| # | 2023年5月 | 2023 年 5 月 14 日 |
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| 1 | コンピュータサイエンス | 完全なコンピュータ サイエンス教育: すべてのコンピューティング分野の基本概念について、適切かつ包括的な基礎を身に付けたいと考えている人、および主に自分自身でこの教育を取得するという規律、意志、そして (最も重要なこと!) 良い習慣を持っている人を対象としています。独自のものですが、世界中の学習者コミュニティからのサポートを受けています。このコースは、このコースを受講するほとんどの人が CS 分野以外で教育を受けていることを前提としているため、学部のコンピュータ サイエンス専攻の学位要件から一般教育 (非 CS) 要件を差し引いたものに基づいて設計されています。コース自体は世界最高のコースの 1 つであり、ハーバード大学、プリンストン大学、MIT などからのコースが多くありますが、特に以下の基準を満たすように選択されています。 |
| 2 | 素晴らしい-chatgpt-プロンプト-zh | ChatGPT中国語トレーニングガイド。さまざまなシナリオのガイド。あなたの言うことを聞いてもらう方法を学びましょう。 |
| 3 | ささやき声 | OpenAI は Whisper プロジェクトをオープンソース化しており、その英語音声認識能力は人間のレベルに達していると主張しており、他の 98 言語の自動音声認識もサポートしています。Whisper が提供する自動音声認識および翻訳タスクは、さまざまな言語の音声をテキストに変換し、これらのテキストを英語に翻訳することもできます。ディープラーニング技術をベースにした音声合成ツールです。Whisper は、話者の音声特性を学習し、自然な音声を生成することにより、音声合成に適応的なアプローチを使用します。他の音声合成ツールとは異なり、Whisper はトレーニング データが非常に少ない場合でも高品質の音声を作成できます。 |
| 4 | gpt4フリー | 開発者のXtekky氏は最近、GPT-3.5およびGPT-4アプリケーションを無料で利用できるオープンソースプロジェクトをGitHub上で公開し、多くの注目とユーザーを集めています。このプロジェクトは最近、OpenAIから注目と警告を受けており、プロジェクトが直ちに撤回されない場合は開発者に対して訴訟を起こすと述べている。しかし、このプロジェクトの実現原理は、実際には複数の Web サイトからクエリ結果を取得し、それらを統合してユーザーに自由に使用できるようにすることです。これらの Web サイトには、http://You.com や OpenAI の API クエリ結果を使用するその他の Web サイトが含まれます。これらの Web サイトは OpenAI に料金を支払い、http://You.co のユーザーにクエリ結果を提供します。したがって、GPT4Free プロジェクトは実際にはこれらの Web サイトから質問を送信して結果を得ているだけであり、厳密に言えば、これは OpenAI とは何の関係もありません。プロジェクトはローカルにデプロイすることも、作成者が設定した Web ページを使用することもできます |
| 5 | 吠える | 音声を生成するためのテキストプロンプトモデル。このプロジェクトでは、入力したテキスト プロンプトに基づいて音声を生成することができ、「HG が大好きです (笑)」などの背景音も指定でき、生成される音声には心からの笑いが含まれます。音楽や効果音をシミュレートすることもでき、従来のテキスト読み上げよりもスマートです。 |
| 6 | 素晴らしい LLM | 大規模な言語モデル、特に ChatGPT に関連する論文のリスト。また、LLM トレーニング フレームワーク、LLM を導入するためのツール、LLM に関するコースとチュートリアル、および公開されているすべての LLM チェックポイントと API も含まれています。 |
| 7 | 芯 | Python 3 で動作するホーム オートメーション プラットフォーム。家庭内のすべてのデバイスを追跡および制御でき、自動化制御のプラットフォームを提供します。 |
| 8 | ダッシュ | Dash は、ML およびデータ サイエンス Web アプリケーションを構築するための、最もダウンロードされ信頼されている Python フレームワークです。 |
| 9 | プライベートGPT | GPT を使用してドキュメントを操作します。LLM の機能を使用すると、インターネット接続なしで文書について質問できます。100% プライベートであり、いつでもデータが実行環境から流出することはありません。インターネットに接続していなくても、文書をキャプチャしたり、質問したりできます。 |
| 10 | アルゴリズム/Python | は最もよくフォローされている Python GitHub リポジトリの 1 つであり、その人気の背後には十分な理由があります。彼らのリポジトリには、データ構造、コンピューター ビジョン、線形代数、ニューラル ネットワーク、並べ替え、文字列などの 35 カテゴリを超えるトピックのアルゴリズムとその Python 実装が含まれています。これらのアルゴリズムを理解するには、少なくとも入門レベルの Python が必要であることに注意してください。 |
| 11 | テンソルフロー | Tenroflow は、機械学習エンジニアリングの問題に対する完全なソリューション セットを提供する Google のオープンソース ソフトウェア ライブラリです。Spark/Flink に似ているのは、ビッグ データ エンジニアリングの問題の解決策です。ソフトウェア ライブラリは、機械学習の一般的な機能をライブラリにカプセル化し、シンプルな API を提供するため、機械学習システムを構築する際に、複雑な数学やエンジニアリングの作業を行う必要がなくなり、モデルとその構築に集中できます。仕事。これは、プログラミング言語を使用してプログラムを作成するときに、コンピューター ハードウェアの詳細を知る必要がなくなり、CPU の命令セットを知る必要もなくなるのと同じです。この意味で、tensorflow は機械学習エンジニアリングをアセンブリ言語の時代から高級言語の時代にもたらしました。研究室にしか存在せず、上級専門家のみがプレイできる高度なテクノロジーである機械学習が、幼稚園児の手の中のおもちゃになります。 |
| 12 | 洞察力 | InsightFace は、オープンソースの 2D&3D 深顔分析ツールボックスであり、さまざまな顔認識、顔検出、顔位置合わせアルゴリズムを効率的に実装し、トレーニングと導入のために最適化されています。 |
| 13 | ChatGPT-Next-Web | ワンクリックでプライベート ChatGPT Web アプリケーションを無料で展開できます。ワンクリックで独自の ChatGPT Web サービスを所有します。 |
| 14 | gpt4all | GPT4ALL プロジェクトには、パーソナル コンピューター (グラフィック カードは必要ありません) で実行できるチャットボット ソフトウェアが含まれています。 |
カテゴリー: Python オープンソース プロジェクト 月間ランキングタグ: Tensorflow Voice Awesome