みなさんこんにちは、ヒーローサンリーです。985 カレッジで修士号を取得し、現在はアルゴリズム研究者として働いており、機械学習アルゴリズムの研究と応用に熱心に取り組んでいます。彼は阿里雲天池大会で優勝、CCF大会で2位、HKUST Xunfei大会で3位を獲得した。多数の発明特許を保有。機械学習と深層学習について独自の洞察を持ってください。私は、コンピューターを専攻していない何人かをアルゴリズム業界に就職するよう指導してきました。皆様と一緒に成長、進歩していきたいと考えております。
この記事では主に ChatGLM2 ローカル展開アプリケーションの実戦プランを紹介し、大規模言語モデルを研究する学生の参考になれば幸いです。
記事ディレクトリ
1 はじめに
ChatGLM2-6B は、オープンソースの中国語と英語のバイリンガル対話モデル ChatGLM-6B の第 2 世代バージョンであり、スムーズな対話や導入敷居の低さなど、第 1 世代モデルの多くの優れた機能を継承しています。次の新機能が導入されています。
- より強力なパフォーマンス: ChatGLM に基づく