登録は受付中です!2023 年ラージ モデル アプリケーション イノベーション チャレンジが開催されます

生成 AI は、テクノロジー、ビジネス、日常生活など、驚くべき勢いで世界を変えており、その新たな波は世界中のあらゆる産業や分野を席巻しています。この新しいパラダイムの重要な転換点において、 AI を使用して自分の分野でより高い効率と生産性を実現し、より創造的なインスピレーションを得て、より価値のあるアプリケーションを作成できるのは、AI 思考を持つ人々だけです。

事前トレーニングされた大規模モデルが継続的に出現し、API を介してモデル機能が継続的に提供されることにより、AI を適用するための敷居が大幅に低下しました。誰もがアイデアと創造への情熱さえあれば、無限のエネルギーを爆発させることができます。おそらく、大規模モデル時代の次のトップレベル アプリケーションはあなたによって作成されるでしょう。

Baidu Flying Paddle は2023 Large Model Application Innovation Challengeを開始し、大規模モデル アプリケーションの実際の開発の最初の一歩を踏み出し、大規模モデル テクノロジを使用して革新的なアプリケーションを構築し、この時代を征服するのに役立つプラットフォームと機会を提供します。

2023 年ラージ モデル アプリケーション イノベーション チャレンジは、Baidu Flying Paddle、Shanghai Fifty Youth Innovation and Entrepreneurship Research Institute、Shanghai Zhangjiang (Group) Co., Ltd.、OpenI Qizhi Community、DataWhale が共催し、大規模モデル向けの包括的な演習プラットフォームを提供します。スケール モデルの人材トレーニング 開発者は、想像力と革新的な精神を駆使して、大規模なモデルに基づいて創造的なソリューションと革新的なアプリケーションを計画することが奨励されています。

トラック紹介

このコンテストには、「創造性」と「アプリケーション」の 2 つのトラックがあります。開発者は、想像力と革新的な精神を活用して、創造的なソリューションを計画したり、AI Studio に基づいて大規模なアプリケーション デモを作成したりすることが奨励されています。すべてのオタクの皆様が参加するテクノロジーこの

クリエイティブトラック

Wenxin またはオープンソースの大規模モデルに基づいて、さまざまな業界における大規模モデルのアプリケーション シナリオを計画します。アイデアブックには、創造的な出発点、革新点、製品のプロトタイプ図、技術的な実現の道筋などを説明し、関連する問題を解決するための考えやアイデアを明確に表現し、関連分野で関連する問題を解決する価値を強調したり、将来を説明したりする必要があります。製品の使用シナリオ。

AI Studio は、コードなしで大規模なモデル アプリケーションを作成する機能を開始し、出場者がデータ セットをアップロードしてパラメーターを調整することにより、アプリケーション デモ (Wen Shengwen タイプ) をカスタマイズできるようにサポートします。出場者がコンテストにサインアップした後、製品使用のための公式ホワイトリストが作成されます。 24時間以内にオープンします

アプリケーショントラック

Wenxin またはオープンソースの大規模モデルに基づいて、AI Studio の Gradio ツールを使用してアプリケーションを作成します。デプロイメント環境では、推論効率に基づいて CPU または GPU が選択されます。アプリケーションの使用シナリオと推論エクスペリエンスが選択の中心的な要素となります。

スケジュール

7月5日にはプレイヤーがオンラインで学べる公式アプリ開発コースが開始される予定なので、競技グループのニュースにぜひご注目ください!

写真

登録方法

コンテストへの登録

AI Studio にログインし、既存の Baidu アカウントまたは新規登録した Baidu アカウントを使用して、大会の公式 Web サイトにアクセスして登録し、チームを編成します。

登録リンク

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/998/0/introduction

業界シーンのデータはあるが、技術サポートや技術的能力が不足しているが、創造的なアイデアが不足している場合は、プレーヤーチーム要求フォームに記入することができ、オフィシャルが適切なチームメイトをマッチングします。

チーム要件フォームのリンク

https://www.wjx.cn/vm/QghzddR.aspx#

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転載: blog.csdn.net/PaddlePaddle/article/details/131398527