GitHub は Wakefield Research と提携して、米国の企業開発者 500 人を調査しました。開発者の生産性、チームのコラボレーション、エンタープライズ環境における AI の役割などの分野に焦点を当てています。
主な調査結果:
- 米国の開発者の 92% はすでに職場内外で AI コーディング ツールを使用しています。
- 業界全体で DevOps に投資しているにもかかわらず、開発者は依然として、コードを書く以外に仕事で最も時間がかかるのはビルドとテストを待つことだと語っています。開発者は、スキルを向上させ、ソリューションを設計し、エンド ユーザーからフィードバックを得て、コミュニケーション スキルを評価したいと考えています。ただし、ビルドとテストの待機時間と、それらが測定する現在のパフォーマンス指標が障害になりつつあります。
- エンタープライズ環境の開発者は、平均 21 人の他のエンジニアとともにプロジェクトに取り組んでいます。開発者は、他のユーザーと共同作業する能力とコードの品質 (出力の量や効率ではなく) が主要なパフォーマンス指標であるべきだと信じています。
- 開発者の 5 人に 4 人以上が、AI コーディング ツールによってチームのコラボレーションが強化されることを期待しています。
- 70% が、AI コーディング ツールによって仕事が有利になると回答し、期待される最も重要な利点として、コード品質の向上、完了までの時間、インシデントの解決を挙げています。
具体的には、ほぼすべて (92%) の開発者が職場で AI コーディング ツールを使用しており、大多数 (67%) がこれらのツールを仕事環境とプライベートの両方で使用しています。開発者の 6% は、これらのツールを仕事以外でのみ使用すると回答しました。
調査結果は、開発者が AI を使用するきっかけとなるのは、これらの AI ツールへの関心だけではなく受け入れられることを示唆しています。開発者は、AI コーディング ツールが既存のパフォーマンス基準を満たし、コードの品質を向上させ、出力を高速化し、実稼働レベルのインシデントを削減できると信じています。
開発者の約 3 分の 1 は、現在、記述されたコードの量に基づいてパフォーマンスが評価されていると報告しています。個人のパフォーマンスの向上に加えて、調査対象の開発者の 5 人に 4 人以上 (81%) が、AI コーディング ツールがチームや組織内のコラボレーションの強化に役立つと回答しました。また、AI コーディング ツールを使用すると、ソリューション設計により多くの時間を集中できるようになると考えています。これは組織に直接的なメリットをもたらします。つまり、開発者は定型コードを作成するよりも、AI を使用した新機能や新製品の設計により多くの時間を費やせると考えています。
調査対象となった開発者の 57% は、AI コーディング ツールの使用がプログラミング言語スキルの向上に役立つと回答し、それがこれらの AI アプリケーションを使用する最大の利点として挙げられました (2 番目の利点は生産性の向上です)。これは、開発者が AI コーディング ツールの使用を、学習と開発のために勤務日に別のタスクを追加するのではなく、勤務中にスキルを向上させる方法として考えていることを示唆しています。
詳細については、完全なレポートを参照してください。