皆さんこんにちは。今日は大規模な工場で研究開発エンジニアとして働くための要件を共有します。インターネット業界において研究開発エンジニアは非常に重要なポジションであり、企業の事業を持続的に発展させるためには、常に新しい知識を学び、新しいスキルを習得する必要があります。この記事では、研究開発エンジニアが身につけるべきスキルを多面的に解説します。
まずは、研究開発エンジニアとして習得すべき基礎知識であるデータ構造とアルゴリズムを習得する必要があります。Java 開発を行う場合でも、Python や C++ などの他の言語を使用する場合でも、データ構造とアルゴリズムを習得する必要があります。アルゴリズムはプログラミングの基礎であるため、多くのアルゴリズムはデータ構造によってサポートされています。
次に、Linux 環境でのプログラミングの経験が必要です。大規模な工場で開発する場合は、おそらく Windows で開発することはないでしょう。したがって、Linux システムとコマンド ラインの操作に慣れることが非常に重要です。Linux システム上でコードをコンパイルして実行する方法、ログを表示してコードをデバッグする方法などを知る必要があります。
3 番目に、Python などのスクリプト言語に精通している必要があります。スクリプト言語は、コードの作成とデバッグをより便利に行うのに役立ち、同時に自動テストやその他の側面にも使用できます。
4 番目に、ネットワーク プログラミングとマルチスレッドに精通している必要があります。ネットワーク プログラミングとは、ソケット プログラミング、HTTP プロトコルなどを含む、ネットワーク環境でのプログラミングを指します。マルチスレッドとは、プログラムの効率を向上させるために、同じプログラム内で複数のタスクを同時に実行することを指します。これは 2 つのコースで構成されており、1 つはネットワークに関するもの、もう 1 つは同時プログラミングに関するものです。
5 番目に、MySQL や Oracle などのデータベースに精通している必要があります。データベースは大規模なアプリケーションにとって不可欠な部分であり、データベースの設計と最適化の方法、データのバックアップとリカバリの実行方法、データ移行の実行方法などを知る必要があります。
6 番目に、Java、C++ などのプログラミング言語を少なくとも 1 つマスターする必要があります。ただし、企業ごとにプログラミング言語に対する要件が異なるため、異なるプログラミング言語を習得する必要があります。たとえば、Ali の採用には Java と Python の熟練度が必要ですが、Tencent の採用には C++ の傾向がより求められます。
7番目に、数学コンテストやACM、NOIなどの他のコンテストに参加したことがある必要があります。これらのコンテストは、プログラミング スキルや問題解決スキルを鍛えるのに役立ち、面接での競争力も向上します。
8 番目に、プロジェクトの経験を積む方法として、学生の Web サイトの構築と開発に参加している必要があります。オープンソース プロジェクトに参加したり、小規模なプロジェクトを自分で開発したりすることで、プログラミング スキルやプロジェクト管理スキルを向上させることができます。
つまり、研究開発エンジニアとして、データ構造、オペレーティングシステム、コンピュータネットワーク、コンカレントプログラミング、データベースプログラミング、プログラミング言語、競技経験、プロジェクト経験などの知識とスキルを習得する必要があります。これをマスターすれば、大きな工場に入っても絶対に問題ありません。研究開発技術者としては、まだまだ開発の可能性は大きいと思います。上記のスキルに加えて、優れたコミュニケーションスキル、チームワークスキル、学習スキル、イノベーションスキルなども必要です。これらは非常に重要な資質です。この記事があなたのお役に立てば幸いです。
Python R&D エンジニアとして習得する必要がある知識ポイントは次のとおりです。
1. データ構造とアルゴリズム
データ構造とアルゴリズムは、研究開発エンジニアが習得しなければならない基礎知識です。Python を使用する場合でも、他のプログラミング言語を使用する場合でも、データ構造とアルゴリズムを習得する必要があります。アルゴリズムはプログラミングの基礎であるため、多くのアルゴリズムはデータ構造によってサポートされています。Python では、一般的に使用されるデータ構造はリスト、タプル、辞書、セットなどです。アルゴリズムに関しては、研究開発エンジニアは一般的な並べ替えアルゴリズム、検索アルゴリズム、動的プログラミングなどを習得する必要があります。
2. Linux環境でのプログラミング
大規模な工場での Python 開発では、通常、Linux 環境が使用されます。したがって、研究開発エンジニアは、Linux システムとコマンド ラインの操作、Linux システムでコードをコンパイルして実行する方法、ログを表示してコードをデバッグする方法などに精通している必要があります。
3. スクリプト言語Python
Python 言語は、研究開発エンジニアが習得しなければならないプログラミング言語の 1 つです。Python は学習が容易で可読性の高いコードであり、Web 開発、データ サイエンス、機械学習などの分野で広く使用されています。研究開発エンジニアは、Python の構文、データ型、関数、モジュールなどの基本的な知識に精通している必要があり、また、ジェネレーター、デコレーター、メタクラスなどの Python の高度な機能についても理解する必要があります。
4. ネットワークプログラミングとマルチスレッド化
ネットワーク プログラミングとは、ソケット プログラミング、HTTP プロトコルなどを含む、ネットワーク環境でのプログラミングを指します。マルチスレッドとは、プログラムの効率を向上させるために、同じプログラム内で複数のタスクを同時に実行することを指します。これらの側面は両方とも、Python 研究開発エンジニアが習得しなければならないスキルです。Python では、ネットワーク プログラミングにはソケット ライブラリを使用し、マルチスレッド プログラミングにはスレッド ライブラリを使用できます。
5. データベースプログラミング
データベース プログラミングは、プログラミング言語を使用してデータベースと対話するプロセスです。Python R&D エンジニアは、MySQL や Oracle などの一般的なデータベースに精通している必要があります。データ テーブルの設計、SQL ステートメントの作成、トランザクション処理などのスキルに習熟していますが、ORM フレームワークなどの高度な機能を理解する必要もあります。
6. 数学コンテストとプロジェクトの経験
数学コンテストとプロジェクトの経験は、Python R&D エンジニアに必要な追加スキルです。数学コンテストは、研究開発エンジニアがプログラミング スキルと問題解決スキルを発揮するのに役立ち、面接での競争力を向上させることもできます。研究開発エンジニアに求められる資質の一つにプロジェクト経験があり、オープンソースプロジェクトに参加したり、小規模なプロジェクトを自分で開発したりすることで経験を積むことができます。
つまり、Python R&D エンジニアとして、データ構造とアルゴリズム、Linux 環境でのプログラミング、Python 言語、ネットワーク プログラミングとマルチスレッド、データベース プログラミング、数学コンテストとプロジェクトの経験に関する知識とスキルを習得する必要があります。これらをマスターすれば、大きな工場に入社でき、優秀なPythonの研究開発エンジニアになれるでしょう。同時に、優れたコミュニケーションスキル、チームワークスキル、学習スキル、イノベーションスキルも非常に重要です。この記事があなたのお役に立てば幸いです。
以上がPythonの研究開発エンジニアが身につけるべき知識であり、皆さんも学習の過程でこれらの知識を深く理解して習得していただければ幸いです。