箱ひげ図 - どのように見るか?

箱ひげ図には若干の例外がありますが、

上の図についてどう思いますか?
実際、グラフは次のように分けることができます。5部

1. 最大値
2. 75%
3. 平均50%
4. 25%
5. 最小値は、
   上記のデータでは間隔が漠然としか確認できないため、
   Python コードを通じて特定の値を取得できます。

print(df.describe()['TEMP'])

特定の値を使用すると、逆の

箱ひげ図を簡単に理解すること
ができます。