、処理、出力にはすべて独自のリズムがあります。リズムとは速度を指します。サプライ チェーンにおける調整の欠如は、さまざまなリンクの速度の不一致によって引き起こされる可能性があります。リソースには独自の密度があります。密度とは相対的な速度を指します。サプライチェーンにおける調整の欠如は、資源密度の相対的な不一致によっても引き起こされる可能性があります。
サプライチェーンの調整は、「リズム」と「密度」という2つの視点から始めることができますが、興味深いのは、この2つの言葉がデータに関連しており、データによって測定できることです。これは、リズムと密度の観点からサプライチェーンを分析することを意味します。これは、デジタル化の窓を開き、現場でデータをマイニングし、データ間の相関モデルを構築し、これらのデータの価値を適用するのに役立ちます。
まず、リズムの観点から言えば、サプライチェーンの調整は、インプットのリズム、処理のリズム、アウトプットのリズムをできる限り一致させて行うべきである。実際の作業を比較して、不調和なリズムの例をいくつか確認できます。
例1：需要と調達のリズムが合っていない
たとえば、ある資材の需要が 1 日あたり 100 個から 1,000 個に変化すると、調達プロセスの投入リズムが急激に増加するため、調達部門は、資材の安全性をタイムリーに向上させる必要があります。資材の調達サイクルは変わらず、在庫と仕入れ。企業内に多種多様な資材がある場合、営業担当者がすべての資材の需要リズムの変動をタイムリーに検知することは実際には難しく、日々の生活の中で疲弊してしまうことも少なくありません。したがって、物質消費のリズムを監視することが非常に重要です。
ERPソフトは日々のMRP計算を通じて需要や在庫の変動を確認し、購買提案を行うことができます。しかし、発行された発注書については、事業部門が発注書を変更できないか、変更方法を知らないため、実際のリズムの不均衡が生じ、実際に資材の不足アラームやオーバーフロー アラームが発生することになります。さらに、安全在庫の管理は、既存の ERP ソフトウェアがインテリジェントな管理を実現できないことと関連している可能性が高く、うまくやっている企業は、安全在庫を定期的に調整するために材料需要を手動で監視することに依存します。そして効果的です。つまり、需要リズムと調達リズムのアンバランスという問題をリズムの面からしっかりと捉えれば、実は既存のソフトや手動の手法に頼っていては制御要件を満たせないということになります。デジタルの観点から、材料需要のリズムを監視するメカニズムを構築し、需要リズムの変化に応じて調達リズムの変更を自動的にトリガーすることができます（さまざまな材料のビジネスルールをモデルに埋め込みます）（データ収集と分析を使用）ツール）、注文数量を自動的に増やしたり、到着日を早めに設定したり、安全在庫を定期的に増やして従来の情報を補うなど、発注書と安全在庫を自動的に処理します（需要リズムのデータ値を適用）。物資需要リズム成長シナリオ 変革が不十分。
上記のシナリオの例によると、ビジネス ニーズをより適切に満たすためには、どのようなテクノロジをビジネス シナリオと組み合わせる必要があるでしょうか? Inossem はプロフェッショナルなデジタル サービス プロバイダーとして、上記のビジネス シナリオに適用できる RPA テクノロジーを得意としています。
RPA（Robotic Process Automation）技術は、ソフトウェアロボットをベースとした自動化技術で、人間がコンピュータを操作する動作を模倣し、反復的かつ定型的な業務プロセスを自動実行することで、作業効率の向上、コストの削減、エラー率の低減を実現します。
RPA テクノロジーにより、私たちが構築したスキームに従って事前に設定されたルールに従って業務を自動的に実行できるデジタル労働力を確保できるようになり、サプライ チェーン内のさまざまなリンクのリズムと共同作業で適切な仕事を行うことができます。
例 2: 物流と倉庫のリズムが調整されていない
たとえば、企業外のコラボレーションを伴うサプライヤー納品のシナリオです。リズムの観点から見ると、サプライヤーの配送のリズムは倉庫の入力リズムを構成し、倉庫の保管および処理活動は倉庫の処理リズムを構成し、倉庫の発送活動は倉庫の出力リズムを構成します。会社に多くのサプライヤーがいる場合、サプライヤーの配送頻度は毎朝 100 回ですが、午前中の倉庫の積み下ろしのリズムが遅いため、80 回しか処理できず、最終的に 20 回の配送が滞ることになります。その結果、午後には配送車両が待機し、サプライヤーは物流コストの増加について苦情を申し立てました。
実際には、企業のビジネス シナリオはさらに複雑で、配達担当者が倉庫の作業の遅さに不満を抱いているなど、単純な問題ではありません。物流車両の配送から倉庫ゲート到着、サインイン・登録、整列、積み下ろし、出発までの一連のプロセスには小さなつながりがたくさんあり、それぞれのつながりには独自のリズムがあり、リズムが一定しないことが起こりやすい起こること。以前は、番号付けシステム、キュー システム、倉庫システムを適用したとしても、問題は本質的には共同作業の問題であり、チェーンから解決策を見つける必要があるため、実際には解決されない可能性があります。
サプライヤーの配送シーンをチェーンの観点から見ると、予約リズム、チェックインリズム、入場リズム、積み下ろしリズム、消費リズムに分解できます。予約リズムとは理論的に予測できる車両の到着リズムであり、企業によってはこのリズムをコントロールするために車両予約システムを導入している場合もあります。また、予約をしたからといって時間通りに到着するわけではないため、チェックインのリズムが異なる場合があり、予約時刻が早い車両の到着が遅れる場合もあります。サインイン後、いつ入場するかで会場の外に並ぶこともあり、サインインと入場のリズムも不安定になります。1 時間あたり 20 件の入場があり、積み降ろしリンクで一時的な状況が発生する可能性がありますが、これには 1 時間あたり 15 回の積み降ろしのリズムでのみ対応できます。ただし、倉庫がいっぱいで在庫の消費が遅いため、積み下ろしのペースは速くなく、ソースはまだ資材の消費リズムにある可能性があります。
こうやってみると、リズムから原因を探ることで問題点が見つかり、解決策が見えてきます。では、デジタル アプリケーションを通じてテクノロジーと上記のシナリオを組み合わせて、サプライヤーとの効果的なコラボレーションを実現するにはどうすればよいでしょうか?
