matlab小波包能量及能量熵提取函数

```以下是一个提取信号小波包能量熵的Matlab函数，使用db2小波基函数：

function [energy, entropy] = get_wavelet_packet_energy_entropy(signal, level, node)
% 输入：
% signal：输入信号
% level：小波包分解的层数（一般建议不超过8层）
% node：节点重排的方式，'n'表示正常重排（默认），'b'表示反交换节点
% 输出：
% energy：分解出的每个小波包分量的能量
% entropy：分解出的每个小波包分量的熵

% 默认节点重排方式是正常重排（n）
if nargin < 3
    node = 'n';
end

% 小波包分解
[wp,~] = wpdec(signal,level,'db2');

% 节点重排
if node == 'b'
    wp = wpsplt(wp);
end

% 计算每个小波包分量的能量和熵
[energy,entropy] = deal(zeros(1, numel(wp)));

for i = 1:numel(wp)

    energy(i) = norm(wp{
    
    1,i})^2;  % 能量
    wp_ent = wp{
    
    1,i}.^2./(norm(wp{
    
    1,i}).^2+eps);  % 计算小波包分量的概率分布
    entropy(i) = -sum(wp_ent.*log(wp_ent+eps));  % 熵
end

end

该函数的参数包括输入信号signal，小波包分解的层数level和节点重排方式node。在节点重排部分，函数提供了两种选择，'n’表示正常重排，'b’表示反交换节点。函数返回了每个小波包分量的能量和熵。

在计算过程中，我们使用了小波包分解函数wpdec，并调用了Matlab中的节点重排函数wpsplt。在计算每个小波包分量的能量和熵时，我们分别使用了范数计算能量，使用概率分布计算熵。需要注意的是，在计算熵时，我们使用了eps避免出现0的情况，避免log(0)的情况。

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