スーパープラスでお楽しみください！編集者がやっとパスワードを思い出した、ははははははははは

久しぶりに絡まれました！プレスボックスの底をやっと思い出した

来たらすぐに大きなボーナスを差し上げます

今回シェアするのは名著『Python Deep Learning』です。

「Python Deep Learning」は、2009 年 8 月に People's Posts and Telecommunications Press から出版されたコンピュータネットワークの本です。この本は、Keras の父である Francois Cholet によって書かれました。フランソワ・ショレ編集、張良訳。

ページ数: 320

価格：119.00元

100冊以上の本を買う人はほとんどいないはずですが、編集者はこの本の中国語と英語の電子書籍を無料で購入できます~

本当に香ばしい〜

改めてこの本を紹介させていただきます

1. この本は、Keras の父であり、現在 Google の人工知能研究者である François Chollet によって書かれたもので、コンピュータービジョン、自然言語処理、生成モデルなどのアプリケーションを含む、Python と Keras によるディープラーニングの探索実践を詳細に紹介しています。

2. この本には 30 以上のコード例が含まれており、手順が詳細に説明されています。

3. この本は人工知能のアクセシビリティと普及に基づいているため、読者は機械学習に関する背景知識を持っていなくても読むことができます。

4. この本を学習すると、読者は独自の深層学習環境を構築し、画像認識モデルを構築し、画像とテキストを生成できるようになります。

【著者について】

[アメリカ]フランソワ・ショレ

Keras の父親であり、TensorFlow 機械学習フレームワークの貢献者であり、Kaggle コンペティションのコーチであり、かつては個人的な Kaggle コンペティションの世界ランキングで 17 位にランクされていました。現在は Google に勤務し、人工知能の研究に従事しており、特に形式推論におけるコンピュータービジョンと機械学習の応用に重点を置いています。

【翻訳者プロフィール】

張良（ヒジック）

北京大学物理学部卒業、機械学習とデータ分析が大好きな原子力安全技術者、翻訳書に『Python Data Processing』、『Python Machine Learning Basic Tutorial』など。