1.pymysqlをインストールする

Pycharm に import pymysql と入力し、プロンプトに従って [インストール] をクリックすると、モジュールがデフォルトの Python インストールディレクトリの lib ディレクトリにインストールされます。以下は、私がインストールした pymysql モジュールのパスです。

またはピップを使用します

2、データベースに接続する

connect 関数を使用して、接続オブジェクトを作成します。この接続オブジェクトは、データベースのクローズやトランザクションのロールバックなどの操作を提供します。一般的なパラメータは次のとおりです:
ホスト、ユーザー、パスワード、ポート (デフォルトは 3306)、データベース (使用するデータベースの名前)に接続したい）

connect() メソッドのパラメータ

パラメータの説明:

パラメータ	説明する
ホスト=	データベース接続アドレス
ユーザー=	データベースのユーザー名
パスワード=	データベースのパスワード
データベース=	接続するデータベースの名前
ポート=3306	接続ポート、デフォルトは 3306
文字セット=utf8	文字セットを設定します (通常は utf8)
接続タイムアウト=10	接続データベースのタイムアウト時間。通常、デフォルトは 10 秒です。
DSN	データソース名。このパラメータはデータベースの依存関係を示します。
max_allowed_packet	16 * 1024 * 1024
自動コミット	False 自動コミットのデフォルトは false

オブジェクトを接続するための一般的な方法:

メソッド名	説明する
カーソル（）	カーソルオブジェクトの取得、DML 操作の実行、ストアドプロシージャの呼び出しなどのデータベースの操作を行います。
専念（）	トランザクションをコミットする
ロールバック()	トランザクションのロールバック
近い（）	データベース接続を閉じる

カーソルカーソルオブジェクトの一般的なメソッド

メソッド名	説明する
実行(クエリ)	SQL ステートメントやデータベースコマンドなどのデータベース操作を実行します。
実行多く(クエリ、パラメータ)	バッチ操作の場合: バッチ更新
フェッチョーネ()	クエリ結果セット内の次のレコードを取得します
フェッチメニー(サイズ)	クエリ結果セット内の指定された数のレコードを取得します。サイズのデフォルトは 1 です。
フェッチオール()	クエリ結果セット内のすべてのレコードを取得します
nextset()	次に利用可能な結果セットにスキップします
近い（）	現在のカーソルオブジェクトを閉じる

3. データベースの操作

3.1 クエリ

import pymysql
# 创建数据库连接对象
db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",
                     user="root",
                     password="winner@001",
                     database="ipvacloud",
                     charset="utf8")
# 创建一个新游标来执行查询
curses = db.cursor()

siteId = "Ahczlcc_P00001"

# 查询SQL
selectSQL = """
    SELECT SiteId,SiteName from  site_all_info where SiteId ='%s'; 
""" % siteId
try:
    # 执行sql语句，也可执行数据库命令
    curses.execute(selectSQL)
    # 所有结果
    result = curses.fetchall()
    print(type(result))
    print(result)

except Exception as e:
    db.rollback()     # 回滚
    print("查询失败", e)
finally:
    curses.close()    # 关闭当前游标
    db.close()        # 关闭数据库连接

検索結果：

追加、削除、変更にはトランザクションを送信する操作が必要ですが、クエリにはトランザクションを送信する必要はありませんが、クエリをループする場合はトランザクションを送信する必要があり、そうしないと結果が重複します。

3.2アップデート

import pymysql
# 创建数据库连接对象
db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",
                     user="root",
                     password="winner@001",
                     database="ipvacloud",
                     charset="utf8")
# 创建一个新游标来执行查询
curses = db.cursor()

siteId = "Ahczlcc_P00001"
siteName = "大中国安徽滁州乐彩城"

# 查询SQL
selectSQL = """
    update  site_all_info set sitename = '%s' where SiteId ='%s'; 
""" % (siteName, siteId)
try:
    # 执行sql语句，也可执行数据库命令
    curses.execute(selectSQL)
    # 增删改，必须执行事务
    db.commit()
    # 所有结果
    result = curses.fetchall()
    print(type(result))
    print(result)

except Exception as e:
    db.rollback()     # 回滚
    print("查询失败", e)
finally:
    curses.close()    # 关闭当前游标
    db.close()        # 关闭数据库连接

更新が成功したかどうかを問い合わせる

3.3 ループによる一括更新

import pymysql

# 创建数据库连接对象
db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",
                     user="root",
                     password="winner@001",
                     database="ipvacloud",
                     charset="utf8")
# 创建一个新游标来执行查询
curses = db.cursor()

siteId = "Ahczlcc_P00001"
siteName = "大中国安徽滁州乐彩城"

table_name = "site_all_info"
update_list = ['Ahczlcc_P00001S00004', 'Ahczlcc_P00001S00005']
update_condition_list = ['北餐饮门', '北大门']

for i in range(len(update_list)):
    # 查询SQL
    selectSQL = """
        update  %s set sitename = '%s' where SiteId ='%s'; 
    """ % (table_name, update_condition_list[i], update_list[i])
    print(table_name, update_condition_list[i], update_list[i])

    try:
        # 执行sql语句
        curses.execute(selectSQL)
        # 执行事务
        db.commit()
    except Exception as e:
        db.rollback()
        print(e)
curses.close()
db.close()

実行結果の比較：