デジタル時代を背景に、ビジネスインテリジェンス（略してBI）が情報化のホットワードとなり、企業では「BIへ」「BIシステムを構築」「BIの意思決定プラットフォームを構築」といった声をよく耳にします。 「BI データ分析」「BI 可視化」など。
1. では、BI とは一体何でしょうか?
ビジネスインテリジェンスBIは、ビジネスプロセスとビジネスデータの標準化、フロー、標準化を実現し、ERP、OA、CRMなどのさまざまなビジネス情報システムをオープンにし、企業データを統合および要約し、データ視覚化を使用してさまざまなニーズを満たすことができます。企業内の人々のグループにデータのクエリ、分析、探索の需要を提供し、経営とビジネスにデータ基盤と意思決定のサポートを提供します。
ビジネス インテリジェンス BI - Pico Data ビジネス インテリジェンス BI ビジュアル分析プラットフォーム
ビジネスインテリジェンスBIの中核となる内容をまとめると、大きく次の3つになります。
まず、ビジネス インテリジェンス BI は、データ ウェアハウス、クエリ レポート、データ分析で構成されるデータベースの技術ソリューションの完全なセットです。
第 2 に、ビジネス インテリジェンス BI は、企業のさまざまなビジネス システム (ERP、OA) 内のデータベースをオープンにし、効果的に統合できます。この開始と統合のプロセスには、ETL、データ取得、データ ウェアハウス、インデックス ディメンションなどが含まれます。
第三に、ビジネス インテリジェンス BI は、最終的に適切なクエリおよび分析ツールを使用して、視覚的な分析とレポートを迅速かつ正確に提供し、企業に経営上の意思決定情報を提供します。
ビジネス インテリジェンス BI - Pico Data ビジネス インテリジェンス BI ビジュアル分析プラットフォーム
ビジネス インテリジェンス BI が何なのかまだよく理解していない場合は、ビジネス インテリジェンス BI は実際にはさまざまなアプリケーション層に分割できます。
最初の層であるビジュアル分析プレゼンテーション層、つまりビジネス インテリジェンス BI のデマンド層は、ユーザーの分析ニーズ、つまりユーザーが見たい、分析したいものを表します。
2 番目のレイヤーであるデータ モデル レイヤー - ビジネス インテリジェンス BI のデータ ウェアハウス レイヤー。データの分析モデルを表し、ビジネス計算ルールからデータ計算ルールへの変換を完了します。
3 番目の層はデータ ソース層、つまりビジネス インテリジェンス BI のデータ層で、各ビジネス システムの基盤となるデータベースのデータが ETL を通じてビジネス インテリジェンス BI のデータ ウェアハウスに抽出され、ETL プロセス、モデリング分析が完了します。 、など、最終的にはフロントエンドのビジュアル分析表示までサポートされました。
2. BI 分析の結果の重要性は何ですか?
- 全体的な認知
一般の人々は、企業の意思決定を支援するツールである BI の役割と目的を比較的正確に理解しています。第二に、「データ」、「分析」、「データ分析」などのキーワードは、BI に対する一般の認識がデータ分析の機能に焦点を当てており、BI をデータ分析ツールと同一視していることを反映しています。実はBIには、データウェアハウスやデータETLといった、データの加工から表示までをカバーする機能も含まれています。さらに、その後のデータ分析を強力にサポートし、データ分析結果をより正確にするための、基礎となるデータ ウェアハウスの構築も非常に重要です。また、「表示」と「可視化」というキーワードから、BIのもう一つの重要な機能であるデータの可視化も見えてきます。
データの視覚化を通じてデータ分析結果をより直観的かつ明確に表示することで、意思決定者により明確で詳細な洞察を提供できます。最後に、「レポート」という比較的ユニークなキーワードも、我が国の BI 構築の現状をある程度反映しています。BI の定義によれば、レポート ツールも BI の一部ですが、BI を完全に表すことはできません。しかし、我が国の企業の全体的な情報化レベルは比較的低く、多くの企業の意思決定支援は依然としてレポートに基づいているため、レポートは中国企業におけるBIの主要な表現形式でもあります。
2. 部門内の従業員の認識
ビジネス インテリジェンス BI プロジェクトを計画する前に、企業の IT 情報化を 2 つの段階に分けます。1 つはビジネス情報化、もう 1 つはデータ情報化です。このようにすると、一般のユーザーにとっても理解しやすくなります。
企業情報化構築 - パイクデータ ビジネスインテリジェンスBI可視化分析プラットフォーム
ビジネスの情報化 - 企業が利用するERP、CRM、OA、MES、自社構築の業務システムなどと業務システムの構築を総称してビジネスの情報化といいます。ビジネス情報化の主な機能は、企業のビジネス プロセスを管理し、標準化およびオンライン化して生産と運用の効率を向上させ、企業コストを削減し、ビジネス インテリジェンス BI を構築するためのデータ基盤を構築することです。経営理念と現代企業の経営スタイル。
データ情報化 - よく耳にするビッグデータ、ビジネスインテリジェンスBI、データ分析、データマイニングなどを総称してデータ情報化と呼びます。BIデータ情報化は、企業の経営管理をエクスペリエンスドリブンからデータドリブンまで深く理解し、経営上の意思決定を支援し、意思決定の精度を向上させる、企業向けのワンランク上の経営管理手法です。 。
業務システムの構築がなければデータは蓄積されず、ビジネスインテリジェンスBIを構築する基盤もありません。同時に、ビジネスインテリジェンスBIの構築は、ビジネス情報化の構築を逆に促進することもできます。
企業情報化の形 - パイクデータ ビジネスインテリジェンスBI可視化分析プラットフォーム
ビジネス情報化の主な使用形式である表形式は、主にビジネス ユーザーの入力、主にデータの追加、削除、変更操作を目的としており、ビジネス プロセス データとビジネス プロセスを管理するためのソフトウェア システムです。
データ情報化の主な形式 - たとえば、ビジネス インテリジェンス BI は、主にビジネス結果データとローカル インサイトの全体的な分析とプレゼンテーションを目的としており、さまざまなビジネス システムからデータをオープン化し、ビジネスとシステム全体でデータを統合することを目的としています。BI はデータのクエリと分析に重点を置き、リンク、ドリル、関連付け、その他のグラフィカルな視覚化手法を通じてデータ インジケーターを調べます。
3. ビジネス インテリジェンス BI の主なユーザーは誰ですか?
ビジネス インテリジェンス BI - Pico Data ビジネス インテリジェンス BI ビジュアル分析プラットフォーム
ビジネス情報化の主なユーザーである最前線の業務実行層は、よりビジネスの視点からデータを入力し、プロセスを記録し、ビジネス情報を表示します。
データ情報化の主なユーザーである経営意思決定層は、経営者の観点から、ビジネス インテリジェンス BI の視覚的な分析を通じて問題を特定および分析し、最終的にビジネス上の意思決定を行います。
3. まとめ
国内企業担当者のBIに対する認識は総じてマクロ目標レベルにあり、BI機能の認識はデータ分析やデータ可視化に集中しており、BIの認識には一定の差異が見られる。 BI には主に、データ ウェアハウス、データ ETL、データ分析、データ マイニング、データ視覚化が含まれます。
BIデータ可視化レポートは、ビジネス環境や市場環境が変化した後、現在の企業に代替ソリューションを提供するために開発された重要なソリューションです。また、情報化・デジタル化の時代において、多くの企業はすでに事前の情報化構築を実施し、大量の業務データを蓄積しており、これらのデータは企業の資産として、データ処理手段を通じて情報や知識に変換する必要があります。それらは単なる理解できない数字です。