诺贝尔奖获得者威尔逊曾说过，现代科学研究的三大支柱：科学实验、理论研究、科学计算。深度学习和科学模型的结合，将会给传统科学领域带来新的机遇，并推动科研范式的创新。人工智能在科学计算领域有哪些问题和突破？如何更高效地运用 AI 为科学研究提供助力？需要什么样的基础设施？又将如何与产业落地结合？6 月 11 日在北京经开区北人亦创国际会展中心举行的 2023 开放原子全球开源峰会科学智能分论坛，将给出答案。
本次分论坛以“人工智能助力科学智能与发现，打造科学新高地”为主题，由昇思 MindSpore 开源社区承办。
昇思 MindSpore 从创立之初就已经布局科学计算领域，围绕为广大科研工作者提供全栈高效易用软硬件平台的愿景，通过多尺度混合计算和高阶混合微分两大关键创新，将昇思原有的 AI 计算引擎升级为 AI 与科学计算的统一引擎，实现融合的统一加速。在电磁仿真、生物计算、流体仿真等领域与多家科研院所和企业合作，推出 MindSpore Elec、MindSpore SPONGE、MindSpore Flow 等 AI4S 领域包，降低科研开发门槛，推进 AI4S 的发展。
分论坛将汇聚社会各界知名专家和前沿学者，聚焦 AI for Science 在产业领域中的具体问题和突破、如何更高效地运用 AI 为科学研究提供助力等命题，深度解读科学智能的发展趋势，剖析 AI 给传统科学领域带来的科研范式创新。同时，还将邀请多位重量级嘉宾作主旨报告，从多角度聚焦科学智能的理论发展和前景，为 AI for Science 发展建言献策，也为广大开发者对未来发展的思考带来新的指引，从而全面推进科研创新与应用落地。
北京航空航天大学计算机学院党委书记李建欣，华为 AI4Sci LAB 副主任王紫东，北京大学、北京国际数学研究中心长聘教授、国际机器学习研究中心副主任董彬，大连理工大学教授、国家杰出青年雷娜，华为昇思 MindSpore Quantum 研究员徐旭升，同元科学计算高级专家陈久宁，英捷创软首席架构师、SmartIDE 开源项目创始人徐磊等业内专家学者，将就 AI+科学计算业界趋势、量子计算、网格计算、AI for Mathematics 等话题发表演讲，通过最新技术及企业应用实例，探讨 AI for Science 助力科研应用的更多可能性，推动该范式的快速落地，并使之健康、平衡、长远地实现发展目标。
想近距离感受此次盛会带来的头脑风暴，敬请关注 2023 开放原子全球开源峰会科学智能分论坛，一起在 AI 的海洋中痛快畅游！
2023开放原子全球开源峰会
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