Учебное пособие по Audiocraft Как установить Audiocraft (Meta AI Open Source Audio Generation) локально на Mac (и Windows)

В пятницу, 9 июня 2023 года, Meta выпустила свой последний инструмент искусственного интеллекта. Это генератор музыки на основе глубокого обучения и инструмент для обработки звука. В отличие от MusicLM от Google, Audiocraft — это платформа с открытым исходным кодом, которая дает пользователям свободу исследовать и экспериментировать столько, сколько они хотят. По умолчанию модель настроена на работу с графическим процессором, но с небольшой настройкой пользователи Mac также могут воспользоваться ее возможностями. Сегодня мы углубимся в процесс обучения тому, как это сделать.

Вам понадобится Python 3.9 (также протестирован с 3.10) и pip, установленный на вашем компьютере.

Установка для использования GPU (графического процессора) очень проста.

Сначала клонируйте репозиторий github.

git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft
cd audiocraft

Убедитесь, что у вас установлен pytorch 2.0.1. Если вы этого не сделаете, сделайте это, запустив:

pip install 'torch>=2.0'

(Необязательно, но настоятельно рекомендуется) Создайте виртуальную среду, чтобы потом избежать адской установки пакетов.

pip install virtualenv # if you don't have it already
python -m venv venv
source venv/bin/activate 

Теперь мы можем приступить к установке остальных пакетов:

pip install -r requirements.txt

Продолжительность этого процесса может варьироваться в зависимости от вашего интернет-соединения, так как он включает в себя загрузку модели static_dict.bin (2,7 ГБ) и других файлов. Когда закончите, с высокопроизводительным G

おすすめ

転載: blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/131157518