Inossem が開発したInLocate インテリジェント流通製品と InStock インテリジェント倉庫製品は、モノのインターネットや人工知能などのテクノロジーを統合し、物流と倉庫のリズムを調整するための最先端の便利なツールを提供できます。モノのインターネットのアプリケーションを通じて、倉庫リソースを効果的に追跡および管理し、配送車両の予約リズムを制御するためのリソース制約を提供することができ、配送車両の位置を追跡し、チェックイン リズムの違いを予測することができます。会場に入場する車両の列戦略をタイムリーに調整し、顔認識とナンバープレート認識により会場に入場する車両を自動的に制御し、倉庫側のRFIDを介して積み下ろし情報を自動的に収集し、積み込みと積み下ろしをインテリジェントに予測し、荷降ろし時間や電話番号を通知し、会場内の車両運行状況を自動分析 共同資材調達計画などにより配送の緊急性を自動判断し、物流計画の調整提案を行う
上記のように、サプライチェーンのさまざまなリンクで一貫性のないリズムが不協和音を引き起こす例は数多くあります。イノセムは、顧客にカスタマイズされたソリューションを提供する能力を備えており、グローバルな視点からサプライチェーンの上流と下流のリズムを把握し、顧客が問題の核心を見つけるのを支援します。
入力、処理、出力のリズムに注意を払うことが非常に重要であり、サプライチェーンの調整のためのリソース密度にも注意を払う必要があります。リソース密度を向上させると、個々のリンクの効率が向上しますが、多いほど良いわけではありません。リソース密度が大きすぎると無駄になり、小さすぎるとボトルネックになります。
事例3：サプライチェーンの不一致による倉庫人材不足
倉庫関連では、現段階ではほとんどの企業にとって熟練したビジネス担当者が不可欠なリソースです。ただし、シナリオによっては、このリソースが継続的または一時的な不足に直面することがあります。例えば、季節や年間の生産のピーク期には、資材の需要が頻繁に発生し、人的対応が逼迫したり、対応できなかったりして、生産資材の需要や販売・出荷が間に合わない場合があります。別の例として、資材ピッキングの緊急需要が発生した場合、倉庫担当者がすでに退勤しているため、資材需要者が資材を時間内にピッキングできない可能性があります。
これらのシナリオは、倉庫の人的リソースの密度が不十分なためにサプライ チェーンの調整が欠如していることが原因です。では、デジタル エンパワーメントを実現し、倉庫が直面するフルタイムの顧客のニーズを満たすために、このシナリオにどのようなテクノロジーを適用できるでしょうか?
Inossem が提供するインテリジェント ストレージ ソリューションは、ソフトウェアとハードウェアの適応性を備えており、WMS や WCS などのソフトウェアに加え、モバイル端末、インテリジェント ゲートウェイ、RFID、インテリジェント アクセス コントロール、デジタル ラージ スクリーン、AGV などのハードウェアを企業に提供します。 . シナリオ サービス機能。例えば、無人ピッキングソリューションパッケージは、企業の緊急時いつでも24時間ピッキングニーズに対応し、無人倉庫のピッキングの自動登録・自動会計を実現します。もう 1 つの例は、インテリジェント計量および計数ソリューション パッケージです。これは、電子秤と無線通信を通じて材料の重量を自動的に収集し、データをリアルタイムでアップロードし、その変化をルールに基づいて在庫数量に変換できます。また、フォークリフトとRFIDを組み合わせ、フォークリフトの記帳を自動で完了し、手作業を削減する積卸し自動記帳ソリューションパッケージもその一例です。また、当社のソリューションは、AGVや立体倉庫などの自動化設備・機器を通じて、お客様のより効率的かつ正確な保管業務の実現を支援します。
SCOR モデルによって定義されるサプライ チェーンのさまざまなリンクから、この論文では、サプライ チェーンは入力、処理、出力の一連のリンクであり、リソースの入力を組み合わせて業務をサポートしていると結論付けています。ここから、「リズム」と「密度」という2つのキーワードを拡張し、各リンクの入力、処理、出力にはそれぞれのリズムがあり、各リソースの入力には独自の密度がある、これがサプライチェーン連携の注目すべきポイントとなる。チェーンのコラボレーションは、デジタル アプリケーション シナリオを掘り出すためのデジタルの視点を提供します。上記の共有が何らかの参考になれば幸いです。
プロのデジタル サービス プロバイダーとして、Inossem は顧客に豊富なデジタル製品とプロフェッショナル ソリューションを提供します。この記事で説明した RPA デジタル レイバー製品、InLocate インテリジェント流通製品、および InStock インテリジェント倉庫製品は多くの企業に深く適用されており、顧客に継続的な価値をもたらしています。実際、Inossem は、単一のビジネス ドメインのデジタル化に基づいて、サプライ チェーン全体のコラボレーションのためのSCO (Supply Chain ONE) の包括的なソリューションを提供することができました。私たちは、私たちの考え方と取り組みが企業のサプライチェーンのデジタル変革に役立つと信じています。
人、モノ、ビジネスプロセスをインテリジェントに結び付け、無限の可能性を生み出します。